主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "LongCat - 大模型数据工程师（AI Coding方向）-欢迎工程同学转型",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市 / 成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1.针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系。\n2. 主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测。\n3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。\n4. 监测模型效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景。\n2.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，并至少熟悉Java、C++、JavaScript等主流语言中的一种\n3.1年以上大模型数据运营经验，有代码数据构建、前后端开发经验者优先。\n4. 拥抱AI发展，实时追踪行业动态，具备良好的沟通能力和团队协作精神。\n5. 强调细节并注重到端效果，对代码数据质量有较高标准，能够适应快节奏工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"Java",
"C++",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3.1年以上大模型数据运营经验，有代码数据构建、前后端开发经验者优先",
"job_highlights": "紧跟业界前沿的AI发展和应用，深度参与代码大模型真实场景的应用落地。"
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"fulltext": "LongCat - 大模型数据工程师（AI Coding方向）-欢迎工程同学转型\nLongCat - 大模型数据工程师（AI Coding方向）-欢迎工程同学转型\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市 / 成都市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1.针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系。\n2. 主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测。\n3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。\n4. 监测模型效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。\n\n岗位基本要求\n1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景。\n2.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，并至少熟悉Java、C++、JavaScript等主流语言中的一种\n3.1年以上大模型数据运营经验，有代码数据构建、前后端开发经验者优先。\n4. 拥抱AI发展，实时追踪行业动态，具备良好的沟通能力和团队协作精神。\n5. 强调细节并注重到端效果，对代码数据质量有较高标准，能够适应快节奏工作。\n\n岗位亮点\n紧跟业界前沿的AI发展和应用，深度参与代码大模型真实场景的应用落地。\n1.针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系。\n2. 主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测。\n3. 设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产。\n4. 监测模型效果，输出系统化分析报告，持续优化数据方案。\n1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业背景。\n2.具备扎实的编程基础，熟练掌握Python，并至少熟悉Java、C++、JavaScript等主流语言中的一种\n3.1年以上大模型数据运营经验，有代码数据构建、前后端开发经验者优先。\n4. 拥抱AI发展，实时追踪行业动态，具备良好的沟通能力和团队协作精神。\n5. 强调细节并注重到端效果，对代码数据质量有较高标准，能够适应快节奏工作。",
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