主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "【北斗】广告大模型算法工程师 -【大模型应用】",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "【愿景】\n美团广告业务覆盖商家营销触达、广告投放、创意生产、用户咨询转化等多个环节,当前整体链路仍高度依赖人工,在覆盖效率、服务成本、响应速度、创意质量和个性化能力上均面临挑战。\n本岗位致力于将大模型技术应用于美团广告经营全链路,结合智能销售、智能 IM、智能创意、B端Agent等场景,探索广告领域垂类大模型、多智能体协作、工具调用、多模态生成和转化信号优化等关键能力。通过大模型赋能商家触达、用户交互和创意生产过程,降低广告经营与服务成本,提升商户广告投放意愿、用户成单转化率和平台广告业务效率。\n【你将参与】\n1.智能 IM:设计基于大模型的商家 IM 助手,交互式识别用户意图,完成多轮答疑、导购推荐、客服承接、留资预约等任务。重点研究多智能体协作、动态工具调用、任务分解规划与对话 harness,提升复杂交互任务的稳定执行能力。\n2.智能创意:借助大模型的多模态理解与生成能力,结合用户画像、商户/品特征、热点趋势和投放目标,探索图文笔记、短视频、长视频、脚本、素材选择等商用级广告创意生成技术。重点研究创意 Agent 框架、开放式任务奖励建模与效果反馈优化。\n3.智能销售:面向电销、IM、企微等商家触达场景,构建大模型驱动的智能销售系统,提升商户需求理解、广告产品推荐、异议处理和多轮营销对话能力。重点研究商家画像与交互环境建模、销售 Agent 框架、Agentic RL 与转化信号优化。\n4.B 端 Agent:面向商户广告经营与投放优化场景,构建具备经营诊断、投放建议、效果分析和自动化操作能力的 B 端广告 Agent。重点研究广告 Agent harness、复杂工具调用、长程任务规划执行、状态记忆与效果反馈优化等技术。",
"requirements_text": "【任职资格】\n2027届本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业,且以下条件至少满足一项:\n1.在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。\n2.在顶级大赛上获奖。\n3.有大厂实验室实习经验,或有贡献突出的开源项目。\n【为什么是我们】\n1.核心业务场景:美团广告是公司核心商业化引擎,课题覆盖智能销售、智能 IM、智能创意全链路,技术成果直接影响商户转化、用户成单和广告收入。\n2.大模型落地深水区:面向多轮对话、多模态创意、工具调用、Multi-Agent 和强化学习等真实广告任务,探索大模型从内容生成到业务执行的落地路径。\n3.数据与学术资源:依托亿级用户、商户、广告投放、IM 交互和转化反馈数据,团队与头部高校持续合作,支持论文投稿与学术产出。",
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"强化学习",
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"fulltext": "【北斗】广告大模型算法工程师 -【大模型应用】\n【北斗】广告大模型算法工程师 -【大模型应用】\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-06-03\n\n岗位职责\n【愿景】\n美团广告业务覆盖商家营销触达、广告投放、创意生产、用户咨询转化等多个环节,当前整体链路仍高度依赖人工,在覆盖效率、服务成本、响应速度、创意质量和个性化能力上均面临挑战。\n本岗位致力于将大模型技术应用于美团广告经营全链路,结合智能销售、智能 IM、智能创意、B端Agent等场景,探索广告领域垂类大模型、多智能体协作、工具调用、多模态生成和转化信号优化等关键能力。通过大模型赋能商家触达、用户交互和创意生产过程,降低广告经营与服务成本,提升商户广告投放意愿、用户成单转化率和平台广告业务效率。\n【你将参与】\n1.智能 IM:设计基于大模型的商家 IM 助手,交互式识别用户意图,完成多轮答疑、导购推荐、客服承接、留资预约等任务。重点研究多智能体协作、动态工具调用、任务分解规划与对话 harness,提升复杂交互任务的稳定执行能力。\n2.智能创意:借助大模型的多模态理解与生成能力,结合用户画像、商户/品特征、热点趋势和投放目标,探索图文笔记、短视频、长视频、脚本、素材选择等商用级广告创意生成技术。重点研究创意 Agent 框架、开放式任务奖励建模与效果反馈优化。\n3.智能销售:面向电销、IM、企微等商家触达场景,构建大模型驱动的智能销售系统,提升商户需求理解、广告产品推荐、异议处理和多轮营销对话能力。重点研究商家画像与交互环境建模、销售 Agent 框架、Agentic RL 与转化信号优化。\n4.B 端 Agent:面向商户广告经营与投放优化场景,构建具备经营诊断、投放建议、效果分析和自动化操作能力的 B 端广告 Agent。重点研究广告 Agent harness、复杂工具调用、长程任务规划执行、状态记忆与效果反馈优化等技术。\n\n岗位基本要求\n【任职资格】\n2027届本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业,且以下条件至少满足一项:\n1.在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。\n2.在顶级大赛上获奖。\n3.有大厂实验室实习经验,或有贡献突出的开源项目。\n【为什么是我们】\n1.核心业务场景:美团广告是公司核心商业化引擎,课题覆盖智能销售、智能 IM、智能创意全链路,技术成果直接影响商户转化、用户成单和广告收入。\n2.大模型落地深水区:面向多轮对话、多模态创意、工具调用、Multi-Agent 和强化学习等真实广告任务,探索大模型从内容生成到业务执行的落地路径。\n3.数据与学术资源:依托亿级用户、商户、广告投放、IM 交互和转化反馈数据,团队与头部高校持续合作,支持论文投稿与学术产出。\n【愿景】\n美团广告业务覆盖商家营销触达、广告投放、创意生产、用户咨询转化等多个环节,当前整体链路仍高度依赖人工,在覆盖效率、服务成本、响应速度、创意质量和个性化能力上均面临挑战。\n本岗位致力于将大模型技术应用于美团广告经营全链路,结合智能销售、智能 IM、智能创意、B端Agent等场景,探索广告领域垂类大模型、多智能体协作、工具调用、多模态生成和转化信号优化等关键能力。通过大模型赋能商家触达、用户交互和创意生产过程,降低广告经营与服务成本,提升商户广告投放意愿、用户成单转化率和平台广告业务效率。\n【你将参与】\n1.智能 IM:设计基于大模型的商家 IM 助手,交互式识别用户意图,完成多轮答疑、导购推荐、客服承接、留资预约等任务。重点研究多智能体协作、动态工具调用、任务分解规划与对话 harness,提升复杂交互任务的稳定执行能力。\n2.智能创意:借助大模型的多模态理解与生成能力,结合用户画像、商户/品特征、热点趋势和投放目标,探索图文笔记、短视频、长视频、脚本、素材选择等商用级广告创意生成技术。重点研究创意 Agent 框架、开放式任务奖励建模与效果反馈优化。\n3.智能销售:面向电销、IM、企微等商家触达场景,构建大模型驱动的智能销售系统,提升商户需求理解、广告产品推荐、异议处理和多轮营销对话能力。重点研究商家画像与交互环境建模、销售 Agent 框架、Agentic RL 与转化信号优化。\n4.B 端 Agent:面向商户广告经营与投放优化场景,构建具备经营诊断、投放建议、效果分析和自动化操作能力的 B 端广告 Agent。重点研究广告 Agent harness、复杂工具调用、长程任务规划执行、状态记忆与效果反馈优化等技术。\n【任职资格】\n2027届本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业,且以下条件至少满足一项:\n1.在顶级期刊或学术会议以第一作者身份发表论文(或导师一作,自己为二作)。\n2.在顶级大赛上获奖。\n3.有大厂实验室实习经验,或有贡献突出的开源项目。\n【为什么是我们】\n1.核心业务场景:美团广告是公司核心商业化引擎,课题覆盖智能销售、智能 IM、智能创意全链路,技术成果直接影响商户转化、用户成单和广告收入。\n2.大模型落地深水区:面向多轮对话、多模态创意、工具调用、Multi-Agent 和强化学习等真实广告任务,探索大模型从内容生成到业务执行的落地路径。\n3.数据与学术资源:依托亿级用户、商户、广告投放、IM 交互和转化反馈数据,团队与头部高校持续合作,支持论文投稿与学术产出。",
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