主分类：数据运营与质量管理
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "国际客服结算与绩效分析",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 主导客服及管理层绩效核算全流程，建立数据质量治理框架，制定异常识别与修正策略，确保多渠道多业务线结算零差错、按时交付。 \n2. 推动结算流程标准化与自动化，探索引入AI或规则引擎实现智能校验与异常预警，降低人工干预比例，提升规模化结算效率。 \n3. 构建结费健康度监控体系与人效分析模型，运用统计分析与机器学习方法挖掘绩效数据深层规律，输出可落地的优化建议，赋能管理层决策。 \n4. 定义绩效产品演进路线，协同产品与技术团队完成系统能力建设，推动绩效产品在一线的深度应用，实现数据驱动行为改变。",
"requirements_text": "1. 2年以上结算管理、绩效分析或绩效产品相关经验，有多渠道多业务线组织结算经验者优先。 \n2. 精通SQL，熟练使用Python或R进行数据分析，具备独立完成归因分析、建模的能力。 \n3. 了解AI自动化工具的应用场景，有将AI能力融入业务流程的实践经验或强烈意愿。 \n4. 具备结构化思维与强逻辑表达能力，能将复杂问题拆解为可执行方案。 \n5. 结果导向，自驱力强，具备跨团队协调推动能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
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"建模"
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"preferred_qualifications": "1. 2年以上结算管理、绩效分析或绩效产品相关经验，有多渠道多业务线组织结算经验者优先",
"job_highlights": "1. 覆盖全业务线客服的大规模、高复杂度绩效管理实战场景。 \n2. 绩效分析与策略直接影响薪酬与BPO收入结构，成果可见、反馈直接。 \n3. 参与绩效管理的智能化升级，将AI技术与真实业务场景深度结合。 \n4. 横跨数据分析、产品运营与AI应用的复合成长路径，快速构建稀缺能力壁垒。"
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"fulltext": "国际客服结算与绩效分析\n国际客服结算与绩效分析\n\n基础信息\n工作地点：广州市 / 北京市 / 石家庄市\n部门：Keeta\n职位类别：运营类\n职位族群：业务运营\n更新时间：2026-06-27\n\n岗位职责\n1. 主导客服及管理层绩效核算全流程，建立数据质量治理框架，制定异常识别与修正策略，确保多渠道多业务线结算零差错、按时交付。 \n2. 推动结算流程标准化与自动化，探索引入AI或规则引擎实现智能校验与异常预警，降低人工干预比例，提升规模化结算效率。 \n3. 构建结费健康度监控体系与人效分析模型，运用统计分析与机器学习方法挖掘绩效数据深层规律，输出可落地的优化建议，赋能管理层决策。 \n4. 定义绩效产品演进路线，协同产品与技术团队完成系统能力建设，推动绩效产品在一线的深度应用，实现数据驱动行为改变。\n\n岗位基本要求\n1. 2年以上结算管理、绩效分析或绩效产品相关经验，有多渠道多业务线组织结算经验者优先。 \n2. 精通SQL，熟练使用Python或R进行数据分析，具备独立完成归因分析、建模的能力。 \n3. 了解AI自动化工具的应用场景，有将AI能力融入业务流程的实践经验或强烈意愿。 \n4. 具备结构化思维与强逻辑表达能力，能将复杂问题拆解为可执行方案。 \n5. 结果导向，自驱力强，具备跨团队协调推动能力。\n\n岗位亮点\n1. 覆盖全业务线客服的大规模、高复杂度绩效管理实战场景。 \n2. 绩效分析与策略直接影响薪酬与BPO收入结构，成果可见、反馈直接。 \n3. 参与绩效管理的智能化升级，将AI技术与真实业务场景深度结合。 \n4. 横跨数据分析、产品运营与AI应用的复合成长路径，快速构建稀缺能力壁垒。\n1. 主导客服及管理层绩效核算全流程，建立数据质量治理框架，制定异常识别与修正策略，确保多渠道多业务线结算零差错、按时交付。 \n2. 推动结算流程标准化与自动化，探索引入AI或规则引擎实现智能校验与异常预警，降低人工干预比例，提升规模化结算效率。 \n3. 构建结费健康度监控体系与人效分析模型，运用统计分析与机器学习方法挖掘绩效数据深层规律，输出可落地的优化建议，赋能管理层决策。 \n4. 定义绩效产品演进路线，协同产品与技术团队完成系统能力建设，推动绩效产品在一线的深度应用，实现数据驱动行为改变。\n1. 2年以上结算管理、绩效分析或绩效产品相关经验，有多渠道多业务线组织结算经验者优先。 \n2. 精通SQL，熟练使用Python或R进行数据分析，具备独立完成归因分析、建模的能力。 \n3. 了解AI自动化工具的应用场景，有将AI能力融入业务流程的实践经验或强烈意愿。 \n4. 具备结构化思维与强逻辑表达能力，能将复杂问题拆解为可执行方案。 \n5. 结果导向，自驱力强，具备跨团队协调推动能力。",
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