主分类:数据产品经理
辅助:AI 应用产品经理(非 Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "骑行数据产品-AI应用方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-骑行事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责骑行数据AI应用建设,在数据定义研究、数据资产供给消费领域构建AI解决方案,为数据场景的AI覆盖率及应用效果负责;\n2、负责骑行数据体系建设,深入理解业务数据需求,协同数仓团队交付可靠数据资产,支撑业务经营数据分析;\n3、与业务、商分、技术等团队密切合作,协同推进数据产品持续有效迭代。",
"requirements_text": "1、本科以上学历,7年以上互联网数据产品经验,1 年以上大模型应用产品经验,有成熟AI应用落地经验优先;\n2、熟悉大数据体系,对数据治理、数据分析、OLAP工具、可视化任一方向有深刻理解;\n3、逻辑思维强,责任心强,良好的沟通、团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"数据治理",
"团队协作",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科以上学历,7年以上互联网数据产品经验,1 年以上大模型应用产品经验,有成熟AI应用落地经验优先",
"job_highlights": "骑行数据复杂度高,数据体系及工具纵深空间大。"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "骑行数据产品-AI应用方向\n骑行数据产品-AI应用方向\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:软硬件服务-骑行事业部\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-06-01\n\n岗位职责\n1、负责骑行数据AI应用建设,在数据定义研究、数据资产供给消费领域构建AI解决方案,为数据场景的AI覆盖率及应用效果负责;\n2、负责骑行数据体系建设,深入理解业务数据需求,协同数仓团队交付可靠数据资产,支撑业务经营数据分析;\n3、与业务、商分、技术等团队密切合作,协同推进数据产品持续有效迭代。\n\n岗位基本要求\n1、本科以上学历,7年以上互联网数据产品经验,1 年以上大模型应用产品经验,有成熟AI应用落地经验优先;\n2、熟悉大数据体系,对数据治理、数据分析、OLAP工具、可视化任一方向有深刻理解;\n3、逻辑思维强,责任心强,良好的沟通、团队协作能力。\n\n岗位亮点\n骑行数据复杂度高,数据体系及工具纵深空间大。\n1、负责骑行数据AI应用建设,在数据定义研究、数据资产供给消费领域构建AI解决方案,为数据场景的AI覆盖率及应用效果负责;\n2、负责骑行数据体系建设,深入理解业务数据需求,协同数仓团队交付可靠数据资产,支撑业务经营数据分析;\n3、与业务、商分、技术等团队密切合作,协同推进数据产品持续有效迭代。\n1、本科以上学历,7年以上互联网数据产品经验,1 年以上大模型应用产品经验,有成熟AI应用落地经验优先;\n2、熟悉大数据体系,对数据治理、数据分析、OLAP工具、可视化任一方向有深刻理解;\n3、逻辑思维强,责任心强,良好的沟通、团队协作能力。",
"standard_classification": {
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