主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "【愿景】\n我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。\n【你将参与】\n1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；\n2.基于强化学习+领域LLM 的通用广告解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，探索广告召回、粗排、精排建模的新范式，探索广告领域建模的scaling law；\n3.结合广告业务场景与大模型前沿技术，探索改造广告算法链路的创新方向，实现广告算法链路的大规模升级及核心指标的显著提升。",
"requirements_text": "【任职资格】\n1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；\n2.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验；\n3.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架；\n4.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文；\n5.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地。\n【为什么是我们】\n1.美团核心业务，技术驱动产生直观的业务价值，直接影响公司盈利水平；\n2.你将接触到海量的toC和toB数据，业务场景广泛，拥有丰富的实践机会，贴近一线大规模业务应用；\n3.获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，长期与高校有项目合作和学术产出；\n4.充足的GPU资源，sota 技术可快速迭代。",
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"fulltext": "【北斗】大模型广告系统算法工程师\n【北斗】大模型广告系统算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-03\n\n岗位职责\n【愿景】\n我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。\n【你将参与】\n1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；\n2.基于强化学习+领域LLM 的通用广告解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，探索广告召回、粗排、精排建模的新范式，探索广告领域建模的scaling law；\n3.结合广告业务场景与大模型前沿技术，探索改造广告算法链路的创新方向，实现广告算法链路的大规模升级及核心指标的显著提升。\n\n岗位基本要求\n【任职资格】\n1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；\n2.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验；\n3.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架；\n4.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文；\n5.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地。\n【为什么是我们】\n1.美团核心业务，技术驱动产生直观的业务价值，直接影响公司盈利水平；\n2.你将接触到海量的toC和toB数据，业务场景广泛，拥有丰富的实践机会，贴近一线大规模业务应用；\n3.获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，长期与高校有项目合作和学术产出；\n4.充足的GPU资源，sota 技术可快速迭代。\n【愿景】\n我们致力于构建健康的本地商业生态，通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务，帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展，推动本地商业数字化营销的发展，促进商业生态繁荣。\n【你将参与】\n1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；\n2.基于强化学习+领域LLM 的通用广告解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，探索广告召回、粗排、精排建模的新范式，探索广告领域建模的scaling law；\n3.结合广告业务场景与大模型前沿技术，探索改造广告算法链路的创新方向，实现广告算法链路的大规模升级及核心指标的显著提升。\n【任职资格】\n1.2027届本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；\n2.LLM、MLLM、AIGC、RL等一个或多个方向有深入研究经历，且有相关实际项目经验；\n3.熟悉Python、C++等至少一门编程语言，熟练使用主流深度学习框架；\n4.有影响力的开源项目中做出过核心贡献，或发表过高水平论文；\n5.有热情攻克技术难题，推动大模型技术在真实业务场景落地。\n【为什么是我们】\n1.美团核心业务，技术驱动产生直观的业务价值，直接影响公司盈利水平；\n2.你将接触到海量的toC和toB数据，业务场景广泛，拥有丰富的实践机会，贴近一线大规模业务应用；\n3.获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，长期与高校有项目合作和学术产出；\n4.充足的GPU资源，sota 技术可快速迭代。",
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