主分类:生产运维与可靠性工程
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "运维研发实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与无人车故障召回体系建设,协助完善分层处置机制和运维工具,处理真实的生产故障数据;\n2、参与 AI/ML 驱动的故障诊断工作流研发,结合车辆行为数据、云端告警和传感器日志,探索健康度评分模型的优化方向;\n3、参与 LLM Agent 辅助的根因分析和 Runbook 自动生成能力开发,在真实无人车运营场景中落地 Multi-Agent 工程实践;\n4、协助建设可观测性体系(指标、日志、链路追踪),开发自动化运维工具,减少人工操作,提升车队运营效率;",
"requirements_text": "1、计算机、软件工程、自动化等相关专业在读,可实习 3 个月以上;\n2、熟悉至少一门编程语言(Python/Java/Go),有工程实践经验;\n3、了解分布式系统基础概念,对系统可靠性、SRE 或 AIOps 有兴趣;\n4、有 LLM/Agent 应用开发经验者优先;有可观测性、混沌工程相关经验者优先;\n5、主动、有好奇心,能独立推进小型子任务并输出结论。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"分布式系统",
"可靠性",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、有 LLM/Agent 应用开发经验者优先;有可观测性、混沌工程相关经验者优先",
"job_highlights": "1. 美团无人车配送已经在深圳等地规模化应用落地;"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4477850033&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4477850033",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4477850033&jobShareType=1"
},
"fulltext": "运维研发实习生\n运维研发实习生\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:软硬件服务-无人车业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:运维\n更新时间:2026-09-07\n\n岗位职责\n1、参与无人车故障召回体系建设,协助完善分层处置机制和运维工具,处理真实的生产故障数据;\n2、参与 AI/ML 驱动的故障诊断工作流研发,结合车辆行为数据、云端告警和传感器日志,探索健康度评分模型的优化方向;\n3、参与 LLM Agent 辅助的根因分析和 Runbook 自动生成能力开发,在真实无人车运营场景中落地 Multi-Agent 工程实践;\n4、协助建设可观测性体系(指标、日志、链路追踪),开发自动化运维工具,减少人工操作,提升车队运营效率;\n\n岗位基本要求\n1、计算机、软件工程、自动化等相关专业在读,可实习 3 个月以上;\n2、熟悉至少一门编程语言(Python/Java/Go),有工程实践经验;\n3、了解分布式系统基础概念,对系统可靠性、SRE 或 AIOps 有兴趣;\n4、有 LLM/Agent 应用开发经验者优先;有可观测性、混沌工程相关经验者优先;\n5、主动、有好奇心,能独立推进小型子任务并输出结论。\n\n岗位亮点\n1. 美团无人车配送已经在深圳等地规模化应用落地;\n1、参与无人车故障召回体系建设,协助完善分层处置机制和运维工具,处理真实的生产故障数据;\n2、参与 AI/ML 驱动的故障诊断工作流研发,结合车辆行为数据、云端告警和传感器日志,探索健康度评分模型的优化方向;\n3、参与 LLM Agent 辅助的根因分析和 Runbook 自动生成能力开发,在真实无人车运营场景中落地 Multi-Agent 工程实践;\n4、协助建设可观测性体系(指标、日志、链路追踪),开发自动化运维工具,减少人工操作,提升车队运营效率;\n1、计算机、软件工程、自动化等相关专业在读,可实习 3 个月以上;\n2、熟悉至少一门编程语言(Python/Java/Go),有工程实践经验;\n3、了解分布式系统基础概念,对系统可靠性、SRE 或 AIOps 有兴趣;\n4、有 LLM/Agent 应用开发经验者优先;有可观测性、混沌工程相关经验者优先;\n5、主动、有好奇心,能独立推进小型子任务并输出结论。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T020",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}