主分类：机器人与自动驾驶算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【北斗】具身智能数据算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京市 / 深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "3.“北斗计划”顶级资源，AI-Native研发环境作为核心人才计划的参与者，你将获得行业顶级的导师资源与充足的GPU算力，支撑超大规模 Foundation Model 训练"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索\"让机器像人一样理解世界、自主行动\"的下一代智能体。你将加入具身智能算法核心团队，承担以下职责：\n\n1.大规模数据体系建设：设计构建大规模真机与第一人称操作数据采集体系，探索类人形具身数据最优闭环范式；推动超大规模数据工具链建设，研究数据混合策略，探索 Foundation Model 在机器人中的 Scaling Law 与泛化边界。\n2.真机部署与自我迭代：构建迈向商用的真机部署方案，结合美团真实业务场景（如无人机/机器人），研究基于人类反馈的强化学习与示范学习，使智能体实现技能的快速增量学习与迭代。\n3.评测体系与前沿探索：建立具身智能系统化评测体系（任务成功率、泛化性等）指导模型迭代；依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。",
"requirements_text": "【岗位要求】\n1.计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业。\n2.在以下至少一个领域有深入理论理解与研究：机器人、计算机视觉、多模态大模型、强化学习、仿真与规划控制。\n3.扎实的工程与代码能力，能够独立完成从前沿研究到工程落地的全链路，熟练运用AI工具辅助解决复杂工程问题。\n4.具备顶级期刊或会议（如 CVPR、ICCV、ICRA、IROS、NeurIPS 等）高质量论文发表经历。\n5.有机械臂、移动机器人或无人机真机部署与实际操作经验；有大规模仿真训练（如 Isaac Sim、Sapien）经验者优先。\n\n【岗位吸引力】\n1.直击AGI核心，定义具身智能前沿你将站在具身智能（Embodied AI）与多模态大模型的最前沿，在这里，你不是在使用别人的模型，而是亲自探索机器人领域的 Scaling Law 与泛化边界，做走向通用人工智能的先行者。\n2.海量真实场景，全链路真机闭环依托美团极其丰富的真实业务场景（无人机/移动机器人/机械臂），拥有行业稀缺的大规模真机与第一人称操作数据。拒绝纯“仿真玩具”，你将打通“数据采集→模型训练→仿真评测→真机部署→基于RLHF自我迭代”的完整商业化闭环。\n3.“北斗计划”顶级资源，AI-Native研发环境作为核心人才计划的参与者，你将获得行业顶级的导师资源与充足的GPU算力，支撑超大规模 Foundation Model 训练。团队全面拥抱AI工具，鼓励用最先进的AI手段解决复杂工程问题，不设条条框框，研发效率拉满。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"计算机视觉",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有大规模仿真训练（如 Isaac Sim、Sapien）经验者优先",
"job_highlights": "3.“北斗计划”顶级资源，AI-Native研发环境作为核心人才计划的参与者，你将获得行业顶级的导师资源与充足的GPU算力，支撑超大规模 Foundation Model 训练"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4533558168&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4533558168",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4533558168&jobShareType=1"
},
"fulltext": "【北斗】具身智能数据算法工程师\n【北斗】具身智能数据算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-03\n\n岗位职责\n美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索\"让机器像人一样理解世界、自主行动\"的下一代智能体。你将加入具身智能算法核心团队，承担以下职责：\n\n1.大规模数据体系建设：设计构建大规模真机与第一人称操作数据采集体系，探索类人形具身数据最优闭环范式；推动超大规模数据工具链建设，研究数据混合策略，探索 Foundation Model 在机器人中的 Scaling Law 与泛化边界。\n2.真机部署与自我迭代：构建迈向商用的真机部署方案，结合美团真实业务场景（如无人机/机器人），研究基于人类反馈的强化学习与示范学习，使智能体实现技能的快速增量学习与迭代。\n3.评测体系与前沿探索：建立具身智能系统化评测体系（任务成功率、泛化性等）指导模型迭代；依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1.计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业。\n2.在以下至少一个领域有深入理论理解与研究：机器人、计算机视觉、多模态大模型、强化学习、仿真与规划控制。\n3.扎实的工程与代码能力，能够独立完成从前沿研究到工程落地的全链路，熟练运用AI工具辅助解决复杂工程问题。\n4.具备顶级期刊或会议（如 CVPR、ICCV、ICRA、IROS、NeurIPS 等）高质量论文发表经历。\n5.有机械臂、移动机器人或无人机真机部署与实际操作经验；有大规模仿真训练（如 Isaac Sim、Sapien）经验者优先。\n\n【岗位吸引力】\n1.直击AGI核心，定义具身智能前沿你将站在具身智能（Embodied AI）与多模态大模型的最前沿，在这里，你不是在使用别人的模型，而是亲自探索机器人领域的 Scaling Law 与泛化边界，做走向通用人工智能的先行者。\n2.海量真实场景，全链路真机闭环依托美团极其丰富的真实业务场景（无人机/移动机器人/机械臂），拥有行业稀缺的大规模真机与第一人称操作数据。拒绝纯“仿真玩具”，你将打通“数据采集→模型训练→仿真评测→真机部署→基于RLHF自我迭代”的完整商业化闭环。\n3.“北斗计划”顶级资源，AI-Native研发环境作为核心人才计划的参与者，你将获得行业顶级的导师资源与充足的GPU算力，支撑超大规模 Foundation Model 训练。团队全面拥抱AI工具，鼓励用最先进的AI手段解决复杂工程问题，不设条条框框，研发效率拉满。\n美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索\"让机器像人一样理解世界、自主行动\"的下一代智能体。你将加入具身智能算法核心团队，承担以下职责：\n\n1.大规模数据体系建设：设计构建大规模真机与第一人称操作数据采集体系，探索类人形具身数据最优闭环范式；推动超大规模数据工具链建设，研究数据混合策略，探索 Foundation Model 在机器人中的 Scaling Law 与泛化边界。\n2.真机部署与自我迭代：构建迈向商用的真机部署方案，结合美团真实业务场景（如无人机/机器人），研究基于人类反馈的强化学习与示范学习，使智能体实现技能的快速增量学习与迭代。\n3.评测体系与前沿探索：建立具身智能系统化评测体系（任务成功率、泛化性等）指导模型迭代；依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。\n【岗位要求】\n1.计算机科学、机器人学、自动化、人工智能等相关专业。\n2.在以下至少一个领域有深入理论理解与研究：机器人、计算机视觉、多模态大模型、强化学习、仿真与规划控制。\n3.扎实的工程与代码能力，能够独立完成从前沿研究到工程落地的全链路，熟练运用AI工具辅助解决复杂工程问题。\n4.具备顶级期刊或会议（如 CVPR、ICCV、ICRA、IROS、NeurIPS 等）高质量论文发表经历。\n5.有机械臂、移动机器人或无人机真机部署与实际操作经验；有大规模仿真训练（如 Isaac Sim、Sapien）经验者优先。\n\n【岗位吸引力】\n1.直击AGI核心，定义具身智能前沿你将站在具身智能（Embodied AI）与多模态大模型的最前沿，在这里，你不是在使用别人的模型，而是亲自探索机器人领域的 Scaling Law 与泛化边界，做走向通用人工智能的先行者。\n2.海量真实场景，全链路真机闭环依托美团极其丰富的真实业务场景（无人机/移动机器人/机械臂），拥有行业稀缺的大规模真机与第一人称操作数据。拒绝纯“仿真玩具”，你将打通“数据采集→模型训练→仿真评测→真机部署→基于RLHF自我迭代”的完整商业化闭环。\n3.“北斗计划”顶级资源，AI-Native研发环境作为核心人才计划的参与者，你将获得行业顶级的导师资源与充足的GPU算力，支撑超大规模 Foundation Model 训练。团队全面拥抱AI工具，鼓励用最先进的AI手段解决复杂工程问题，不设条条框框，研发效率拉满。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
"std_aux_codes": [
"T015"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}