主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析师（资产方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-骑行事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与推动组内 AI 能力建设，探索 AI 工具在商业分析场景中的应用落地，提升团队整体分析效率与智能化水平。\n2. 负责资产方向的商业分析工作，深入理解业务逻辑，输出有观点、可执行的分析结论与决策建议。\n3. 搭建并持续迭代资产方向的指标体系，监控关键业务数据，快速定位异动根因，识别业务机会与风险。\n4. 协同产品、运营、技术等多部门，将分析结论转化为可执行的业务策略，跟进效果并闭环迭代。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、商科、理工科等相关专业优先。 \n2. 3-5年商业分析或相关领域（如咨询行业）工作经验，具备AI及其应用经验者优先。 \n3. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备较强的数据建模与可视化能力。 \n4. 具备优秀的逻辑思维、沟通表达能力和跨团队协作能力。 \n5. 对数据敏感，具备较强的业务理解力和独立解决问题的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通表达",
"解决问题",
"逻辑思维",
"建模",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、商科、理工科等相关专业优先；2. 3-5年商业分析或相关领域（如咨询行业）工作经验，具备AI及其应用经验者优先",
"job_highlights": "1. 深度参与公司资产业务的战略分析与决策支持。 \n2. 与背景优秀、经验丰富的团队共事，获得丰富的业务洞察与职业发展机会。 \n3. 可以在跨部门项目中展示自己的商业分析能力和团队合作能力。"
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"contact": {
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"fulltext": "商业分析师（资产方向）\n商业分析师（资产方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-骑行事业部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-06-12\n\n岗位职责\n1. 参与推动组内 AI 能力建设，探索 AI 工具在商业分析场景中的应用落地，提升团队整体分析效率与智能化水平。\n2. 负责资产方向的商业分析工作，深入理解业务逻辑，输出有观点、可执行的分析结论与决策建议。\n3. 搭建并持续迭代资产方向的指标体系，监控关键业务数据，快速定位异动根因，识别业务机会与风险。\n4. 协同产品、运营、技术等多部门，将分析结论转化为可执行的业务策略，跟进效果并闭环迭代。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、商科、理工科等相关专业优先。 \n2. 3-5年商业分析或相关领域（如咨询行业）工作经验，具备AI及其应用经验者优先。 \n3. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备较强的数据建模与可视化能力。 \n4. 具备优秀的逻辑思维、沟通表达能力和跨团队协作能力。 \n5. 对数据敏感，具备较强的业务理解力和独立解决问题的能力。\n\n岗位亮点\n1. 深度参与公司资产业务的战略分析与决策支持。 \n2. 与背景优秀、经验丰富的团队共事，获得丰富的业务洞察与职业发展机会。 \n3. 可以在跨部门项目中展示自己的商业分析能力和团队合作能力。\n1. 参与推动组内 AI 能力建设，探索 AI 工具在商业分析场景中的应用落地，提升团队整体分析效率与智能化水平。\n2. 负责资产方向的商业分析工作，深入理解业务逻辑，输出有观点、可执行的分析结论与决策建议。\n3. 搭建并持续迭代资产方向的指标体系，监控关键业务数据，快速定位异动根因，识别业务机会与风险。\n4. 协同产品、运营、技术等多部门，将分析结论转化为可执行的业务策略，跟进效果并闭环迭代。\n1. 大学本科及以上学历，数学、统计学、商科、理工科等相关专业优先。 \n2. 3-5年商业分析或相关领域（如咨询行业）工作经验，具备AI及其应用经验者优先。 \n3. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备较强的数据建模与可视化能力。 \n4. 具备优秀的逻辑思维、沟通表达能力和跨团队协作能力。 \n5. 对数据敏感，具备较强的业务理解力和独立解决问题的能力。",
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