主分类:Agent系统开发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "【愿景】\n我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕,业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战,AI 不再只是提效工具,而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合,落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景,推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。\n\n【你将参与】\n1.Agent 系统:设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统(智能客服、智能审核、自动化运营),完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地\n2.模型后训练:参与业务场景的模型微调(SFT/RLHF/DPO),构建高质量训练数据集,设计奖励模型与评估体系,让基础模型在外卖场景(对话、推荐、审核、多语言)上表现超越通用模型\n3.Agent × 模型协同:通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量,实现\"更聪明的 Agent + 更专的模型\"双轮驱动\n4.在线实验与迭代:设计 A/B 实验方案验证 Agent 策略和模型效果,直接影响数百万海外用户体验,用数据驱动模型与 Agent 的持续进化",
"requirements_text": "【任职资格】\n1.AI Native 的工作思路和开发习惯,对当前的 AI 工具熟练使用和掌握。\n2.熟悉深度学习框架,理解 LLM 原理,熟悉 LLM 训练/推理流程,熟悉 Agent 系统构建和调优。\n3.对以下至少一个方向有实践经验或深度研究:① AI Agent 系统(LangChain/AutoGen/ReAct/Tool-use);② 模型后训练(SFT/RLHF/DPO/数据合成)。\n4.良好的系统设计思维和问题拆解能力,能独立推进模块级工作。\n【为什么是我们】\n对于北斗计划的同学而言,这意味着你将在一项高速成长的全球化业务中起步:业务的扩张广度即是你所面对问题的广度,早期阶段的深度参与也将为个人成长带来更大空间。\n1.真实业务闭环:你训练的模型、设计的 Agent 直接服务 7 个国家和地区数百万用户,每一次迭代都有真实数据反馈。\n2.高速成长业务:境外外卖处于爆发期,技术决策空间大,个人影响力远超成熟业务。\n3.战略价值:国际化是美团面向未来的核心增长战略之一,外卖出境作为其中长期投入、持续加码的重点方向,正处于高速发展阶段。\n4.AI 原生的发展契机:作为一项新兴业务,其系统架构与运营流程尚处于建设初期,无历史包袱。大模型与 Agent 能力可在业务设计之初即深度融入核心链路,这种前沿技术与业务同步成长的机会较为难得。\n5.技术驱动业务上限:在多国家多地区、多语言、高复杂度的运营环境下,依靠人力扩张的模式难以为继,智能化能力将直接决定业务的运营效率与扩张速度,是核心竞争力所在。",
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"fulltext": "【北斗】国际化大模型Agent算法研究员\n【北斗】国际化大模型Agent算法研究员\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 深圳市\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-06-03\n\n岗位职责\n【愿景】\n我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕,业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战,AI 不再只是提效工具,而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合,落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景,推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。\n\n【你将参与】\n1.Agent 系统:设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统(智能客服、智能审核、自动化运营),完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地\n2.模型后训练:参与业务场景的模型微调(SFT/RLHF/DPO),构建高质量训练数据集,设计奖励模型与评估体系,让基础模型在外卖场景(对话、推荐、审核、多语言)上表现超越通用模型\n3.Agent × 模型协同:通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量,实现\"更聪明的 Agent + 更专的模型\"双轮驱动\n4.在线实验与迭代:设计 A/B 实验方案验证 Agent 策略和模型效果,直接影响数百万海外用户体验,用数据驱动模型与 Agent 的持续进化\n\n岗位基本要求\n【任职资格】\n1.AI Native 的工作思路和开发习惯,对当前的 AI 工具熟练使用和掌握。\n2.熟悉深度学习框架,理解 LLM 原理,熟悉 LLM 训练/推理流程,熟悉 Agent 系统构建和调优。\n3.对以下至少一个方向有实践经验或深度研究:① AI Agent 系统(LangChain/AutoGen/ReAct/Tool-use);② 模型后训练(SFT/RLHF/DPO/数据合成)。\n4.良好的系统设计思维和问题拆解能力,能独立推进模块级工作。\n【为什么是我们】\n对于北斗计划的同学而言,这意味着你将在一项高速成长的全球化业务中起步:业务的扩张广度即是你所面对问题的广度,早期阶段的深度参与也将为个人成长带来更大空间。\n1.真实业务闭环:你训练的模型、设计的 Agent 直接服务 7 个国家和地区数百万用户,每一次迭代都有真实数据反馈。\n2.高速成长业务:境外外卖处于爆发期,技术决策空间大,个人影响力远超成熟业务。\n3.战略价值:国际化是美团面向未来的核心增长战略之一,外卖出境作为其中长期投入、持续加码的重点方向,正处于高速发展阶段。\n4.AI 原生的发展契机:作为一项新兴业务,其系统架构与运营流程尚处于建设初期,无历史包袱。大模型与 Agent 能力可在业务设计之初即深度融入核心链路,这种前沿技术与业务同步成长的机会较为难得。\n5.技术驱动业务上限:在多国家多地区、多语言、高复杂度的运营环境下,依靠人力扩张的模式难以为继,智能化能力将直接决定业务的运营效率与扩张速度,是核心竞争力所在。\n【愿景】\n我们正在建设全球化业务的 AI 智能底座。随着公司从快速开城走向多国多地区深耕,业务面临多语言、多规则、多角色、多链路的复杂经营挑战,AI 不再只是提效工具,而是重塑全球业务运行方式的核心基础设施。团队将大模型、Agent、数据智能和算法能力深度结合,落地在智能客服、运营自动化、商家赋能、业务分析、研发提效等关键场景,推动公司从数据驱动走向 AI 原生的智能经营。\n\n【你将参与】\n1.Agent 系统:设计和实现面向境外外卖场景的先进 AI Agent系统(智能客服、智能审核、自动化运营),完成 Agent 框架搭建、工具链集成与多轮决策链路的工程落地\n2.模型后训练:参与业务场景的模型微调(SFT/RLHF/DPO),构建高质量训练数据集,设计奖励模型与评估体系,让基础模型在外卖场景(对话、推荐、审核、多语言)上表现超越通用模型\n3.Agent × 模型协同:通过后训练提升 Agent 内核模型的工具调用准确率、指令遵循能力和多步推理质量,实现\"更聪明的 Agent + 更专的模型\"双轮驱动\n4.在线实验与迭代:设计 A/B 实验方案验证 Agent 策略和模型效果,直接影响数百万海外用户体验,用数据驱动模型与 Agent 的持续进化\n【任职资格】\n1.AI Native 的工作思路和开发习惯,对当前的 AI 工具熟练使用和掌握。\n2.熟悉深度学习框架,理解 LLM 原理,熟悉 LLM 训练/推理流程,熟悉 Agent 系统构建和调优。\n3.对以下至少一个方向有实践经验或深度研究:① AI Agent 系统(LangChain/AutoGen/ReAct/Tool-use);② 模型后训练(SFT/RLHF/DPO/数据合成)。\n4.良好的系统设计思维和问题拆解能力,能独立推进模块级工作。\n【为什么是我们】\n对于北斗计划的同学而言,这意味着你将在一项高速成长的全球化业务中起步:业务的扩张广度即是你所面对问题的广度,早期阶段的深度参与也将为个人成长带来更大空间。\n1.真实业务闭环:你训练的模型、设计的 Agent 直接服务 7 个国家和地区数百万用户,每一次迭代都有真实数据反馈。\n2.高速成长业务:境外外卖处于爆发期,技术决策空间大,个人影响力远超成熟业务。\n3.战略价值:国际化是美团面向未来的核心增长战略之一,外卖出境作为其中长期投入、持续加码的重点方向,正处于高速发展阶段。\n4.AI 原生的发展契机:作为一项新兴业务,其系统架构与运营流程尚处于建设初期,无历史包袱。大模型与 Agent 能力可在业务设计之初即深度融入核心链路,这种前沿技术与业务同步成长的机会较为难得。\n5.技术驱动业务上限:在多国家多地区、多语言、高复杂度的运营环境下,依靠人力扩张的模式难以为继,智能化能力将直接决定业务的运营效率与扩张速度,是核心竞争力所在。",
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