主分类:机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "机器人仿真工程师",
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"department": "无人机业务部",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"language": "5.具备优秀的系统化思考能力、表达能力、文档撰写能力、英文阅读能力",AI生成
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"responsibilities": "1.参与机器人仿真平台研发,支持无人机接驳、自动化换电、仓储打包、末端配送等美团业务场景的仿真;\n2.参与结构模型、动力学模型、传感器模型、接触物理模型开发及优化;\n3.开展机器人及具身数据采集设备整机和关键部组件的仿真、选型评估、构型优化仿真、人机工学仿真;\n4.参与具备物理属性的仿真数据合成、场景随机化、real2sim优化,提升仿真数据的多样性和物理保真度,生成用于机器人策略训练的大规模合成数据集;\n5.跟踪并学习具身智能、仿真数据合成、物理AI等领域的前沿技术,推动创新方法在团队落地应用;\n6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。",
"requirements_text": "1.机器人、计算机、人工智能、控制、机械、软件工程等专业;\n2.有具身智能行业仿真工作经验或项目经验;\n3.熟悉主流机器人仿真平台,具备优异的仿真软件、模型、算法开发能力和开发经验,熟练掌握设备、传感器、执行器的仿真方法,掌握sim2real调优方法;\n4.学习能力强,团队合作意识佳,具备强烈的自驱力和自我成长意识,能够适应快节奏的研发迭代频率;\n5.具备优秀的系统化思考能力、表达能力、文档撰写能力、英文阅读能力;\n6.具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地;\n7.对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
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"job_highlights": "1.在具身智能领域深入学习和实践,获得丰富的工程实践经验;\n2.参与公司创新项目,与业界优秀技术人员紧密合作、快速成长;\n3.提供良好的工作环境和发展平台,有长期发展机会。"
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"fulltext": "机器人仿真工程师\n机器人仿真工程师\n\n基础信息\n工作地点:深圳市\n部门:无人机业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:硬件\n更新时间:2026-08-14\n\n岗位职责\n1.参与机器人仿真平台研发,支持无人机接驳、自动化换电、仓储打包、末端配送等美团业务场景的仿真;\n2.参与结构模型、动力学模型、传感器模型、接触物理模型开发及优化;\n3.开展机器人及具身数据采集设备整机和关键部组件的仿真、选型评估、构型优化仿真、人机工学仿真;\n4.参与具备物理属性的仿真数据合成、场景随机化、real2sim优化,提升仿真数据的多样性和物理保真度,生成用于机器人策略训练的大规模合成数据集;\n5.跟踪并学习具身智能、仿真数据合成、物理AI等领域的前沿技术,推动创新方法在团队落地应用;\n6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。\n\n岗位基本要求\n1.机器人、计算机、人工智能、控制、机械、软件工程等专业;\n2.有具身智能行业仿真工作经验或项目经验;\n3.熟悉主流机器人仿真平台,具备优异的仿真软件、模型、算法开发能力和开发经验,熟练掌握设备、传感器、执行器的仿真方法,掌握sim2real调优方法;\n4.学习能力强,团队合作意识佳,具备强烈的自驱力和自我成长意识,能够适应快节奏的研发迭代频率;\n5.具备优秀的系统化思考能力、表达能力、文档撰写能力、英文阅读能力;\n6.具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地;\n7.对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度。\n\n岗位亮点\n1.在具身智能领域深入学习和实践,获得丰富的工程实践经验;\n2.参与公司创新项目,与业界优秀技术人员紧密合作、快速成长;\n3.提供良好的工作环境和发展平台,有长期发展机会。\n1.参与机器人仿真平台研发,支持无人机接驳、自动化换电、仓储打包、末端配送等美团业务场景的仿真;\n2.参与结构模型、动力学模型、传感器模型、接触物理模型开发及优化;\n3.开展机器人及具身数据采集设备整机和关键部组件的仿真、选型评估、构型优化仿真、人机工学仿真;\n4.参与具备物理属性的仿真数据合成、场景随机化、real2sim优化,提升仿真数据的多样性和物理保真度,生成用于机器人策略训练的大规模合成数据集;\n5.跟踪并学习具身智能、仿真数据合成、物理AI等领域的前沿技术,推动创新方法在团队落地应用;\n6.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。\n1.机器人、计算机、人工智能、控制、机械、软件工程等专业;\n2.有具身智能行业仿真工作经验或项目经验;\n3.熟悉主流机器人仿真平台,具备优异的仿真软件、模型、算法开发能力和开发经验,熟练掌握设备、传感器、执行器的仿真方法,掌握sim2real调优方法;\n4.学习能力强,团队合作意识佳,具备强烈的自驱力和自我成长意识,能够适应快节奏的研发迭代频率;\n5.具备优秀的系统化思考能力、表达能力、文档撰写能力、英文阅读能力;\n6.具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地;\n7.对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度。",
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