主分类：机器人与自动驾驶算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【无人车北斗实习】端到端模型实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京市 / 深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "【工作内容】\n1. 探索一段式端到端自动驾驶算法，覆盖感知、预测、规划全链路建模\n2. 研究并实践 E2E、RL、VLA、World Model 等前沿技术路线，推进闭环仿真评估体系建设\n3. 参与模型训练、消融实验与性能基准测试，持续提升端到端系统指标\n【岗位吸引点】\n1. 最前沿的技术赛道：参与一段式 E2E 自动驾驶算法研究，与业界主流技术路线同频，方向本身即是当前自动驾驶最热门的研究课题\n2. 真实闭环验证机会：美团 RoboVan 提供真实运营场景与数据，端到端算法可在实际物流场景中完成闭环测试，不局限于仿真",
"requirements_text": "1. 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类，方向涵盖 E2E/RL/VLA/World Model/闭环仿真之一\n2. 具有头部自动驾驶公司 E2E 相关方向实习经历，熟悉主流端到端训练框架\n3. 工程能力突出，具备大规模模型训练、多任务联合优化的实战经验",
"skills": [AI生成
"模型训练"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4500420647&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4500420647",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4500420647&jobShareType=1"
},
"fulltext": "【无人车北斗实习】端到端模型实习生\n【无人车北斗实习】端到端模型实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-05-22\n\n岗位职责\n【工作内容】\n1. 探索一段式端到端自动驾驶算法，覆盖感知、预测、规划全链路建模\n2. 研究并实践 E2E、RL、VLA、World Model 等前沿技术路线，推进闭环仿真评估体系建设\n3. 参与模型训练、消融实验与性能基准测试，持续提升端到端系统指标\n【岗位吸引点】\n1. 最前沿的技术赛道：参与一段式 E2E 自动驾驶算法研究，与业界主流技术路线同频，方向本身即是当前自动驾驶最热门的研究课题\n2. 真实闭环验证机会：美团 RoboVan 提供真实运营场景与数据，端到端算法可在实际物流场景中完成闭环测试，不局限于仿真\n\n岗位基本要求\n1. 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类，方向涵盖 E2E/RL/VLA/World Model/闭环仿真之一\n2. 具有头部自动驾驶公司 E2E 相关方向实习经历，熟悉主流端到端训练框架\n3. 工程能力突出，具备大规模模型训练、多任务联合优化的实战经验\n【工作内容】\n1. 探索一段式端到端自动驾驶算法，覆盖感知、预测、规划全链路建模\n2. 研究并实践 E2E、RL、VLA、World Model 等前沿技术路线，推进闭环仿真评估体系建设\n3. 参与模型训练、消融实验与性能基准测试，持续提升端到端系统指标\n【岗位吸引点】\n1. 最前沿的技术赛道：参与一段式 E2E 自动驾驶算法研究，与业界主流技术路线同频，方向本身即是当前自动驾驶最热门的研究课题\n2. 真实闭环验证机会：美团 RoboVan 提供真实运营场景与数据，端到端算法可在实际物流场景中完成闭环测试，不局限于仿真\n1. 硕士期间发表至少1篇、博士期间发表至少3篇 CCF-A 类，方向涵盖 E2E/RL/VLA/World Model/闭环仿真之一\n2. 具有头部自动驾驶公司 E2E 相关方向实习经历，熟悉主流端到端训练框架\n3. 工程能力突出，具备大规模模型训练、多任务联合优化的实战经验",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
"std_aux_codes": [
"T015"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}