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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4522044770

Keeta技术-调度算法负责人

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Keeta技术-调度算法负责人",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京市",
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        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "1、负责 Keeta 履约算法调度方向,建设可多国适配的调度策略体系和核心算法能力,包括订单骑手匹配、拼单、压单、改派、追单、打分、求解和仿真评估。\n2、围绕体验、效率、成本、骑手履约体验等目标,设计调度多目标优化方案,并推动与 ETA、供需、骑手定价补贴、LBS、产品运营等方向的联动。\n3、作为调度方向负责人参与全球多地区履约策略讨论,能从业务目标出发拆解算法目标、定义关键指标、制定短中长期技术规划。\n4、管理和培养调度方向团队,建立方案评审、实验复盘、线上风险治理和跨团队协作机制,推动团队从执行项目升级为独立输出判断。",
        "requirements_text": "1、具备复杂系统 owner 心智,能主动定义问题、拆解目标、推动资源协同,并对方向核心指标负责。\n2、具备实时决策、匹配优化、运筹优化、策略系统、网约车派单、同城物流、广告排序或 marketplace matching 等相关经验之一;有外卖配送调度经验优先。\n3、具备扎实的数据分析和实验设计能力,能识别指标波动的真实原因,判断收益、风险和长期建设价值。\n4、在机器学习、运筹优化、因果推断、仿真评估、系统架构等方向至少有一个深度能力,并能理解其他方向的基本边界。\n5、具备良好的跨团队沟通能力,能主导多国并行策略优化。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "数据分析",
            "系统架构",
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        "preferred_qualifications": "有外卖配送调度经验优先",
        "job_highlights": "参与建设并见证国际化业务的告诉发展,直接影响业务走向,技术驱动业务进步的成就感"
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    "fulltext": "Keeta技术-调度算法负责人\nKeeta技术-调度算法负责人\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-业务研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1、负责 Keeta 履约算法调度方向,建设可多国适配的调度策略体系和核心算法能力,包括订单骑手匹配、拼单、压单、改派、追单、打分、求解和仿真评估。\n2、围绕体验、效率、成本、骑手履约体验等目标,设计调度多目标优化方案,并推动与 ETA、供需、骑手定价补贴、LBS、产品运营等方向的联动。\n3、作为调度方向负责人参与全球多地区履约策略讨论,能从业务目标出发拆解算法目标、定义关键指标、制定短中长期技术规划。\n4、管理和培养调度方向团队,建立方案评审、实验复盘、线上风险治理和跨团队协作机制,推动团队从执行项目升级为独立输出判断。\n\n岗位基本要求\n1、具备复杂系统 owner 心智,能主动定义问题、拆解目标、推动资源协同,并对方向核心指标负责。\n2、具备实时决策、匹配优化、运筹优化、策略系统、网约车派单、同城物流、广告排序或 marketplace matching 等相关经验之一;有外卖配送调度经验优先。\n3、具备扎实的数据分析和实验设计能力,能识别指标波动的真实原因,判断收益、风险和长期建设价值。\n4、在机器学习、运筹优化、因果推断、仿真评估、系统架构等方向至少有一个深度能力,并能理解其他方向的基本边界。\n5、具备良好的跨团队沟通能力,能主导多国并行策略优化。\n\n岗位亮点\n参与建设并见证国际化业务的告诉发展,直接影响业务走向,技术驱动业务进步的成就感\n1、负责 Keeta 履约算法调度方向,建设可多国适配的调度策略体系和核心算法能力,包括订单骑手匹配、拼单、压单、改派、追单、打分、求解和仿真评估。\n2、围绕体验、效率、成本、骑手履约体验等目标,设计调度多目标优化方案,并推动与 ETA、供需、骑手定价补贴、LBS、产品运营等方向的联动。\n3、作为调度方向负责人参与全球多地区履约策略讨论,能从业务目标出发拆解算法目标、定义关键指标、制定短中长期技术规划。\n4、管理和培养调度方向团队,建立方案评审、实验复盘、线上风险治理和跨团队协作机制,推动团队从执行项目升级为独立输出判断。\n1、具备复杂系统 owner 心智,能主动定义问题、拆解目标、推动资源协同,并对方向核心指标负责。\n2、具备实时决策、匹配优化、运筹优化、策略系统、网约车派单、同城物流、广告排序或 marketplace matching 等相关经验之一;有外卖配送调度经验优先。\n3、具备扎实的数据分析和实验设计能力,能识别指标波动的真实原因,判断收益、风险和长期建设价值。\n4、在机器学习、运筹优化、因果推断、仿真评估、系统架构等方向至少有一个深度能力,并能理解其他方向的基本边界。\n5、具备良好的跨团队沟通能力,能主导多国并行策略优化。",
    "standard_classification": {
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