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职位列表 AI实施顾问 22c7461985451dca

AI Infra-训练框架/强化学习

55-80K·16薪 · 北京·· · 某中型互联网公司

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Infra-训练框架/强化学习",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某中型互联网公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "500-999人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 55000,
            "max": 80000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1、负责超大规模机器学习系统的架构设计与实现,直面高并发、低延迟、高可靠性与可扩展性等核⼼⼯程问题;\n2、覆盖系统多个关键⼦领域:资源调度、分布式模型训练、数据管理与高性能计算等,能在不同岗位边界间灵活切换与贡献;\n3、与算法团队紧密协作,推动算法与系统的协同优化;\n4、主动跟踪并引入前沿技术,把最新硬件、异构计算、编译优化、以及RL/Agent型交互等新⽅向落地到工程实践中。",
        "requirements_text": "1、在工程实现或机器学习算法上有扎实基础与丰富实践经验;\n2、有解决棘手问题的经历,愿意钻研根源、追查底层问题,具备敏锐观察力和清晰的逻辑思维;\n3、热爱技术、有责任感、学习能力强、沟通顺畅并能自驱推进工作;\n4、善于团队协作,积极创新,乐于挑战,具有自我驱动和自我管理能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "模型训练与算法优化",
            "技术可行性与系统架构",
            "分布式/微服务系统设计",
            "跨部门/跨团队协作",
            "结构化思考与系统抽象",
            "快速学习与自驱"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "谷孝宇",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/e2096c3e1ea0aaa70nFz29m4E1JX.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "e2096c3e1ea0aaa70nFz29m4E1JX",
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    "fulltext": "岗位职责\n1、负责超大规模机器学习系统的架构设计与实现,直面高并发、低延迟、高可靠性与可扩展性等核⼼⼯程问题;\n2、覆盖系统多个关键⼦领域:资源调度、分布式模型训练、数据管理与高性能计算等,能在不同岗位边界间灵活切换与贡献;\n3、与算法团队紧密协作,推动算法与系统的协同优化;\n4、主动跟踪并引入前沿技术,把最新硬件、异构计算、编译优化、以及RL/Agent型交互等新⽅向落地到工程实践中。\n岗位要求\n1、在工程实现或机器学习算法上有扎实基础与丰富实践经验;\n2、有解决棘手问题的经历,愿意钻研根源、追查底层问题,具备敏锐观察力和清晰的逻辑思维;\n3、热爱技术、有责任感、学习能力强、沟通顺畅并能自驱推进工作;\n4、善于团队协作,积极创新,乐于挑战,具有自我驱动和自我管理能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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