主分类：供应链计划与供需协同
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "1. 负责城市、多品类长短周期的销量预测工作，综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，输出精准预测结果，为订货及库存计划提供核心数据支持。 \n2. 持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，推动整改措施落地，通过模型迭代和AI驱动的自动化闭环机制提升预测精准度，并对核心预测指标负责。 \n3. 构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系，独立运用AI工具进行业务运营结果的深度归因分析，沉淀有效策略，推进预测流程或工具的产品化与自动化。 \n4. 深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑，通过AI赋能的精准预测协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，保障商品供给，降低滞销风险，提升周转效率。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验，熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先。 \n2. 具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建经验者加分。 \n3. 具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对线下零售业务有高度敏感度，能洞察内外部因素对销量的影响，并将业务洞察转化为AI模型输入。 \n4. 具备出色的跨部门沟通协调能力，能主动协同采购、运营、供应链等团队推动预测落地，有AI工具推广和赋能团队的意愿与能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验，熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先；2. 具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建经验者加分",
"job_highlights": "1. 深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与AI预测体系的从0到1搭建。 \n2. 在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力。 \n3. 与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。"
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"fulltext": "销量预测专家\n销量预测专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-闪购事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：供应链\n更新时间：2026-07-31\n\n岗位职责\n1. 负责城市、多品类长短周期的销量预测工作，综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，输出精准预测结果，为订货及库存计划提供核心数据支持。 \n2. 持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，推动整改措施落地，通过模型迭代和AI驱动的自动化闭环机制提升预测精准度，并对核心预测指标负责。 \n3. 构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系，独立运用AI工具进行业务运营结果的深度归因分析，沉淀有效策略，推进预测流程或工具的产品化与自动化。 \n4. 深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑，通过AI赋能的精准预测协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，保障商品供给，降低滞销风险，提升周转效率。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验，熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先。 \n2. 具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建经验者加分。 \n3. 具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对线下零售业务有高度敏感度，能洞察内外部因素对销量的影响，并将业务洞察转化为AI模型输入。 \n4. 具备出色的跨部门沟通协调能力，能主动协同采购、运营、供应链等团队推动预测落地，有AI工具推广和赋能团队的意愿与能力。\n\n岗位亮点\n1. 深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与AI预测体系的从0到1搭建。 \n2. 在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力。 \n3. 与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。\n1. 负责城市、多品类长短周期的销量预测工作，综合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势，输出精准预测结果，为订货及库存计划提供核心数据支持。 \n2. 持续监控并分析预测准确率，借助AI手段自动识别偏差根因，推动整改措施落地，通过模型迭代和AI驱动的自动化闭环机制提升预测精准度，并对核心预测指标负责。 \n3. 构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系，独立运用AI工具进行业务运营结果的深度归因分析，沉淀有效策略，推进预测流程或工具的产品化与自动化。 \n4. 深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑，通过AI赋能的精准预测协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，保障商品供给，降低滞销风险，提升周转效率。\n1. 大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业（商超、便利店、品牌连锁等）供应链计划或需求预测相关经验，熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先。 \n2. 具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建经验者加分。 \n3. 具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对线下零售业务有高度敏感度，能洞察内外部因素对销量的影响，并将业务洞察转化为AI模型输入。 \n4. 具备出色的跨部门沟通协调能力，能主动协同采购、运营、供应链等团队推动预测落地，有AI工具推广和赋能团队的意愿与能力。",
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