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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4521454594

智能体算法工程师(商业智能方向)

未披露 · 北京市 / 上海市 · 美团

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "智能体算法工程师(商业智能方向)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-基础研发平台",
        "location": "北京市 / 上海市",
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        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 面向美团以及生态相关方真实商业经营场景(经营分析、营销投放、销售拓展、商业变现等),构建可用自主智能体,操盘营销预算、服务广大商户、支持数万员工。\n2. 参与商业经营新范式构建与定义,同时追踪大模型与智能体前沿技术,探索其在上述场景的创新应用,以技术驱动业务增长。\n3. 负责应用场景下Skill体系构建, 探索Skill的表示、组织、调度与自进化机制,提升系统复用与泛化能力\n4. 负责应用场景下智能体框架能力建设,重点研究架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升\n5. 负责模型全链路训练与调优,涵盖数据构建、Prompt工程、监督微调、强化学习及效果评测,提升智能体复杂任务处理能力",
        "requirements_text": "1. 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历。  \n2. 具备2年以上大模型或智能体相关算法开发经验,熟悉主流大模型架构与应用方法。  \n3. 熟练掌握Python,具备扎实的算法与数据结构基础,有PyTorch或TensorFlow实战经验。  \n4. 具备良好的逻辑思维与沟通能力,能够独立完成技术方案设计并推动落地。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "数据结构",
            "沟通能力",
            "逻辑思维",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
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        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "1. AI-Native的工作范式:不仅是需求承接方,更有独立负责真实业务机会,扁平化管理、决策高效直达,打破组织壁垒、高信息密度透传。\n2. 成长空间与影响力:技术深度与业务广度兼具——既能深耕前沿算法,也能看到技术如何一步步变成产品、改变真实物理世界;\n3. 团队创新和技术氛围浓厚,扁平开放,鼓励技术分享与创新探索,给予充足创新场景的试错空间。"
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    "contact": {
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    "fulltext": "智能体算法工程师(商业智能方向)\n智能体算法工程师(商业智能方向)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-07-28\n\n岗位职责\n1. 面向美团以及生态相关方真实商业经营场景(经营分析、营销投放、销售拓展、商业变现等),构建可用自主智能体,操盘营销预算、服务广大商户、支持数万员工。\n2. 参与商业经营新范式构建与定义,同时追踪大模型与智能体前沿技术,探索其在上述场景的创新应用,以技术驱动业务增长。\n3. 负责应用场景下Skill体系构建, 探索Skill的表示、组织、调度与自进化机制,提升系统复用与泛化能力\n4. 负责应用场景下智能体框架能力建设,重点研究架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升\n5. 负责模型全链路训练与调优,涵盖数据构建、Prompt工程、监督微调、强化学习及效果评测,提升智能体复杂任务处理能力\n\n岗位基本要求\n1. 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历。  \n2. 具备2年以上大模型或智能体相关算法开发经验,熟悉主流大模型架构与应用方法。  \n3. 熟练掌握Python,具备扎实的算法与数据结构基础,有PyTorch或TensorFlow实战经验。  \n4. 具备良好的逻辑思维与沟通能力,能够独立完成技术方案设计并推动落地。\n\n岗位亮点\n1. AI-Native的工作范式:不仅是需求承接方,更有独立负责真实业务机会,扁平化管理、决策高效直达,打破组织壁垒、高信息密度透传。\n2. 成长空间与影响力:技术深度与业务广度兼具——既能深耕前沿算法,也能看到技术如何一步步变成产品、改变真实物理世界;\n3. 团队创新和技术氛围浓厚,扁平开放,鼓励技术分享与创新探索,给予充足创新场景的试错空间。\n1. 面向美团以及生态相关方真实商业经营场景(经营分析、营销投放、销售拓展、商业变现等),构建可用自主智能体,操盘营销预算、服务广大商户、支持数万员工。\n2. 参与商业经营新范式构建与定义,同时追踪大模型与智能体前沿技术,探索其在上述场景的创新应用,以技术驱动业务增长。\n3. 负责应用场景下Skill体系构建, 探索Skill的表示、组织、调度与自进化机制,提升系统复用与泛化能力\n4. 负责应用场景下智能体框架能力建设,重点研究架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升\n5. 负责模型全链路训练与调优,涵盖数据构建、Prompt工程、监督微调、强化学习及效果评测,提升智能体复杂任务处理能力\n1. 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历。  \n2. 具备2年以上大模型或智能体相关算法开发经验,熟悉主流大模型架构与应用方法。  \n3. 熟练掌握Python,具备扎实的算法与数据结构基础,有PyTorch或TensorFlow实战经验。  \n4. 具备良好的逻辑思维与沟通能力,能够独立完成技术方案设计并推动落地。",
    "standard_classification": {
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