主分类:Agent 产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent生产力产品专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "• 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "【岗位职责】\n• 负责AI Agent生产力类产品的整体规划与版本迭代,定义核心能力边界(如意图理解、任务拆解、工具调用、多轮对话、知识检索),输出产品PRD并推动技术落地\n• 深入调研目标用户在办公协同、知识管理、流程自动化等场景中的真实痛点,将大模型能力转化为可量化的体验提升与效率增益\n• 主导AI Agent与现有工具链(如IM、文档、日历、工单系统)的集成方案设计,降低用户切换成本,提升使用渗透率和日常活跃度\n• 建立关键数据指标体系(如会话成功率、任务完成率、用户留存、NPS),通过数据驱动产品持续优化和方向迭代\n• 协同算法、工程、设计团队,推动模型效果、工程架构、交互体验的协同提升,确保产品交付质量与节奏\n• 持续跟踪行业AI Agent产品动态,提炼可借鉴的产品模式并适配本地场景",
"requirements_text": "【岗位要求】\n基本要求:\n• 本科及以上学历\n• 5年以上互联网产品经验,有B端或效率工具类产品经验\n• 对LLM/Agent领域有深入理解,能独立判断技术可行性与产品价值的边界\n• 具备复杂产品架构设计能力,能拆解多模块、多角色的协同逻辑\n• 有数据分析能力,能通过数据发现问题并指导产品决策\n• 具备良好的跨团队沟通能力,能协同算法、工程、设计等多角色高效推进\n具备以下者优先:\n• 有AI Agent或智能助手类产品经验\n• 有企业内部效率工具、协同办公、知识管理类产品经验\n• 有技术背景(如计算机、AI相关专业,或曾经历技术岗转型产品)\n• 有从0到1的产品经验,或主导过百万级用户量产品的核心模块",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"架构设计",
"沟通能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "具备以下者优先:",
"job_highlights": "【岗位亮点】\n• 直接参与大模型时代企业效率工具的探索,定义下一代人机交互的产品范式\n• 与一线大模型算法、工程团队紧密协作,快速建立对LLM Agent工程落地的系统认知\n• 业务方向处于行业早期,个人有较大的产品决策空间和成长机会\n• 团队支持直接、沟通扁平,崇尚数据说话和快速迭代"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI Agent生产力产品专家\nAI Agent生产力产品专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-06-29\n\n岗位职责\n【岗位职责】\n• 负责AI Agent生产力类产品的整体规划与版本迭代,定义核心能力边界(如意图理解、任务拆解、工具调用、多轮对话、知识检索),输出产品PRD并推动技术落地\n• 深入调研目标用户在办公协同、知识管理、流程自动化等场景中的真实痛点,将大模型能力转化为可量化的体验提升与效率增益\n• 主导AI Agent与现有工具链(如IM、文档、日历、工单系统)的集成方案设计,降低用户切换成本,提升使用渗透率和日常活跃度\n• 建立关键数据指标体系(如会话成功率、任务完成率、用户留存、NPS),通过数据驱动产品持续优化和方向迭代\n• 协同算法、工程、设计团队,推动模型效果、工程架构、交互体验的协同提升,确保产品交付质量与节奏\n• 持续跟踪行业AI Agent产品动态,提炼可借鉴的产品模式并适配本地场景\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n基本要求:\n• 本科及以上学历\n• 5年以上互联网产品经验,有B端或效率工具类产品经验\n• 对LLM/Agent领域有深入理解,能独立判断技术可行性与产品价值的边界\n• 具备复杂产品架构设计能力,能拆解多模块、多角色的协同逻辑\n• 有数据分析能力,能通过数据发现问题并指导产品决策\n• 具备良好的跨团队沟通能力,能协同算法、工程、设计等多角色高效推进\n具备以下者优先:\n• 有AI Agent或智能助手类产品经验\n• 有企业内部效率工具、协同办公、知识管理类产品经验\n• 有技术背景(如计算机、AI相关专业,或曾经历技术岗转型产品)\n• 有从0到1的产品经验,或主导过百万级用户量产品的核心模块\n\n岗位亮点\n【岗位亮点】\n• 直接参与大模型时代企业效率工具的探索,定义下一代人机交互的产品范式\n• 与一线大模型算法、工程团队紧密协作,快速建立对LLM Agent工程落地的系统认知\n• 业务方向处于行业早期,个人有较大的产品决策空间和成长机会\n• 团队支持直接、沟通扁平,崇尚数据说话和快速迭代\n【岗位职责】\n• 负责AI Agent生产力类产品的整体规划与版本迭代,定义核心能力边界(如意图理解、任务拆解、工具调用、多轮对话、知识检索),输出产品PRD并推动技术落地\n• 深入调研目标用户在办公协同、知识管理、流程自动化等场景中的真实痛点,将大模型能力转化为可量化的体验提升与效率增益\n• 主导AI Agent与现有工具链(如IM、文档、日历、工单系统)的集成方案设计,降低用户切换成本,提升使用渗透率和日常活跃度\n• 建立关键数据指标体系(如会话成功率、任务完成率、用户留存、NPS),通过数据驱动产品持续优化和方向迭代\n• 协同算法、工程、设计团队,推动模型效果、工程架构、交互体验的协同提升,确保产品交付质量与节奏\n• 持续跟踪行业AI Agent产品动态,提炼可借鉴的产品模式并适配本地场景\n【岗位要求】\n基本要求:\n• 本科及以上学历\n• 5年以上互联网产品经验,有B端或效率工具类产品经验\n• 对LLM/Agent领域有深入理解,能独立判断技术可行性与产品价值的边界\n• 具备复杂产品架构设计能力,能拆解多模块、多角色的协同逻辑\n• 有数据分析能力,能通过数据发现问题并指导产品决策\n• 具备良好的跨团队沟通能力,能协同算法、工程、设计等多角色高效推进\n具备以下者优先:\n• 有AI Agent或智能助手类产品经验\n• 有企业内部效率工具、协同办公、知识管理类产品经验\n• 有技术背景(如计算机、AI相关专业,或曾经历技术岗转型产品)\n• 有从0到1的产品经验,或主导过百万级用户量产品的核心模块",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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