主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"degree": "自动化、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历",
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"responsibilities": "【愿景】\n美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人车是国内率先实现城市道路无人配送规模化运营的团队，累计完成超百万订单的真实配送里程。我们正在推动无人车感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人车从\"按规则行驶\"进化为\"像人一样看懂世界、自主决策\"。\n\n【岗位职责】\n1.负责构建基于强化学习算法的下一代行为决策模型，设计实现对齐人类偏好的高效训练方法，深入攻克长尾动态博弈、多车交互难题，提升自车行驶的安全性；\n2.负责云端WA模型的设计与落地，构建高效闭环训练多智能体仿真环境和数据生成引擎，为长尾场景的数据生产和能力评测提供有效支撑。",
"requirements_text": "【岗位要求】\n1.自动化、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2.具备扎实的强化学习理论基础，熟悉PPO、SAC、TD3、DDPG等主流强化学习算法，有相关项目实践经验。熟悉世界模型 / 生成模型（JEPA、Dreamer、RSSM 等）等相关经验者优先。\n3.在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等）以一作身份发表过多篇论文，或在开源社区、竞赛中展示出引领性的研究成果；\n4.具备自动驾驶与机器人等复杂决策场景落地经验者优先。\n【为什么是我们】\n1.团队与算力支持： 加入高水平研发团队，团队成员来自清华、北大、CMU等知名高校及业内头部企业。公司提供充足的 GPU 算力、海量真实路采数据支持模型训练。\n2.参与定义行业未来： 推动自动驾驶前沿技术的拓展，将实际技术发表为顶会顶刊，并在实际业务场景中规模化应用，创造真实的社会价值。\n3.广阔的职业发展： 扁平化管理，技术氛围浓厚、职业晋升空间大、有充足空间将想法落地为现实。",
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"fulltext": "【北斗】自动驾驶决策规划算法工程师\n【北斗】自动驾驶决策规划算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-11\n\n岗位职责\n【愿景】\n美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人车是国内率先实现城市道路无人配送规模化运营的团队，累计完成超百万订单的真实配送里程。我们正在推动无人车感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人车从\"按规则行驶\"进化为\"像人一样看懂世界、自主决策\"。\n\n【岗位职责】\n1.负责构建基于强化学习算法的下一代行为决策模型，设计实现对齐人类偏好的高效训练方法，深入攻克长尾动态博弈、多车交互难题，提升自车行驶的安全性；\n2.负责云端WA模型的设计与落地，构建高效闭环训练多智能体仿真环境和数据生成引擎，为长尾场景的数据生产和能力评测提供有效支撑。\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1.自动化、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2.具备扎实的强化学习理论基础，熟悉PPO、SAC、TD3、DDPG等主流强化学习算法，有相关项目实践经验。熟悉世界模型 / 生成模型（JEPA、Dreamer、RSSM 等）等相关经验者优先。\n3.在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等）以一作身份发表过多篇论文，或在开源社区、竞赛中展示出引领性的研究成果；\n4.具备自动驾驶与机器人等复杂决策场景落地经验者优先。\n【为什么是我们】\n1.团队与算力支持： 加入高水平研发团队，团队成员来自清华、北大、CMU等知名高校及业内头部企业。公司提供充足的 GPU 算力、海量真实路采数据支持模型训练。\n2.参与定义行业未来： 推动自动驾驶前沿技术的拓展，将实际技术发表为顶会顶刊，并在实际业务场景中规模化应用，创造真实的社会价值。\n3.广阔的职业发展： 扁平化管理，技术氛围浓厚、职业晋升空间大、有充足空间将想法落地为现实。\n【愿景】\n美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人车是国内率先实现城市道路无人配送规模化运营的团队，累计完成超百万订单的真实配送里程。我们正在推动无人车感知系统从模块化架构向端到端智能架构的代际跃迁——让无人车从\"按规则行驶\"进化为\"像人一样看懂世界、自主决策\"。\n\n【岗位职责】\n1.负责构建基于强化学习算法的下一代行为决策模型，设计实现对齐人类偏好的高效训练方法，深入攻克长尾动态博弈、多车交互难题，提升自车行驶的安全性；\n2.负责云端WA模型的设计与落地，构建高效闭环训练多智能体仿真环境和数据生成引擎，为长尾场景的数据生产和能力评测提供有效支撑。\n【岗位要求】\n1.自动化、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；\n2.具备扎实的强化学习理论基础，熟悉PPO、SAC、TD3、DDPG等主流强化学习算法，有相关项目实践经验。熟悉世界模型 / 生成模型（JEPA、Dreamer、RSSM 等）等相关经验者优先。\n3.在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等）以一作身份发表过多篇论文，或在开源社区、竞赛中展示出引领性的研究成果；\n4.具备自动驾驶与机器人等复杂决策场景落地经验者优先。\n【为什么是我们】\n1.团队与算力支持： 加入高水平研发团队，团队成员来自清华、北大、CMU等知名高校及业内头部企业。公司提供充足的 GPU 算力、海量真实路采数据支持模型训练。\n2.参与定义行业未来： 推动自动驾驶前沿技术的拓展，将实际技术发表为顶会顶刊，并在实际业务场景中规模化应用，创造真实的社会价值。\n3.广阔的职业发展： 扁平化管理，技术氛围浓厚、职业晋升空间大、有充足空间将想法落地为现实。",
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