主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数值激励产品经理（成长体系方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-点评事业部",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责点评用户成长体系的行为赋分规则与涨跌机制设计，构建行为矩阵与管控体系，优化过期与防刷机制，保障数值体系的公平性与牵引力；\n\n2、设计基础分与任务分的灰盒联动机制，通过任务定向提高用户行为深度，探索AI算法驱动的任务智能分发策略，保障数值激励对高价值行为的持续有效牵引；\n\n3、负责任务体系全链路产品设计，包括任务配置、奖励配置、算法分发策略及完成进度判断逻辑，与算法团队共建任务排序模型，实现千人千面的任务推荐；\n\n4、协同风控与治理规则设计（诚信分→等级档位映射），牵头建立\"赋分小组全数共识\"机制，保障体系公信力与长期健康运转；\n\n5、负责迭代方案设计与数据落表健康度，通过数据分析持续验证赋分规则与激励有效性，驱动数值体系的科学迭代。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，具备5年以上产品经验，有数值型/激励型/任务型系统操盘经验（游戏数值/电商权益/社区激励均可），有风控或治理类项目经验者优先；\n\n2、具备扎实的数值模型设计能力，熟练使用AI产品或SQL进行数据分析，能独立完成赋分规则的量化验证与A/B实验设计；\n\n3、理解推荐算法与任务分发机制，能与算法、数科团队深度协作，推动AI驱动的任务智能化落地；\n\n4、具备极强的规则导向思维与数据敏感度，对刷量黑产有天然警惕，能在多方利益博弈中推动全数共识；\n\n5、具有较强的跨团队协作能力与推动性，能在高密度并行项目中保持严谨细致的工作风格。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"推荐算法",
"数据分析",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，具备5年以上产品经验，有数值型/激励型/任务型系统操盘经验（游戏数值/电商权益/社区激励均可），有风控或治理类项目经验者优先",
"job_highlights": "1、核心地基角色：动态赋分规则直接决定平台主张能否落到用户行为层，影响上亿用户的成长路径；\n\n2、高复杂度的系统性挑战：同时涉及赋分规则、任务体系、风控治理、实验方案四大模块，是团队中产品深度较高的岗位，能快速积累平台型数值策略方法论；\n\n3、AI+数值的前沿探索：与算法团队共建任务智能分发模型，探索大模型辅助赋分规则优化，站在AI赋能用户激励的最前沿；\n\n4、团队氛围好，工作不设限，有丰富的帮助个人学习、思考、成长的资源与机制。"
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"contact": {
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"fulltext": "数值激励产品经理（成长体系方向）\n数值激励产品经理（成长体系方向）\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：核心本地商业-点评事业部\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-06-16\n\n岗位职责\n1、负责点评用户成长体系的行为赋分规则与涨跌机制设计，构建行为矩阵与管控体系，优化过期与防刷机制，保障数值体系的公平性与牵引力；\n\n2、设计基础分与任务分的灰盒联动机制，通过任务定向提高用户行为深度，探索AI算法驱动的任务智能分发策略，保障数值激励对高价值行为的持续有效牵引；\n\n3、负责任务体系全链路产品设计，包括任务配置、奖励配置、算法分发策略及完成进度判断逻辑，与算法团队共建任务排序模型，实现千人千面的任务推荐；\n\n4、协同风控与治理规则设计（诚信分→等级档位映射），牵头建立\"赋分小组全数共识\"机制，保障体系公信力与长期健康运转；\n\n5、负责迭代方案设计与数据落表健康度，通过数据分析持续验证赋分规则与激励有效性，驱动数值体系的科学迭代。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，具备5年以上产品经验，有数值型/激励型/任务型系统操盘经验（游戏数值/电商权益/社区激励均可），有风控或治理类项目经验者优先；\n\n2、具备扎实的数值模型设计能力，熟练使用AI产品或SQL进行数据分析，能独立完成赋分规则的量化验证与A/B实验设计；\n\n3、理解推荐算法与任务分发机制，能与算法、数科团队深度协作，推动AI驱动的任务智能化落地；\n\n4、具备极强的规则导向思维与数据敏感度，对刷量黑产有天然警惕，能在多方利益博弈中推动全数共识；\n\n5、具有较强的跨团队协作能力与推动性，能在高密度并行项目中保持严谨细致的工作风格。\n\n岗位亮点\n1、核心地基角色：动态赋分规则直接决定平台主张能否落到用户行为层，影响上亿用户的成长路径；\n\n2、高复杂度的系统性挑战：同时涉及赋分规则、任务体系、风控治理、实验方案四大模块，是团队中产品深度较高的岗位，能快速积累平台型数值策略方法论；\n\n3、AI+数值的前沿探索：与算法团队共建任务智能分发模型，探索大模型辅助赋分规则优化，站在AI赋能用户激励的最前沿；\n\n4、团队氛围好，工作不设限，有丰富的帮助个人学习、思考、成长的资源与机制。\n1、负责点评用户成长体系的行为赋分规则与涨跌机制设计，构建行为矩阵与管控体系，优化过期与防刷机制，保障数值体系的公平性与牵引力；\n\n2、设计基础分与任务分的灰盒联动机制，通过任务定向提高用户行为深度，探索AI算法驱动的任务智能分发策略，保障数值激励对高价值行为的持续有效牵引；\n\n3、负责任务体系全链路产品设计，包括任务配置、奖励配置、算法分发策略及完成进度判断逻辑，与算法团队共建任务排序模型，实现千人千面的任务推荐；\n\n4、协同风控与治理规则设计（诚信分→等级档位映射），牵头建立\"赋分小组全数共识\"机制，保障体系公信力与长期健康运转；\n\n5、负责迭代方案设计与数据落表健康度，通过数据分析持续验证赋分规则与激励有效性，驱动数值体系的科学迭代。\n1、本科及以上学历，具备5年以上产品经验，有数值型/激励型/任务型系统操盘经验（游戏数值/电商权益/社区激励均可），有风控或治理类项目经验者优先；\n\n2、具备扎实的数值模型设计能力，熟练使用AI产品或SQL进行数据分析，能独立完成赋分规则的量化验证与A/B实验设计；\n\n3、理解推荐算法与任务分发机制，能与算法、数科团队深度协作，推动AI驱动的任务智能化落地；\n\n4、具备极强的规则导向思维与数据敏感度，对刷量黑产有天然警惕，能在多方利益博弈中推动全数共识；\n\n5、具有较强的跨团队协作能力与推动性，能在高密度并行项目中保持严谨细致的工作风格。",
"standard_classification": {
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