主分类：信贷风控与资产处置
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能支付反欺诈策略分析师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "金融服务平台",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "金融类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、构建适配业务场景的支付反欺诈策略体系，主要覆盖电诈、盗用等核心风险，建立策略效果评估体系与日常监控流程，探索并落地大模型能力在特征工程、欺诈防控和自动化判断中的应用，以及搭建事后用户服务的运营机制与自动化审理能力。\n\n2、识别支付产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面薄弱环节提供优化建议，推动 AI 技术在风险感知和实时决策中的规模化落地。\n\n3、推动「人 + AI」协同工作模式的建设，设计并优化 AI Copilot 辅助策略分析、报告生成、欺诈风险排查等流程，持续提升团队整体效率。配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎和人工调查、申诉系统的建设，推动决策链路的 AI 化改造。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑。\n2、具备不少于3年的反欺诈策略实践经历，其中相关项目经验不低于1年。\n3、具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先。\n4、对 AI 技术及新事物保持持续学习热情，能跟踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；3、具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先",
"job_highlights": "探索AI技术和工作范式在欺诈防控领域的落地"
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"contact": {
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"fulltext": "智能支付反欺诈策略分析师\n智能支付反欺诈策略分析师\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：金融服务平台\n职位类别：金融类\n职位族群：风险控制\n更新时间：2026-06-02\n\n岗位职责\n1、构建适配业务场景的支付反欺诈策略体系，主要覆盖电诈、盗用等核心风险，建立策略效果评估体系与日常监控流程，探索并落地大模型能力在特征工程、欺诈防控和自动化判断中的应用，以及搭建事后用户服务的运营机制与自动化审理能力。\n\n2、识别支付产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面薄弱环节提供优化建议，推动 AI 技术在风险感知和实时决策中的规模化落地。\n\n3、推动「人 + AI」协同工作模式的建设，设计并优化 AI Copilot 辅助策略分析、报告生成、欺诈风险排查等流程，持续提升团队整体效率。配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎和人工调查、申诉系统的建设，推动决策链路的 AI 化改造。\n\n岗位基本要求\n1、硕士及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑。\n2、具备不少于3年的反欺诈策略实践经历，其中相关项目经验不低于1年。\n3、具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先。\n4、对 AI 技术及新事物保持持续学习热情，能跟踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性。\n\n岗位亮点\n探索AI技术和工作范式在欺诈防控领域的落地\n1、构建适配业务场景的支付反欺诈策略体系，主要覆盖电诈、盗用等核心风险，建立策略效果评估体系与日常监控流程，探索并落地大模型能力在特征工程、欺诈防控和自动化判断中的应用，以及搭建事后用户服务的运营机制与自动化审理能力。\n\n2、识别支付产品流程中的潜在欺诈风险点，针对流程、系统及策略层面薄弱环节提供优化建议，推动 AI 技术在风险感知和实时决策中的规模化落地。\n\n3、推动「人 + AI」协同工作模式的建设，设计并优化 AI Copilot 辅助策略分析、报告生成、欺诈风险排查等流程，持续提升团队整体效率。配合完成系统需求梳理，参与反欺诈决策引擎和人工调查、申诉系统的建设，推动决策链路的 AI 化改造。\n1、硕士及以上学历，金融学、统计学、数学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑。\n2、具备不少于3年的反欺诈策略实践经历，其中相关项目经验不低于1年。\n3、具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先。\n4、对 AI 技术及新事物保持持续学习热情，能跟踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性。",
"standard_classification": {
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