主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术）",
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"responsibilities": "我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。而现在，我们正在迈向更具野心的目标：构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。\n\n通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构：Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识底座；Cognition — 组织认知：理解上下文、识别模式、辅助决策；Agent — 智能行动：自主规划、多步执行、自我进化。\n\n核心职责：\n\n1、 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。\n2、Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。\n3、大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。",
"requirements_text": "【岗位要求】\n1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。\n2. 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch等主流框架，具备独立复现和改进前沿模型的能力。\n3. 在NLP/多模态/强化学习至少一个方向有深入研究经验。\n4. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；\n\n【加分项】\n1. 在ACL/ AAAI/ NeurIPS/ ICCV/ SIGIR/ IJCAI等顶会以第一作者发表论文。\n2. 在有影响力的开源项目中做出过核心贡献。\n3.Kaggle / ACM 等竞赛获奖经历。\n\n在这里，你将有机会参与：\n\n1、真实场景，真实影响力 — 这里没有束之高阁的论文复现，你写下的每一行代码都可能改变数万人的工作方式\n2、 前沿技术栈，全链路参与 — 从模型研究到系统设计到线上落地，你将完整经历 AI 技术从 idea 到 impact 的全过程\n3、定义级别的工作 — 你参与的不是在现有框架上做优化，而是从零定义企业 AI Operating System 的核心架构\n4、与顶尖人才共事 — 团队成员均在本领域有深度研究和实践，在 AI 前沿方向持续产出\n\n这里没有停留在实验室里的 Demo，而是真实的用户、真实的数据和真实的业务挑战。你写下的每一行代码，都可能影响数万名员工的工作方式。\n我们相信，未来企业的核心竞争力不只是拥有 AI，而是拥有能够持续学习、持续进化的组织智能（Organizational Intelligence）。\n如果你渴望参与构建企业级 AI 的 Memory、Cognition 与 Agent 三层架构，定义未来企业的智能操作系统——我们在这里等你。",
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"fulltext": "【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术）\n【北斗】大模型算法研究员（Agent RL/RAG/多模态技术）\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-03\n\n岗位职责\n我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。而现在，我们正在迈向更具野心的目标：构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。\n\n通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构：Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识底座；Cognition — 组织认知：理解上下文、识别模式、辅助决策；Agent — 智能行动：自主规划、多步执行、自我进化。\n\n核心职责：\n\n1、 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。\n2、Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。\n3、大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。\n2. 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch等主流框架，具备独立复现和改进前沿模型的能力。\n3. 在NLP/多模态/强化学习至少一个方向有深入研究经验。\n4. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；\n\n【加分项】\n1. 在ACL/ AAAI/ NeurIPS/ ICCV/ SIGIR/ IJCAI等顶会以第一作者发表论文。\n2. 在有影响力的开源项目中做出过核心贡献。\n3.Kaggle / ACM 等竞赛获奖经历。\n\n在这里，你将有机会参与：\n\n1、真实场景，真实影响力 — 这里没有束之高阁的论文复现，你写下的每一行代码都可能改变数万人的工作方式\n2、 前沿技术栈，全链路参与 — 从模型研究到系统设计到线上落地，你将完整经历 AI 技术从 idea 到 impact 的全过程\n3、定义级别的工作 — 你参与的不是在现有框架上做优化，而是从零定义企业 AI Operating System 的核心架构\n4、与顶尖人才共事 — 团队成员均在本领域有深度研究和实践，在 AI 前沿方向持续产出\n\n这里没有停留在实验室里的 Demo，而是真实的用户、真实的数据和真实的业务挑战。你写下的每一行代码，都可能影响数万名员工的工作方式。\n我们相信，未来企业的核心竞争力不只是拥有 AI，而是拥有能够持续学习、持续进化的组织智能（Organizational Intelligence）。\n如果你渴望参与构建企业级 AI 的 Memory、Cognition 与 Agent 三层架构，定义未来企业的智能操作系统——我们在这里等你。\n我们正在构建下一代企业级 AI 知识中枢——不是一个实验室里的 Demo，而是一套正在真实运转、服务数万人的智能系统。从支撑百万级文档的智能问答引擎，到覆盖全公司的 AI 办公助手，我们的技术每天都在改变真实用户的工作方式。而现在，我们正在迈向更具野心的目标：构建企业的组织认知系统（Organizational Intelligence）——让 AI 不仅回答问题，更能理解组织如何运转、知识如何流动、决策如何形成。\n\n通过连接文档、会议、IM、代码、项目与业务流程，我们正在定义企业 AI 的三层核心架构：Memory — 组织记忆：可持续沉淀、持续演化的知识底座；Cognition — 组织认知：理解上下文、识别模式、辅助决策；Agent — 智能行动：自主规划、多步执行、自我进化。\n\n核心职责：\n\n1、 多模态 RAG 架构设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，让企业知识库中的每一种信息形态都能被精准理解和召回。\n2、Agent 强化学习与自主规划探索基于 RL 的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公 Agent。\n3、大模型可信度与幻觉抑制研究幻觉检测与抑制技术，构建事实一致性评估体系与证据链追溯机制，确保企业级知识问答输出的每一个字都经得起验证。\n【岗位要求】\n1. 2027届硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。\n2. 扎实的深度学习理论基础，精通PyTorch等主流框架，具备独立复现和改进前沿模型的能力。\n3. 在NLP/多模态/强化学习至少一个方向有深入研究经验。\n4. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；\n\n【加分项】\n1. 在ACL/ AAAI/ NeurIPS/ ICCV/ SIGIR/ IJCAI等顶会以第一作者发表论文。\n2. 在有影响力的开源项目中做出过核心贡献。\n3.Kaggle / ACM 等竞赛获奖经历。\n\n在这里，你将有机会参与：\n\n1、真实场景，真实影响力 — 这里没有束之高阁的论文复现，你写下的每一行代码都可能改变数万人的工作方式\n2、 前沿技术栈，全链路参与 — 从模型研究到系统设计到线上落地，你将完整经历 AI 技术从 idea 到 impact 的全过程\n3、定义级别的工作 — 你参与的不是在现有框架上做优化，而是从零定义企业 AI Operating System 的核心架构\n4、与顶尖人才共事 — 团队成员均在本领域有深度研究和实践，在 AI 前沿方向持续产出\n\n这里没有停留在实验室里的 Demo，而是真实的用户、真实的数据和真实的业务挑战。你写下的每一行代码，都可能影响数万名员工的工作方式。\n我们相信，未来企业的核心竞争力不只是拥有 AI，而是拥有能够持续学习、持续进化的组织智能（Organizational Intelligence）。\n如果你渴望参与构建企业级 AI 的 Memory、Cognition 与 Agent 三层架构，定义未来企业的智能操作系统——我们在这里等你。",
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