职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4500485318

机器人系统工程师

未披露 · 北京市 / 深圳市 · 美团

主分类:机器人与自动驾驶算法研发
算法与数据
辅助:电气与自动化控制工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "机器人系统工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "无人机业务部",
        "location": "北京市 / 深圳市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "具备EE、自动化、人工智能、机器人工程等相关专业博士学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 参与机器人系统工程的研发和落地,基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景,推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计,实现客户价值最大化。\n\n2. 根据业务需求和市场机会,主导或协助定义和开发机器人的系统架构,包括但不限于:\n\n- 实时控制系统与运动规划算法\n\n- 抓取与操作智能(如Pick, Place and Fitting)\n\n- 机器人路径规划、环境感知与自主决策算法\n\n- 各类机器人(如足式机器人、轮式机器人,双臂、轮足机器人等)的控制算法开发与调优,涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容,提升系统稳定性、精准性和自适应能力\n\n3. 负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论,能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。\n\n4. 负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Robotics、Bimanual Robotics Manipulation等。\n\n5. 熟悉VLA、RT 、ROS Moveit 、Mojuco、 Isaac Sim 等开源和商业化仿真、训练和优化工具。\n\n6. 持续追踪行业标准和最佳实践,推进算法模块的流程合规,并参与行业产品取证与流程设计。\n\n7. 与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作,推动算法在软硬件系统中的集成与落地。\n\n8. 赋能团队成员,助力营造高绩效、高创新、责任感强的团体文化,参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。\n\n9. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;",
        "requirements_text": "1. 具备EE、自动化、人工智能、机器人工程等相关专业博士学历,或硕士学历+等效深厚技术经验。\n\n2. 拥有5年以上机器人系统、关节/末端执行器设计、机器人控制、感知等核心算法开发及实际落地的全面经验。\n\n3. 扎实的机器人运动学/动力学、实时控制、轨迹生成与规划、动作协调控制、末端力控/位置控制、动力学补偿等相关理论与实践背景。\n\n4. 丰富的工业机器人、移动机器人、无人机或自动化系统开发背景,具备(Fanuc、KUKA、UR、ABB、Sick、Nvidia、Omron等主流机器人品牌)之一的实际项目经验优先。\n\n5. 有团队管理/带领、算法架构主导、商业化机器人产品研发经验优先。\n\n6. 具备软硬件集成开发经验,系统级问题分析和解决能力突出。\n\n7. 具备突破团队瓶颈、优化交付流程、提升客户/利润/效率等多元目标实现的能力。\n\n8. 良好的跨部门协作和沟通能力,具备赋能他人、推动团队成长的领导力。\n\n9. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地。\n\n10. 对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度。",
        "skills": [AI生成
            "团队管理",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "4. 丰富的工业机器人、移动机器人、无人机或自动化系统开发背景,具备(Fanuc、KUKA、UR、ABB、Sick、Nvidia、Omron等主流机器人品牌)之一的实际项目经验优先;5. 有团队管理/带领、算法架构主导、商业化机器人产品研发经验优先",
        "job_highlights": "1. 你将与无人机领域的前沿技术专家,丰富的商业资源一起合作,并创造低空物流网络的历史;\n\n2. 团队氛围以人为本,鼓励创新和个人发展,广阔的才华施展空间。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4500485318&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4500485318",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4500485318&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "机器人系统工程师\n机器人系统工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 深圳市\n部门:无人机业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:硬件\n更新时间:2026-05-25\n\n岗位职责\n1. 参与机器人系统工程的研发和落地,基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景,推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计,实现客户价值最大化。\n\n2. 根据业务需求和市场机会,主导或协助定义和开发机器人的系统架构,包括但不限于:\n\n- 实时控制系统与运动规划算法\n\n- 抓取与操作智能(如Pick, Place and Fitting)\n\n- 机器人路径规划、环境感知与自主决策算法\n\n- 各类机器人(如足式机器人、轮式机器人,双臂、轮足机器人等)的控制算法开发与调优,涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容,提升系统稳定性、精准性和自适应能力\n\n3. 负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论,能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。\n\n4. 负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Robotics、Bimanual Robotics Manipulation等。\n\n5. 熟悉VLA、RT 、ROS Moveit 、Mojuco、 Isaac Sim 等开源和商业化仿真、训练和优化工具。\n\n6. 持续追踪行业标准和最佳实践,推进算法模块的流程合规,并参与行业产品取证与流程设计。\n\n7. 与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作,推动算法在软硬件系统中的集成与落地。\n\n8. 赋能团队成员,助力营造高绩效、高创新、责任感强的团体文化,参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。\n\n9. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;\n\n岗位基本要求\n1. 具备EE、自动化、人工智能、机器人工程等相关专业博士学历,或硕士学历+等效深厚技术经验。\n\n2. 拥有5年以上机器人系统、关节/末端执行器设计、机器人控制、感知等核心算法开发及实际落地的全面经验。\n\n3. 扎实的机器人运动学/动力学、实时控制、轨迹生成与规划、动作协调控制、末端力控/位置控制、动力学补偿等相关理论与实践背景。\n\n4. 丰富的工业机器人、移动机器人、无人机或自动化系统开发背景,具备(Fanuc、KUKA、UR、ABB、Sick、Nvidia、Omron等主流机器人品牌)之一的实际项目经验优先。\n\n5. 有团队管理/带领、算法架构主导、商业化机器人产品研发经验优先。\n\n6. 具备软硬件集成开发经验,系统级问题分析和解决能力突出。\n\n7. 具备突破团队瓶颈、优化交付流程、提升客户/利润/效率等多元目标实现的能力。\n\n8. 良好的跨部门协作和沟通能力,具备赋能他人、推动团队成长的领导力。\n\n9. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地。\n\n10. 对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度。\n\n岗位亮点\n1. 你将与无人机领域的前沿技术专家,丰富的商业资源一起合作,并创造低空物流网络的历史;\n\n2. 团队氛围以人为本,鼓励创新和个人发展,广阔的才华施展空间。\n1. 参与机器人系统工程的研发和落地,基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景,推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计,实现客户价值最大化。\n\n2. 根据业务需求和市场机会,主导或协助定义和开发机器人的系统架构,包括但不限于:\n\n- 实时控制系统与运动规划算法\n\n- 抓取与操作智能(如Pick, Place and Fitting)\n\n- 机器人路径规划、环境感知与自主决策算法\n\n- 各类机器人(如足式机器人、轮式机器人,双臂、轮足机器人等)的控制算法开发与调优,涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容,提升系统稳定性、精准性和自适应能力\n\n3. 负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论,能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。\n\n4. 负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Robotics、Bimanual Robotics Manipulation等。\n\n5. 熟悉VLA、RT 、ROS Moveit 、Mojuco、 Isaac Sim 等开源和商业化仿真、训练和优化工具。\n\n6. 持续追踪行业标准和最佳实践,推进算法模块的流程合规,并参与行业产品取证与流程设计。\n\n7. 与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作,推动算法在软硬件系统中的集成与落地。\n\n8. 赋能团队成员,助力营造高绩效、高创新、责任感强的团体文化,参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。\n\n9. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量;\n1. 具备EE、自动化、人工智能、机器人工程等相关专业博士学历,或硕士学历+等效深厚技术经验。\n\n2. 拥有5年以上机器人系统、关节/末端执行器设计、机器人控制、感知等核心算法开发及实际落地的全面经验。\n\n3. 扎实的机器人运动学/动力学、实时控制、轨迹生成与规划、动作协调控制、末端力控/位置控制、动力学补偿等相关理论与实践背景。\n\n4. 丰富的工业机器人、移动机器人、无人机或自动化系统开发背景,具备(Fanuc、KUKA、UR、ABB、Sick、Nvidia、Omron等主流机器人品牌)之一的实际项目经验优先。\n\n5. 有团队管理/带领、算法架构主导、商业化机器人产品研发经验优先。\n\n6. 具备软硬件集成开发经验,系统级问题分析和解决能力突出。\n\n7. 具备突破团队瓶颈、优化交付流程、提升客户/利润/效率等多元目标实现的能力。\n\n8. 良好的跨部门协作和沟通能力,具备赋能他人、推动团队成长的领导力。\n\n9. 具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识,能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地。\n\n10. 对AI工具有实际使用经验,能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法,保持对AI前沿趋势的敏感度。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T013",
        "std_aux_codes": [
            "T031"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}