主分类：机械结构研发
辅助：热设计与工程仿真（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "无人机自动化设备-机械设计工程师",
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"department": "无人机业务部",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "设计与开发：\n\n1. 根据无人机机场自动化设备的功能需求，提出机电一体化系统解决方案，主导核心机构的技术攻坚；\n\n2. 根据自动化设备应用场景需求，制定机电执行机构的关键性能指标（输出扭矩/力、定位精度、可靠寿命、噪声等级等），并完成系统级方案设计；\n\n3. 主导机电系统整体设计及子模块分工，完成从原理样机到量产的全链路优化与生产验证；\n\n4.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。\n\n仿真与验证：\n\n1. 运用有限元分析、多体动力学或机电联合仿真等工具，对机电系统进行性能、热力学及寿命分析；\n\n2. 协同测试团队完成台架/整机测试，完成失效模式分析（FMEA）并驱动设计改进闭环。\n\n跨学科协作：\n\n1. 对接可靠性、工艺、制造等上下游团队，优化设计方案，保证设备的可靠性、可制造性、可维护性；\n\n2. 与电控、算法团队协作，推动机电系统与控制算法的联合调试与参数优化；\n\n3. 协调相关方解决项目开发过程中的技术问题（研发、制造、组装、测试）。\n\n技术研究：\n\n1. 持续跟踪机电系统前沿技术（新型电机、精密传动、轻量化材料等），推动技术选型迭代；\n\n2. 参与专利撰写，构建技术壁垒。\n\n文档管理：\n\n1. 负责BOM、设计图纸等相关生产、加工文件的输出，保证研发质量；\n\n2. 编制测试报告、问题分析报告及设计规范等技术文档，确保知识体系沉淀。",
"requirements_text": "教育背景&经验要求：\n\n1. 机械设计、自动化、机电一体化、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历；\n\n2. 具备5年以上机电、动力系统、传动系统开发经验。\n\n知识与技能要求：\n\n1. 熟悉机械设计、材料力学、动力学或控制系统等相关知识，具有精密机械、动力系统、自动化设备的设计及量产经验；\n\n2. 具备机电系统设计经验，熟悉机电系统各组成部件（电机、减速器、传动机构等），能够根据具体需求设计、优化机电系统；\n\n3. 熟练掌握结构设计、机电系统设计及仿真工具，能够进行机电系统设计与分析；\n\n4. 了解机械加工工艺、常用材料选型，能够对关键模块进行组装测试验证；\n\n5. 具备 AI 工具实际应用能力，能将 AI 工具融入日常研发流程，包括但不限于：利用 AI 辅助技术文档编写、故障分析及知识沉淀；使用大语言模型进行设计方案评审、仿真参数调优及技术调研；具备基本的 Prompt Engineering 能力，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度。\n\n软性素质：\n\n1. 强烈的创新意识、学习能力、问题解决及总结能力，工作主动性强；\n\n2. 具有良好的跨团队沟通能力及团队协作精神，能适应快节奏研发环境。",
"skills": [AI生成
"结构设计",
"机械设计",
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 你将与无人机和机器人领域的前沿技术专家，优秀的行业资源一起合作，快速成长和提升；\n\n2. 你将见证无人配送网络的建设过程，感受科技改变社会的历史使命和自豪；\n\n3. 团队氛围nice，鼓励创新和试错，广阔的个人施展空间。"
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"fulltext": "无人机自动化设备-机械设计工程师\n无人机自动化设备-机械设计工程师\n\n基础信息\n工作地点：深圳市\n部门：无人机业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：硬件\n更新时间：2026-07-16\n\n岗位职责\n设计与开发：\n\n1. 根据无人机机场自动化设备的功能需求，提出机电一体化系统解决方案，主导核心机构的技术攻坚；\n\n2. 根据自动化设备应用场景需求，制定机电执行机构的关键性能指标（输出扭矩/力、定位精度、可靠寿命、噪声等级等），并完成系统级方案设计；\n\n3. 主导机电系统整体设计及子模块分工，完成从原理样机到量产的全链路优化与生产验证；\n\n4.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。\n\n仿真与验证：\n\n1. 运用有限元分析、多体动力学或机电联合仿真等工具，对机电系统进行性能、热力学及寿命分析；\n\n2. 协同测试团队完成台架/整机测试，完成失效模式分析（FMEA）并驱动设计改进闭环。\n\n跨学科协作：\n\n1. 对接可靠性、工艺、制造等上下游团队，优化设计方案，保证设备的可靠性、可制造性、可维护性；\n\n2. 与电控、算法团队协作，推动机电系统与控制算法的联合调试与参数优化；\n\n3. 协调相关方解决项目开发过程中的技术问题（研发、制造、组装、测试）。\n\n技术研究：\n\n1. 持续跟踪机电系统前沿技术（新型电机、精密传动、轻量化材料等），推动技术选型迭代；\n\n2. 参与专利撰写，构建技术壁垒。\n\n文档管理：\n\n1. 负责BOM、设计图纸等相关生产、加工文件的输出，保证研发质量；\n\n2. 编制测试报告、问题分析报告及设计规范等技术文档，确保知识体系沉淀。\n\n岗位基本要求\n教育背景&经验要求：\n\n1. 机械设计、自动化、机电一体化、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历；\n\n2. 具备5年以上机电、动力系统、传动系统开发经验。\n\n知识与技能要求：\n\n1. 熟悉机械设计、材料力学、动力学或控制系统等相关知识，具有精密机械、动力系统、自动化设备的设计及量产经验；\n\n2. 具备机电系统设计经验，熟悉机电系统各组成部件（电机、减速器、传动机构等），能够根据具体需求设计、优化机电系统；\n\n3. 熟练掌握结构设计、机电系统设计及仿真工具，能够进行机电系统设计与分析；\n\n4. 了解机械加工工艺、常用材料选型，能够对关键模块进行组装测试验证；\n\n5. 具备 AI 工具实际应用能力，能将 AI 工具融入日常研发流程，包括但不限于：利用 AI 辅助技术文档编写、故障分析及知识沉淀；使用大语言模型进行设计方案评审、仿真参数调优及技术调研；具备基本的 Prompt Engineering 能力，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度。\n\n软性素质：\n\n1. 强烈的创新意识、学习能力、问题解决及总结能力，工作主动性强；\n\n2. 具有良好的跨团队沟通能力及团队协作精神，能适应快节奏研发环境。\n\n岗位亮点\n1. 你将与无人机和机器人领域的前沿技术专家，优秀的行业资源一起合作，快速成长和提升；\n\n2. 你将见证无人配送网络的建设过程，感受科技改变社会的历史使命和自豪；\n\n3. 团队氛围nice，鼓励创新和试错，广阔的个人施展空间。\n设计与开发：\n\n1. 根据无人机机场自动化设备的功能需求，提出机电一体化系统解决方案，主导核心机构的技术攻坚；\n\n2. 根据自动化设备应用场景需求，制定机电执行机构的关键性能指标（输出扭矩/力、定位精度、可靠寿命、噪声等级等），并完成系统级方案设计；\n\n3. 主导机电系统整体设计及子模块分工，完成从原理样机到量产的全链路优化与生产验证；\n\n4.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。\n\n仿真与验证：\n\n1. 运用有限元分析、多体动力学或机电联合仿真等工具，对机电系统进行性能、热力学及寿命分析；\n\n2. 协同测试团队完成台架/整机测试，完成失效模式分析（FMEA）并驱动设计改进闭环。\n\n跨学科协作：\n\n1. 对接可靠性、工艺、制造等上下游团队，优化设计方案，保证设备的可靠性、可制造性、可维护性；\n\n2. 与电控、算法团队协作，推动机电系统与控制算法的联合调试与参数优化；\n\n3. 协调相关方解决项目开发过程中的技术问题（研发、制造、组装、测试）。\n\n技术研究：\n\n1. 持续跟踪机电系统前沿技术（新型电机、精密传动、轻量化材料等），推动技术选型迭代；\n\n2. 参与专利撰写，构建技术壁垒。\n\n文档管理：\n\n1. 负责BOM、设计图纸等相关生产、加工文件的输出，保证研发质量；\n\n2. 编制测试报告、问题分析报告及设计规范等技术文档，确保知识体系沉淀。\n教育背景&经验要求：\n\n1. 机械设计、自动化、机电一体化、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历；\n\n2. 具备5年以上机电、动力系统、传动系统开发经验。\n\n知识与技能要求：\n\n1. 熟悉机械设计、材料力学、动力学或控制系统等相关知识，具有精密机械、动力系统、自动化设备的设计及量产经验；\n\n2. 具备机电系统设计经验，熟悉机电系统各组成部件（电机、减速器、传动机构等），能够根据具体需求设计、优化机电系统；\n\n3. 熟练掌握结构设计、机电系统设计及仿真工具，能够进行机电系统设计与分析；\n\n4. 了解机械加工工艺、常用材料选型，能够对关键模块进行组装测试验证；\n\n5. 具备 AI 工具实际应用能力，能将 AI 工具融入日常研发流程，包括但不限于：利用 AI 辅助技术文档编写、故障分析及知识沉淀；使用大语言模型进行设计方案评审、仿真参数调优及技术调研；具备基本的 Prompt Engineering 能力，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度。\n\n软性素质：\n\n1. 强烈的创新意识、学习能力、问题解决及总结能力，工作主动性强；\n\n2. 具有良好的跨团队沟通能力及团队协作精神，能适应快节奏研发环境。",
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