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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4535133451

【北斗】机器人电子电气架构师

未披露 · 深圳市 · 美团

主分类:电子硬件研发
硬件、电子与电气研发
辅助:AI训练推理与计算优化(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "degree": "电子工程(EE)、自动化、计算机、人工智能或相关专业博士学历",
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        "responsibilities": "美团是中国领先的生活服务科技平台,拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景,探索\"让机器像人一样理解世界、自主行动\"的下一代智能体。\n\n在该岗位中您将负责:\n1.参与机器人系统工程的研发与落地,面向全球市场即时零售、餐饮等行业场景,推动边缘智能与AI加速计算在机器人系统中的规模化应用,实现客户价值最大化;\n2.边端AI加速计算架构设计:针对机器人实时感知、推理与控制场景,主导边缘侧芯片选型、异构计算平台(CPU/GPU/NPU/FPGA等)架构设计与优化,构建高效的端侧AI计算子系统;\n3.芯片与硬件平台研究:持续跟踪和评估主流边端AI芯片(如NVIDIA、高通、地平线、黑芝麻等),制定芯片选型策略,支撑机器人产品迭代路线规划;\n4.机器人通信总线架构设计:负责高实时控制链路、高带宽感知数据链路及末梢设备互联,构建通用可扩展的确定性实时通信网络拓扑。\n5.系统级算力与功耗优化:在算力受限的机器人端侧场景下,进行全链路算力调度、功耗预算与热设计协同优化,保障AI负载在实时性、稳定性、能效与成本之间的最优平衡;\n6.软硬件协同设计:与嵌入式软件、算法、硬件团队协作,完成AI加速模块的驱动适配、BSP支持和系统集成,确保机器人整机AI能力的稳定交付;深入理解ROS/ROS2、Isaac ROS、CUDA等软件栈,能够从硬件层面量化算力、功耗与延迟约束,为算法团队提供系统级设计基准;\n7.行业追踪与标准参与:持续追踪AI芯片与边缘计算行业动态,参与行业标准制定、产品取证与流程设计,推进技术合规。",
        "requirements_text": "【岗位要求】\n1.电子工程(EE)、自动化、计算机、人工智能或相关专业博士学历,或硕士学历+等效深厚技术经验;\n2.具备机器人EE系统架构、边缘AI计算或嵌入式AI系统开发经验,有从系统架构定义到工程原型验证的完整项目经验,量产交付经历优先;\n3.深入理解边端AI计算芯片架构,熟悉NVIDIA、高通、地平线等主流SoC的硬件特性与集成挑战,有实际项目落地经验优先;\n4.具备扎实的底层硬件知识,包括SoC系统架构、存储带宽分析、高速总线接口、功耗建模与可靠性分析等;\n5.熟悉Linux嵌入式环境下的系统开发,掌握BSP移植、驱动开发、板级调试;了解ROS/ROS2、CUDA等软件栈,能从系统层面理解硬件约束对算法推理的影响;\n6.深入掌握AI模型推理加速技术栈,熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等主流推理框架中至少一种,有多模态感知或VLA模型部署经验优先;\n7.具备系统级问题分析和解决能力,能从整机角度权衡算力、实时性、功耗、可靠性、成本等多维度约束;\n8.具备跨部门协作能力和推动力。\n\n【岗位吸引力】\n1.具身智能前沿赛道 依托丰富的履约场景和真实物理交互数据,为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境\n2.从论文到产品,看见技术改变世界 你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的\"研究→工程→产品→规模化\"落地链路,让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值\n3.AI-Native,扁平成长 全面拥抱AI工具,充足GPU算力支持大模型训练,扁平管理鼓励创新;北斗计划提供顶级导师一对一指导,快速成长",
        "skills": [AI生成
            "Linux",
            "CUDA",
            "模型训练",
            "系统架构",
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            "建模",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "2.具备机器人EE系统架构、边缘AI计算或嵌入式AI系统开发经验,有从系统架构定义到工程原型验证的完整项目经验,量产交付经历优先;3.深入理解边端AI计算芯片架构,熟悉NVIDIA、高通、地平线等主流SoC的硬件特性与集成挑战,有实际项目落地经验优先;6.深入掌握AI模型推理加速技术栈,熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等主流推理框架中至少一种,有多模态感知或VLA模型部署经验优先",
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    "fulltext": "【北斗】机器人电子电气架构师\n【北斗】机器人电子电气架构师\n\n基础信息\n工作地点:深圳市\n职位类别:技术类\n职位族群:硬件\n更新时间:2026-06-03\n\n岗位职责\n美团是中国领先的生活服务科技平台,拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景,探索\"让机器像人一样理解世界、自主行动\"的下一代智能体。\n\n在该岗位中您将负责:\n1.参与机器人系统工程的研发与落地,面向全球市场即时零售、餐饮等行业场景,推动边缘智能与AI加速计算在机器人系统中的规模化应用,实现客户价值最大化;\n2.边端AI加速计算架构设计:针对机器人实时感知、推理与控制场景,主导边缘侧芯片选型、异构计算平台(CPU/GPU/NPU/FPGA等)架构设计与优化,构建高效的端侧AI计算子系统;\n3.芯片与硬件平台研究:持续跟踪和评估主流边端AI芯片(如NVIDIA、高通、地平线、黑芝麻等),制定芯片选型策略,支撑机器人产品迭代路线规划;\n4.机器人通信总线架构设计:负责高实时控制链路、高带宽感知数据链路及末梢设备互联,构建通用可扩展的确定性实时通信网络拓扑。\n5.系统级算力与功耗优化:在算力受限的机器人端侧场景下,进行全链路算力调度、功耗预算与热设计协同优化,保障AI负载在实时性、稳定性、能效与成本之间的最优平衡;\n6.软硬件协同设计:与嵌入式软件、算法、硬件团队协作,完成AI加速模块的驱动适配、BSP支持和系统集成,确保机器人整机AI能力的稳定交付;深入理解ROS/ROS2、Isaac ROS、CUDA等软件栈,能够从硬件层面量化算力、功耗与延迟约束,为算法团队提供系统级设计基准;\n7.行业追踪与标准参与:持续追踪AI芯片与边缘计算行业动态,参与行业标准制定、产品取证与流程设计,推进技术合规。\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1.电子工程(EE)、自动化、计算机、人工智能或相关专业博士学历,或硕士学历+等效深厚技术经验;\n2.具备机器人EE系统架构、边缘AI计算或嵌入式AI系统开发经验,有从系统架构定义到工程原型验证的完整项目经验,量产交付经历优先;\n3.深入理解边端AI计算芯片架构,熟悉NVIDIA、高通、地平线等主流SoC的硬件特性与集成挑战,有实际项目落地经验优先;\n4.具备扎实的底层硬件知识,包括SoC系统架构、存储带宽分析、高速总线接口、功耗建模与可靠性分析等;\n5.熟悉Linux嵌入式环境下的系统开发,掌握BSP移植、驱动开发、板级调试;了解ROS/ROS2、CUDA等软件栈,能从系统层面理解硬件约束对算法推理的影响;\n6.深入掌握AI模型推理加速技术栈,熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等主流推理框架中至少一种,有多模态感知或VLA模型部署经验优先;\n7.具备系统级问题分析和解决能力,能从整机角度权衡算力、实时性、功耗、可靠性、成本等多维度约束;\n8.具备跨部门协作能力和推动力。\n\n【岗位吸引力】\n1.具身智能前沿赛道 依托丰富的履约场景和真实物理交互数据,为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境\n2.从论文到产品,看见技术改变世界 你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的\"研究→工程→产品→规模化\"落地链路,让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值\n3.AI-Native,扁平成长 全面拥抱AI工具,充足GPU算力支持大模型训练,扁平管理鼓励创新;北斗计划提供顶级导师一对一指导,快速成长\n美团是中国领先的生活服务科技平台,拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景,探索\"让机器像人一样理解世界、自主行动\"的下一代智能体。\n\n在该岗位中您将负责:\n1.参与机器人系统工程的研发与落地,面向全球市场即时零售、餐饮等行业场景,推动边缘智能与AI加速计算在机器人系统中的规模化应用,实现客户价值最大化;\n2.边端AI加速计算架构设计:针对机器人实时感知、推理与控制场景,主导边缘侧芯片选型、异构计算平台(CPU/GPU/NPU/FPGA等)架构设计与优化,构建高效的端侧AI计算子系统;\n3.芯片与硬件平台研究:持续跟踪和评估主流边端AI芯片(如NVIDIA、高通、地平线、黑芝麻等),制定芯片选型策略,支撑机器人产品迭代路线规划;\n4.机器人通信总线架构设计:负责高实时控制链路、高带宽感知数据链路及末梢设备互联,构建通用可扩展的确定性实时通信网络拓扑。\n5.系统级算力与功耗优化:在算力受限的机器人端侧场景下,进行全链路算力调度、功耗预算与热设计协同优化,保障AI负载在实时性、稳定性、能效与成本之间的最优平衡;\n6.软硬件协同设计:与嵌入式软件、算法、硬件团队协作,完成AI加速模块的驱动适配、BSP支持和系统集成,确保机器人整机AI能力的稳定交付;深入理解ROS/ROS2、Isaac ROS、CUDA等软件栈,能够从硬件层面量化算力、功耗与延迟约束,为算法团队提供系统级设计基准;\n7.行业追踪与标准参与:持续追踪AI芯片与边缘计算行业动态,参与行业标准制定、产品取证与流程设计,推进技术合规。\n【岗位要求】\n1.电子工程(EE)、自动化、计算机、人工智能或相关专业博士学历,或硕士学历+等效深厚技术经验;\n2.具备机器人EE系统架构、边缘AI计算或嵌入式AI系统开发经验,有从系统架构定义到工程原型验证的完整项目经验,量产交付经历优先;\n3.深入理解边端AI计算芯片架构,熟悉NVIDIA、高通、地平线等主流SoC的硬件特性与集成挑战,有实际项目落地经验优先;\n4.具备扎实的底层硬件知识,包括SoC系统架构、存储带宽分析、高速总线接口、功耗建模与可靠性分析等;\n5.熟悉Linux嵌入式环境下的系统开发,掌握BSP移植、驱动开发、板级调试;了解ROS/ROS2、CUDA等软件栈,能从系统层面理解硬件约束对算法推理的影响;\n6.深入掌握AI模型推理加速技术栈,熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等主流推理框架中至少一种,有多模态感知或VLA模型部署经验优先;\n7.具备系统级问题分析和解决能力,能从整机角度权衡算力、实时性、功耗、可靠性、成本等多维度约束;\n8.具备跨部门协作能力和推动力。\n\n【岗位吸引力】\n1.具身智能前沿赛道 依托丰富的履约场景和真实物理交互数据,为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境\n2.从论文到产品,看见技术改变世界 你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的\"研究→工程→产品→规模化\"落地链路,让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值\n3.AI-Native,扁平成长 全面拥抱AI工具,充足GPU算力支持大模型训练,扁平管理鼓励创新;北斗计划提供顶级导师一对一指导,快速成长",
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