主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Keeta技术-数据研发负责人",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "深圳市 / 北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、工程或相关领域的学士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责 Keeta 一个或多个方向的业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务及数据架构的设计、建设和持续优化，支撑不同国家和市场的规模化发展\n持续提升数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性，建立跨国数据治理和合规协议，确保数据隐私和安全合规。\n结合国际化业务特点，识别核心数据需求和业务趋势，推动数据采集、处理、建模、分析及可视化能力建设，提升数据使用效率和经营决策质量。\n 牵头制定全球化数据技术规划，推动不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。\n建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。",
"requirements_text": "计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士及以上学位优先。\n在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验（5+年），并具有全球视野，有大型复杂业务数据体系建设经验优先\n在快速发展的国际环境中，具有构建和扩展数据架构的丰富经验，熟悉数据治理、数据安全和跨地区合规性要求。\n强大的技术领导力，具备管理和指导跨职能团队的经验。\n对AI 探索有意愿、有想法、有认知，有 Data Agent 相关经验优先",
"skills": [AI生成
"数据治理"
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"preferred_qualifications": "硕士及以上学位优先；在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验（5+年），并具有全球视野，有大型复杂业务数据体系建设经验优先；对AI 探索有意愿、有想法、有认知，有 Data Agent 相关经验优先",
"job_highlights": "Keeta数据研发负责人，负责Keeta业务一个或多个方向的数据建设、数据工程和数据架构工作。该岗位将支撑多国家、多区域业务的快速发展，推动数据基础设施、数据治理体系，推动数仓AI ready和 数据AI 应用能力升级，构建稳定、高效、可扩展、智能化、合规的数据生态。\n你将带领研发团队，与业务、产品、运营、算法、工程及合规团队协作，围绕国际化经营增长、效率提升、智能决策和数据资产建设，推动数据与 AI 能力从“支撑业务”走向“驱动业务”。"
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"fulltext": "Keeta技术-数据研发负责人\nKeeta技术-数据研发负责人\n\n基础信息\n工作地点：深圳市 / 北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-06-22\n\n岗位职责\n负责 Keeta 一个或多个方向的业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务及数据架构的设计、建设和持续优化，支撑不同国家和市场的规模化发展\n持续提升数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性，建立跨国数据治理和合规协议，确保数据隐私和安全合规。\n结合国际化业务特点，识别核心数据需求和业务趋势，推动数据采集、处理、建模、分析及可视化能力建设，提升数据使用效率和经营决策质量。\n 牵头制定全球化数据技术规划，推动不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。\n建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。\n\n岗位基本要求\n计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士及以上学位优先。\n在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验（5+年），并具有全球视野，有大型复杂业务数据体系建设经验优先\n在快速发展的国际环境中，具有构建和扩展数据架构的丰富经验，熟悉数据治理、数据安全和跨地区合规性要求。\n强大的技术领导力，具备管理和指导跨职能团队的经验。\n对AI 探索有意愿、有想法、有认知，有 Data Agent 相关经验优先\n\n岗位亮点\nKeeta数据研发负责人，负责Keeta业务一个或多个方向的数据建设、数据工程和数据架构工作。该岗位将支撑多国家、多区域业务的快速发展，推动数据基础设施、数据治理体系，推动数仓AI ready和 数据AI 应用能力升级，构建稳定、高效、可扩展、智能化、合规的数据生态。\n你将带领研发团队，与业务、产品、运营、算法、工程及合规团队协作，围绕国际化经营增长、效率提升、智能决策和数据资产建设，推动数据与 AI 能力从“支撑业务”走向“驱动业务”。\n负责 Keeta 一个或多个方向的业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务及数据架构的设计、建设和持续优化，支撑不同国家和市场的规模化发展\n持续提升数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性，建立跨国数据治理和合规协议，确保数据隐私和安全合规。\n结合国际化业务特点，识别核心数据需求和业务趋势，推动数据采集、处理、建模、分析及可视化能力建设，提升数据使用效率和经营决策质量。\n 牵头制定全球化数据技术规划，推动不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。\n建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。\n计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士及以上学位优先。\n在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验（5+年），并具有全球视野，有大型复杂业务数据体系建设经验优先\n在快速发展的国际环境中，具有构建和扩展数据架构的丰富经验，熟悉数据治理、数据安全和跨地区合规性要求。\n强大的技术领导力，具备管理和指导跨职能团队的经验。\n对AI 探索有意愿、有想法、有认知，有 Data Agent 相关经验优先",
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