主分类:经营策略运营
辅助:数据运营与质量管理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "点位策略运营",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "• 本科及以上在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "搜推能力方向\n• 参与货运引导点搜索召回与排序策略的需求分析与方案设计\n• 协助制定运营策略,推动既有产品能力落地,并复盘效果\n• 协助梳理用户行为数据,挖掘优化机会点\n• 整理行业的搜推产品逻辑,输出分析报告基础数据质量方向\n• 参与货运引导点基础数据的采集规范、清洗流程及质量评估体系建设\n• 协助制定数据质量标准,识别并推动数据异常问题的排查与修复",
"requirements_text": "• 本科及以上在读,专业不限,计算机、地理信息、数据科学、物流工程等相关专业优先\n• 每周可实习 4天及以上,实习周期 3个月以上\n• 具备基础数据分析能力,熟悉 SQL / Python 之一加分项 ✨\n• 有地图数据、POI数据、LBS相关产品或研究经验\n• 了解搜索/推荐系统基本原理(召回、排序、重排等)\n• 有自动驾驶、物流科技相关实习或项目经验\n• 逻辑表达清晰,有独立撰写产品文档或分析报告的经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上在读,专业不限,计算机、地理信息、数据科学、物流工程等相关专业优先;具备基础数据分析能力,熟悉 SQL / Python 之一加分项 ✨",
"job_highlights": "• 深度参与自动驾驶货运这一前沿的产品建设\n• 直接对接 PM、数据、算法多角色,快速建立跨职能协作能力\n• 导师一对一带教,定期 Review,保障实习成长质量"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4480738203&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4480738203",
"post_date": "",
"hire_time": "每周可实习 4天及以上,实习周期 3个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4480738203&jobShareType=1"
},
"fulltext": "点位策略运营\n点位策略运营\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:软硬件服务-无人车业务部\n职位类别:运营类\n职位族群:产品运营\n更新时间:2026-05-15\n\n岗位职责\n搜推能力方向\n• 参与货运引导点搜索召回与排序策略的需求分析与方案设计\n• 协助制定运营策略,推动既有产品能力落地,并复盘效果\n• 协助梳理用户行为数据,挖掘优化机会点\n• 整理行业的搜推产品逻辑,输出分析报告基础数据质量方向\n• 参与货运引导点基础数据的采集规范、清洗流程及质量评估体系建设\n• 协助制定数据质量标准,识别并推动数据异常问题的排查与修复\n\n岗位基本要求\n• 本科及以上在读,专业不限,计算机、地理信息、数据科学、物流工程等相关专业优先\n• 每周可实习 4天及以上,实习周期 3个月以上\n• 具备基础数据分析能力,熟悉 SQL / Python 之一加分项 ✨\n• 有地图数据、POI数据、LBS相关产品或研究经验\n• 了解搜索/推荐系统基本原理(召回、排序、重排等)\n• 有自动驾驶、物流科技相关实习或项目经验\n• 逻辑表达清晰,有独立撰写产品文档或分析报告的经验\n\n岗位亮点\n• 深度参与自动驾驶货运这一前沿的产品建设\n• 直接对接 PM、数据、算法多角色,快速建立跨职能协作能力\n• 导师一对一带教,定期 Review,保障实习成长质量\n搜推能力方向\n• 参与货运引导点搜索召回与排序策略的需求分析与方案设计\n• 协助制定运营策略,推动既有产品能力落地,并复盘效果\n• 协助梳理用户行为数据,挖掘优化机会点\n• 整理行业的搜推产品逻辑,输出分析报告基础数据质量方向\n• 参与货运引导点基础数据的采集规范、清洗流程及质量评估体系建设\n• 协助制定数据质量标准,识别并推动数据异常问题的排查与修复\n• 本科及以上在读,专业不限,计算机、地理信息、数据科学、物流工程等相关专业优先\n• 每周可实习 4天及以上,实习周期 3个月以上\n• 具备基础数据分析能力,熟悉 SQL / Python 之一加分项 ✨\n• 有地图数据、POI数据、LBS相关产品或研究经验\n• 了解搜索/推荐系统基本原理(召回、排序、重排等)\n• 有自动驾驶、物流科技相关实习或项目经验\n• 逻辑表达清晰,有独立撰写产品文档或分析报告的经验",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B025",
"std_aux_codes": [
"B009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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