主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "市调运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责线下市场价格调研体系的搭建与执行,制定调研标准与规范,明确调研品类范围、关键属性及数据质量要求;\n2. 基于客户分层逻辑筛选目标调研对象,输出优先级清单,协同一线团队完成数据采集与录入;\n3. 主导采集数据与平台商品的匹配分析,输出结构化的价格对比结论,为定价决策提供依据;\n4. 协同业务团队基于调研结果推动价格优化动作,跟踪效果指标并持续迭代;\n5. 设计并运营客户反馈渠道,搭建激励机制,推动数据采集从人力驱动向客户自主反馈迁移,优化采集效率与成本;\n6. 拓展外部市场信息源,建立多渠道数据交叉验证体系,持续扩大覆盖范围;\n7. 沉淀调研 SOP 与运营机制,输出周期性健康度报告,驱动体系持续优化;\n8. 善于运用 AI 工具与自动化手段提升调研匹配与分析效率。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,5年以上工作经验,有零售、电商、快消或 B2B 平台的运营、采购、品类管理或市场调研背景优先;\n2. 熟悉商品价格管理、竞争比价等基础逻辑,对多品类差异化经营有基本认知;\n3. 具备扎实的数据分析能力,能独立完成多维度数据处理与漏斗分析,产出可决策的数据看板;\n4. 有较强的跨部门协同与项目落地能力,能主导从 0 到 1 的机制搭建并推动多方执行;\n5. 具备实地调研意愿,能定期下沉一线获取一手信息并提炼洞察;\n6. 多线并行环境下保持节奏感,有目标拆解与周期性复盘的工作习惯;\n7. 清晰的结构化表达能力,能面向不同角色进行有效沟通。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"采购",
"市场调研",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,5年以上工作经验,有零售、电商、快消或 B2B 平台的运营、采购、品类管理或市场调研背景优先",
"job_highlights": "从0-1主导体系建设,具有丰富的创新性场景。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4473801400&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4473801400",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4473801400&jobShareType=1"
},
"fulltext": "市调运营\n市调运营\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-快驴事业部\n职位类别:零售类\n职位族群:商品运营\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 负责线下市场价格调研体系的搭建与执行,制定调研标准与规范,明确调研品类范围、关键属性及数据质量要求;\n2. 基于客户分层逻辑筛选目标调研对象,输出优先级清单,协同一线团队完成数据采集与录入;\n3. 主导采集数据与平台商品的匹配分析,输出结构化的价格对比结论,为定价决策提供依据;\n4. 协同业务团队基于调研结果推动价格优化动作,跟踪效果指标并持续迭代;\n5. 设计并运营客户反馈渠道,搭建激励机制,推动数据采集从人力驱动向客户自主反馈迁移,优化采集效率与成本;\n6. 拓展外部市场信息源,建立多渠道数据交叉验证体系,持续扩大覆盖范围;\n7. 沉淀调研 SOP 与运营机制,输出周期性健康度报告,驱动体系持续优化;\n8. 善于运用 AI 工具与自动化手段提升调研匹配与分析效率。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历,5年以上工作经验,有零售、电商、快消或 B2B 平台的运营、采购、品类管理或市场调研背景优先;\n2. 熟悉商品价格管理、竞争比价等基础逻辑,对多品类差异化经营有基本认知;\n3. 具备扎实的数据分析能力,能独立完成多维度数据处理与漏斗分析,产出可决策的数据看板;\n4. 有较强的跨部门协同与项目落地能力,能主导从 0 到 1 的机制搭建并推动多方执行;\n5. 具备实地调研意愿,能定期下沉一线获取一手信息并提炼洞察;\n6. 多线并行环境下保持节奏感,有目标拆解与周期性复盘的工作习惯;\n7. 清晰的结构化表达能力,能面向不同角色进行有效沟通。\n\n岗位亮点\n从0-1主导体系建设,具有丰富的创新性场景。\n1. 负责线下市场价格调研体系的搭建与执行,制定调研标准与规范,明确调研品类范围、关键属性及数据质量要求;\n2. 基于客户分层逻辑筛选目标调研对象,输出优先级清单,协同一线团队完成数据采集与录入;\n3. 主导采集数据与平台商品的匹配分析,输出结构化的价格对比结论,为定价决策提供依据;\n4. 协同业务团队基于调研结果推动价格优化动作,跟踪效果指标并持续迭代;\n5. 设计并运营客户反馈渠道,搭建激励机制,推动数据采集从人力驱动向客户自主反馈迁移,优化采集效率与成本;\n6. 拓展外部市场信息源,建立多渠道数据交叉验证体系,持续扩大覆盖范围;\n7. 沉淀调研 SOP 与运营机制,输出周期性健康度报告,驱动体系持续优化;\n8. 善于运用 AI 工具与自动化手段提升调研匹配与分析效率。\n1. 本科及以上学历,5年以上工作经验,有零售、电商、快消或 B2B 平台的运营、采购、品类管理或市场调研背景优先;\n2. 熟悉商品价格管理、竞争比价等基础逻辑,对多品类差异化经营有基本认知;\n3. 具备扎实的数据分析能力,能独立完成多维度数据处理与漏斗分析,产出可决策的数据看板;\n4. 有较强的跨部门协同与项目落地能力,能主导从 0 到 1 的机制搭建并推动多方执行;\n5. 具备实地调研意愿,能定期下沉一线获取一手信息并提炼洞察;\n6. 多线并行环境下保持节奏感,有目标拆解与周期性复盘的工作习惯;\n7. 清晰的结构化表达能力,能面向不同角色进行有效沟通。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}