主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "无人机-毫米波雷达算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "无人机业务部",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、核心算法研发：开发毫米波雷达（距离、速度、方位角、俯仰角）的高分辨率成像算法；负责毫米波雷达点云处理算法开发，包括目标检测、聚类、跟踪、分类等核心模块；针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、动态障碍物避障），优化算法在复杂环境下的鲁棒性和实时性；\n2、多传感器融合：设计毫米波雷达的融合感知方案；开发时空对齐、数据关联、状态估计等关键算法，提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境感知能力；\n3、算法工程化落地：负责算法在嵌入式平台的部署与优化；开发算法仿真测试框架，支持快速迭代和性能评估。\n4、前沿技术预研：跟踪毫米波雷达感知领域前沿技术，探索在无人机业务中的应用\n5、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；",
"requirements_text": "1、核心技术能力：精通毫米波雷达数据处理（如CFAR、DOA估计、点云聚类）\n2、熟悉深度学习模型在3D目标检测中的应用\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备嵌入式部署经验\n4、工程能力：3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验\n5、熟悉C++/Python，具备毫米波雷达开发经验、有算法量产落地经验者优先\n6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；\n7、对AI工具有实际使用经验，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度；",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"嵌入式"
],
"preferred_qualifications": "5、熟悉C++/Python，具备毫米波雷达开发经验、有算法量产落地经验者优先",
"job_highlights": "技术前沿性：参与城市低空物流无人机毫米波雷达系统开发，直面复杂城市环境的感知挑战\n业务影响力：算法直接决定无人机避障、导航等核心安全功能，技术价值高\n职业发展：可向AI算法专家、感知系统负责人或无人机AI产品经理方向发展"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4520920417&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4520920417",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4520920417&jobShareType=1"
},
"fulltext": "无人机-毫米波雷达算法工程师\n无人机-毫米波雷达算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：深圳市\n部门：无人机业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-03\n\n岗位职责\n1、核心算法研发：开发毫米波雷达（距离、速度、方位角、俯仰角）的高分辨率成像算法；负责毫米波雷达点云处理算法开发，包括目标检测、聚类、跟踪、分类等核心模块；针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、动态障碍物避障），优化算法在复杂环境下的鲁棒性和实时性；\n2、多传感器融合：设计毫米波雷达的融合感知方案；开发时空对齐、数据关联、状态估计等关键算法，提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境感知能力；\n3、算法工程化落地：负责算法在嵌入式平台的部署与优化；开发算法仿真测试框架，支持快速迭代和性能评估。\n4、前沿技术预研：跟踪毫米波雷达感知领域前沿技术，探索在无人机业务中的应用\n5、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；\n\n岗位基本要求\n1、核心技术能力：精通毫米波雷达数据处理（如CFAR、DOA估计、点云聚类）\n2、熟悉深度学习模型在3D目标检测中的应用\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备嵌入式部署经验\n4、工程能力：3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验\n5、熟悉C++/Python，具备毫米波雷达开发经验、有算法量产落地经验者优先\n6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；\n7、对AI工具有实际使用经验，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度；\n\n岗位亮点\n技术前沿性：参与城市低空物流无人机毫米波雷达系统开发，直面复杂城市环境的感知挑战\n业务影响力：算法直接决定无人机避障、导航等核心安全功能，技术价值高\n职业发展：可向AI算法专家、感知系统负责人或无人机AI产品经理方向发展\n1、核心算法研发：开发毫米波雷达（距离、速度、方位角、俯仰角）的高分辨率成像算法；负责毫米波雷达点云处理算法开发，包括目标检测、聚类、跟踪、分类等核心模块；针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、动态障碍物避障），优化算法在复杂环境下的鲁棒性和实时性；\n2、多传感器融合：设计毫米波雷达的融合感知方案；开发时空对齐、数据关联、状态估计等关键算法，提升无人机在弱光、雨雾等恶劣条件下的环境感知能力；\n3、算法工程化落地：负责算法在嵌入式平台的部署与优化；开发算法仿真测试框架，支持快速迭代和性能评估。\n4、前沿技术预研：跟踪毫米波雷达感知领域前沿技术，探索在无人机业务中的应用\n5、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；\n1、核心技术能力：精通毫米波雷达数据处理（如CFAR、DOA估计、点云聚类）\n2、熟悉深度学习模型在3D目标检测中的应用\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备嵌入式部署经验\n4、工程能力：3年以上雷达感知或自动驾驶/无人机相关算法研发经验\n5、熟悉C++/Python，具备毫米波雷达开发经验、有算法量产落地经验者优先\n6、具备主动学习与探索AI新工具、新方法的意识，能持续将AI能力融入实际工作场景并独立落地；\n7、对AI工具有实际使用经验，能清晰阐述利用AI解决复杂问题的思路与方法，保持对AI前沿趋势的敏感度；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}