主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【北斗】Agent构建算法研究员",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "【愿景】\n建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。\n\n【你将参与】\n方向一：Agent 技术体系研究与 Harness 建设\n1.面向真实业务场景，设计并构建 Agent 技术体系，重点攻克任务规划与分解、工具调用与协同、自我反思与纠错、记忆与知识管理等核心能力。\n2.负责 Harness Agent 的开发与评估框架的搭建与持续迭代，抽象可复用的模式与组件。\n3.深入分析 Agent 的失败模式，建立系统化的错误诊断、归因与自动修复机制。\n方向二：Agent for Work 能力研究与探索\n1.面向工作场景，设计并实现具备自主研究、知识库管理、自主循环能力的 Agent 系统。\n2.重点攻克自主信息检索与整合、基于记忆与知识管理的结构化知识库动态更新、计划-执行-反思闭环等关键技术，实现工作流的高效自主执行。\n方向三：业务闭环与落地\n1.与业务团队深度协作，将 Agent 能力落地到真实业务流程中，解决实际业务痛点，并转化为可量化的线上收益。\n2.建立覆盖 Agent 行为、任务完成质量、工具调用准确率和业务效果的评测体系，驱动模型与系统的快速迭代。",
"requirements_text": "【任职资格】\n必备条件：\n1.2027届计算机、人工智能、数学、统计、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历，博士/硕士优先。\n2.熟悉 LLM 及 Agent 基本机制与技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等；对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入了解。\n3.熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，在软件开发领域具有极强的学习能力；能在 AI 辅助下，于没有直接经验的领域进行有质量保证的编程工作。\n4.是 Agent 产品的忠实用户，对 Agent Harness 开发有极大热情，对模型行为有品味与判断力，对开发者体验有强感知；深度使用过代码类及通用类 Agent 产品，并将其融入工作与生活。\n5.良好的中文沟通能力。\n加分项：\n1.在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP 等顶会发表过论文，有不错的科研品味，或有被广泛使用的开源项目。\n2.在计算机科学、编程或数据科学领域具有含金量的比赛奖项，有很好的动手能力。\n3.有很好的想象力和产品力，具备跨学科视野，或其它超乎常人的与此工作相关的才能。",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
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"fulltext": "【北斗】Agent构建算法研究员\n【北斗】Agent构建算法研究员\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-03\n\n岗位职责\n【愿景】\n建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。\n\n【你将参与】\n方向一：Agent 技术体系研究与 Harness 建设\n1.面向真实业务场景，设计并构建 Agent 技术体系，重点攻克任务规划与分解、工具调用与协同、自我反思与纠错、记忆与知识管理等核心能力。\n2.负责 Harness Agent 的开发与评估框架的搭建与持续迭代，抽象可复用的模式与组件。\n3.深入分析 Agent 的失败模式，建立系统化的错误诊断、归因与自动修复机制。\n方向二：Agent for Work 能力研究与探索\n1.面向工作场景，设计并实现具备自主研究、知识库管理、自主循环能力的 Agent 系统。\n2.重点攻克自主信息检索与整合、基于记忆与知识管理的结构化知识库动态更新、计划-执行-反思闭环等关键技术，实现工作流的高效自主执行。\n方向三：业务闭环与落地\n1.与业务团队深度协作，将 Agent 能力落地到真实业务流程中，解决实际业务痛点，并转化为可量化的线上收益。\n2.建立覆盖 Agent 行为、任务完成质量、工具调用准确率和业务效果的评测体系，驱动模型与系统的快速迭代。\n\n岗位基本要求\n【任职资格】\n必备条件：\n1.2027届计算机、人工智能、数学、统计、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历，博士/硕士优先。\n2.熟悉 LLM 及 Agent 基本机制与技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等；对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入了解。\n3.熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，在软件开发领域具有极强的学习能力；能在 AI 辅助下，于没有直接经验的领域进行有质量保证的编程工作。\n4.是 Agent 产品的忠实用户，对 Agent Harness 开发有极大热情，对模型行为有品味与判断力，对开发者体验有强感知；深度使用过代码类及通用类 Agent 产品，并将其融入工作与生活。\n5.良好的中文沟通能力。\n加分项：\n1.在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP 等顶会发表过论文，有不错的科研品味，或有被广泛使用的开源项目。\n2.在计算机科学、编程或数据科学领域具有含金量的比赛奖项，有很好的动手能力。\n3.有很好的想象力和产品力，具备跨学科视野，或其它超乎常人的与此工作相关的才能。\n【愿景】\n建成全球持续领先、客户长期信赖的履约技术平台，打造市场首选、社会认可、服务10亿用户的配送品牌。\n\n【你将参与】\n方向一：Agent 技术体系研究与 Harness 建设\n1.面向真实业务场景，设计并构建 Agent 技术体系，重点攻克任务规划与分解、工具调用与协同、自我反思与纠错、记忆与知识管理等核心能力。\n2.负责 Harness Agent 的开发与评估框架的搭建与持续迭代，抽象可复用的模式与组件。\n3.深入分析 Agent 的失败模式，建立系统化的错误诊断、归因与自动修复机制。\n方向二：Agent for Work 能力研究与探索\n1.面向工作场景，设计并实现具备自主研究、知识库管理、自主循环能力的 Agent 系统。\n2.重点攻克自主信息检索与整合、基于记忆与知识管理的结构化知识库动态更新、计划-执行-反思闭环等关键技术，实现工作流的高效自主执行。\n方向三：业务闭环与落地\n1.与业务团队深度协作，将 Agent 能力落地到真实业务流程中，解决实际业务痛点，并转化为可量化的线上收益。\n2.建立覆盖 Agent 行为、任务完成质量、工具调用准确率和业务效果的评测体系，驱动模型与系统的快速迭代。\n【任职资格】\n必备条件：\n1.2027届计算机、人工智能、数学、统计、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历，博士/硕士优先。\n2.熟悉 LLM 及 Agent 基本机制与技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等；对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入了解。\n3.熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，在软件开发领域具有极强的学习能力；能在 AI 辅助下，于没有直接经验的领域进行有质量保证的编程工作。\n4.是 Agent 产品的忠实用户，对 Agent Harness 开发有极大热情，对模型行为有品味与判断力，对开发者体验有强感知；深度使用过代码类及通用类 Agent 产品，并将其融入工作与生活。\n5.良好的中文沟通能力。\n加分项：\n1.在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP 等顶会发表过论文，有不错的科研品味，或有被广泛使用的开源项目。\n2.在计算机科学、编程或数据科学领域具有含金量的比赛奖项，有很好的动手能力。\n3.有很好的想象力和产品力，具备跨学科视野，或其它超乎常人的与此工作相关的才能。",
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