主分类：数据运营与质量管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Keeta-商品价格力产品运营（竞争数据运营）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.根据业务需求，梳理采集字段、数据源，落地公开平台数据抓取任务，执行全量/增量采集调度，保障数据按时产出。\n\n2.负责抓取任务日常监控，处理采集异常：页面改版、反爬拦截、字段缺失、抓取失败，反馈问题，协同技术调整采集策略，输出异常记录与复盘。\n\n3.对抓取原始数据做清洗、去重、校验、结构化处理以及匹配工作，核对数据准确性，把控数据质量，输出标准化数据集，入库归档。\n\n4.协同产品、技术团队优化BML商品管理流程，推动系统功能迭代与数据能力建设。\n\n5.深入分析商家及商品供给数据，运用 AI 分析工具（如智能归因、数据洞察助手等）识别运营痛点，提升分析效率并输出可落地的优化方案。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，3年以上产品运营或商家及供给运营相关工作经验。 \n2. 具备较强的数据分析能力，熟练使用 SQL 及 AI 分析工具（如 ChatGPT、Copilot 等），能通过数据驱动业务决策；对 AI 工具在运营场景中的应用有主动探索意愿。 \n3. 熟悉电商平台商品运营逻辑，有BML或类似商品管理体系经验者优先。 \n4. 具备良好的跨团队协作能力与项目管理能力，能推动多团队高效协同。 \n5. 逻辑清晰，责任心强，具备较强的沟通能力与自驱力。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"项目管理",
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉电商平台商品运营逻辑，有BML或类似商品管理体系经验者优先",
"job_highlights": "1.参与核心业务运营，直接影响平台商品供给策略与用户体验；\n2.团队积极拥抱 AI 工具赋能，你将有机会在商品运营场景中探索 AI 数据分析、智能归因等前沿实践，积累人机协作的稀缺经验；\n3.提供广阔的职业发展空间，有机会深入探索境外电商供给生态建设；"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "Keeta-商品价格力产品运营（竞争数据运营）\nKeeta-商品价格力产品运营（竞争数据运营）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：Keeta\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1.根据业务需求，梳理采集字段、数据源，落地公开平台数据抓取任务，执行全量/增量采集调度，保障数据按时产出。\n\n2.负责抓取任务日常监控，处理采集异常：页面改版、反爬拦截、字段缺失、抓取失败，反馈问题，协同技术调整采集策略，输出异常记录与复盘。\n\n3.对抓取原始数据做清洗、去重、校验、结构化处理以及匹配工作，核对数据准确性，把控数据质量，输出标准化数据集，入库归档。\n\n4.协同产品、技术团队优化BML商品管理流程，推动系统功能迭代与数据能力建设。\n\n5.深入分析商家及商品供给数据，运用 AI 分析工具（如智能归因、数据洞察助手等）识别运营痛点，提升分析效率并输出可落地的优化方案。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，3年以上产品运营或商家及供给运营相关工作经验。 \n2. 具备较强的数据分析能力，熟练使用 SQL 及 AI 分析工具（如 ChatGPT、Copilot 等），能通过数据驱动业务决策；对 AI 工具在运营场景中的应用有主动探索意愿。 \n3. 熟悉电商平台商品运营逻辑，有BML或类似商品管理体系经验者优先。 \n4. 具备良好的跨团队协作能力与项目管理能力，能推动多团队高效协同。 \n5. 逻辑清晰，责任心强，具备较强的沟通能力与自驱力。\n\n岗位亮点\n1.参与核心业务运营，直接影响平台商品供给策略与用户体验；\n2.团队积极拥抱 AI 工具赋能，你将有机会在商品运营场景中探索 AI 数据分析、智能归因等前沿实践，积累人机协作的稀缺经验；\n3.提供广阔的职业发展空间，有机会深入探索境外电商供给生态建设；\n1.根据业务需求，梳理采集字段、数据源，落地公开平台数据抓取任务，执行全量/增量采集调度，保障数据按时产出。\n\n2.负责抓取任务日常监控，处理采集异常：页面改版、反爬拦截、字段缺失、抓取失败，反馈问题，协同技术调整采集策略，输出异常记录与复盘。\n\n3.对抓取原始数据做清洗、去重、校验、结构化处理以及匹配工作，核对数据准确性，把控数据质量，输出标准化数据集，入库归档。\n\n4.协同产品、技术团队优化BML商品管理流程，推动系统功能迭代与数据能力建设。\n\n5.深入分析商家及商品供给数据，运用 AI 分析工具（如智能归因、数据洞察助手等）识别运营痛点，提升分析效率并输出可落地的优化方案。\n1. 大学本科及以上学历，3年以上产品运营或商家及供给运营相关工作经验。 \n2. 具备较强的数据分析能力，熟练使用 SQL 及 AI 分析工具（如 ChatGPT、Copilot 等），能通过数据驱动业务决策；对 AI 工具在运营场景中的应用有主动探索意愿。 \n3. 熟悉电商平台商品运营逻辑，有BML或类似商品管理体系经验者优先。 \n4. 具备良好的跨团队协作能力与项目管理能力，能推动多团队高效协同。 \n5. 逻辑清晰，责任心强，具备较强的沟通能力与自驱力。",
"standard_classification": {
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