主分类:数据运营与质量管理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器人-数据运营",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "无人机业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士研究生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1) 协助完成数据采集任务的处理工作,包括数据清洗、整理、格式转换等,确保数据质量达标\n2) 负责数据质量的日常检查与抽检,按照既定标准对采集数据进行验收,及时反馈质量异常\n3) 协助整理运营数据报表,对采集进度、质量指标等进行统计分析,输出定期数据报告\n4) 协助制作培训材料和操作文档,支持采集同学的培训与知识沉淀工作\n5) 参与日常运营流程的执行与反馈,提出流程优化建议",
"requirements_text": "1)硕士研究生,可保证每周至少4天到岗实习,持续至少3个月\n2)学习能力强,能快速掌握新工具和新流程\n3)做事细心、耐心,具备较强的责任心和执行力\n4)具备基本的数据处理能力,熟练使用AI办公工具",
"skills": [AI生成
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1)前沿领域:深度参与具身智能数据采集全流程,近距离接触人形机器人、无人机等前沿技术,积累稀缺行业经验\n2)实践成长:在真实商业化项目中锻炼数据处理、质量管理和项目执行能力,而非实验室模拟\n3)团队氛围:加入年轻、高效的团队,与算法、硬件工程师紧密协作,拓展技术视野"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "4524949771",
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"hire_time": "1)硕士研究生,可保证每周至少4天到岗实习,持续至少3个月",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4524949771&jobShareType=1"
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"fulltext": "机器人-数据运营\n机器人-数据运营\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:无人机业务部\n职位类别:运营类\n职位族群:产品运营\n更新时间:2026-06-01\n\n岗位职责\n1) 协助完成数据采集任务的处理工作,包括数据清洗、整理、格式转换等,确保数据质量达标\n2) 负责数据质量的日常检查与抽检,按照既定标准对采集数据进行验收,及时反馈质量异常\n3) 协助整理运营数据报表,对采集进度、质量指标等进行统计分析,输出定期数据报告\n4) 协助制作培训材料和操作文档,支持采集同学的培训与知识沉淀工作\n5) 参与日常运营流程的执行与反馈,提出流程优化建议\n\n岗位基本要求\n1)硕士研究生,可保证每周至少4天到岗实习,持续至少3个月\n2)学习能力强,能快速掌握新工具和新流程\n3)做事细心、耐心,具备较强的责任心和执行力\n4)具备基本的数据处理能力,熟练使用AI办公工具\n\n岗位亮点\n1)前沿领域:深度参与具身智能数据采集全流程,近距离接触人形机器人、无人机等前沿技术,积累稀缺行业经验\n2)实践成长:在真实商业化项目中锻炼数据处理、质量管理和项目执行能力,而非实验室模拟\n3)团队氛围:加入年轻、高效的团队,与算法、硬件工程师紧密协作,拓展技术视野\n1) 协助完成数据采集任务的处理工作,包括数据清洗、整理、格式转换等,确保数据质量达标\n2) 负责数据质量的日常检查与抽检,按照既定标准对采集数据进行验收,及时反馈质量异常\n3) 协助整理运营数据报表,对采集进度、质量指标等进行统计分析,输出定期数据报告\n4) 协助制作培训材料和操作文档,支持采集同学的培训与知识沉淀工作\n5) 参与日常运营流程的执行与反馈,提出流程优化建议\n1)硕士研究生,可保证每周至少4天到岗实习,持续至少3个月\n2)学习能力强,能快速掌握新工具和新流程\n3)做事细心、耐心,具备较强的责任心和执行力\n4)具备基本的数据处理能力,熟练使用AI办公工具",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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