职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4491482184

美团月付AI产品专家

未披露 · 上海市 · 美团

主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "美团月付AI产品专家",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "金融服务平台",
        "location": "上海市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、独立负责AI产品端到端的从0-1,从场景挖掘与需求定义、AI技术方案选型、产品设计与原型验证,到上线推广与效果迭代;\n2、具备AI驱动的C端增长能力或赋能信贷交易与合规链路的能力。能够结合LLM、推荐模型、生成式UI等AI能力,设计智能化的用户获客、转化、促活功能;将AI能力应用于信贷交易全链路(授信、放款、还款、对账、合规),推动复杂流程的智能化理解与自动化处理,构建智能交易中枢;\n3、建立AI产品评估体系。定义AI产品的效果评测标准与方法(如准确率、转化率提升、用户满意度等),建立数据驱动的闭环迭代机制,持续跟踪关键指标,驱动算法与产品的协同改进;\n4、跨团队协同与资源整合。协同算法、研发、运营、风控等团队,整合美团生态资源,实现AI产品在业务效率、用户体验、场景效果取得多方共赢的结果。",
        "requirements_text": "1、有独立负责AI产品从0到1落地的完整经历,有参与场景定义、模型能力需求设计、Prompt/Workflow/Agent搭建、效果评估全链路,最终交付用户可使用的AI功能并验证了业务效果;\n2、能熟练使用AI工具(Prompt Engineering、Agent框架、AI编程工具等)把想法快速变成可验证的原型;了解LLM/多模态/Agent等AI技术的原理、能力边界与最新进展;\n3、能清晰定义\"模型需要预测什么、输出什么、如何与用户或系统交互\",将AI能力封装为用户可理解、可感知的C端功能或系统可执行的B端方案;\n4、5年+互联网产品经验,有C端增长或金融/交易系统产品经验优先,扎实的用户洞察力、交互设计能力、数据分析能力。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "分析能力",
            "交互设计"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、5年+互联网产品经验,有C端增长或金融/交易系统产品经验优先,扎实的用户洞察力、交互设计能力、数据分析能力",
        "job_highlights": "主导AI能力在亿级用户信用付产品中的端到端落地"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4491482184&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4491482184",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4491482184&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "美团月付AI产品专家\n美团月付AI产品专家\n\n基础信息\n工作地点:上海市\n部门:金融服务平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-08-04\n\n岗位职责\n1、独立负责AI产品端到端的从0-1,从场景挖掘与需求定义、AI技术方案选型、产品设计与原型验证,到上线推广与效果迭代;\n2、具备AI驱动的C端增长能力或赋能信贷交易与合规链路的能力。能够结合LLM、推荐模型、生成式UI等AI能力,设计智能化的用户获客、转化、促活功能;将AI能力应用于信贷交易全链路(授信、放款、还款、对账、合规),推动复杂流程的智能化理解与自动化处理,构建智能交易中枢;\n3、建立AI产品评估体系。定义AI产品的效果评测标准与方法(如准确率、转化率提升、用户满意度等),建立数据驱动的闭环迭代机制,持续跟踪关键指标,驱动算法与产品的协同改进;\n4、跨团队协同与资源整合。协同算法、研发、运营、风控等团队,整合美团生态资源,实现AI产品在业务效率、用户体验、场景效果取得多方共赢的结果。\n\n岗位基本要求\n1、有独立负责AI产品从0到1落地的完整经历,有参与场景定义、模型能力需求设计、Prompt/Workflow/Agent搭建、效果评估全链路,最终交付用户可使用的AI功能并验证了业务效果;\n2、能熟练使用AI工具(Prompt Engineering、Agent框架、AI编程工具等)把想法快速变成可验证的原型;了解LLM/多模态/Agent等AI技术的原理、能力边界与最新进展;\n3、能清晰定义\"模型需要预测什么、输出什么、如何与用户或系统交互\",将AI能力封装为用户可理解、可感知的C端功能或系统可执行的B端方案;\n4、5年+互联网产品经验,有C端增长或金融/交易系统产品经验优先,扎实的用户洞察力、交互设计能力、数据分析能力。\n\n岗位亮点\n主导AI能力在亿级用户信用付产品中的端到端落地\n1、独立负责AI产品端到端的从0-1,从场景挖掘与需求定义、AI技术方案选型、产品设计与原型验证,到上线推广与效果迭代;\n2、具备AI驱动的C端增长能力或赋能信贷交易与合规链路的能力。能够结合LLM、推荐模型、生成式UI等AI能力,设计智能化的用户获客、转化、促活功能;将AI能力应用于信贷交易全链路(授信、放款、还款、对账、合规),推动复杂流程的智能化理解与自动化处理,构建智能交易中枢;\n3、建立AI产品评估体系。定义AI产品的效果评测标准与方法(如准确率、转化率提升、用户满意度等),建立数据驱动的闭环迭代机制,持续跟踪关键指标,驱动算法与产品的协同改进;\n4、跨团队协同与资源整合。协同算法、研发、运营、风控等团队,整合美团生态资源,实现AI产品在业务效率、用户体验、场景效果取得多方共赢的结果。\n1、有独立负责AI产品从0到1落地的完整经历,有参与场景定义、模型能力需求设计、Prompt/Workflow/Agent搭建、效果评估全链路,最终交付用户可使用的AI功能并验证了业务效果;\n2、能熟练使用AI工具(Prompt Engineering、Agent框架、AI编程工具等)把想法快速变成可验证的原型;了解LLM/多模态/Agent等AI技术的原理、能力边界与最新进展;\n3、能清晰定义\"模型需要预测什么、输出什么、如何与用户或系统交互\",将AI能力封装为用户可理解、可感知的C端功能或系统可执行的B端方案;\n4、5年+互联网产品经验,有C端增长或金融/交易系统产品经验优先,扎实的用户洞察力、交互设计能力、数据分析能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM002",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}