主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析师(供应链方向)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 作为业务BP,负责供应链相关的商业分析,通过数据分析识别出问题点及机会点,并给出落地方案。 \n2. 与供应链计划、供应商管理、采购、物流等团队紧密协作,提升全链路的时效及转化,提高商品新鲜度。 \n3. 深入理解供应链各个环节,挖掘降本增效的机会。通过高质量的研究或洞察,支持管理层决策。\n4. 完成上级布置的其他工作。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历,数学、统计学、商业分析、供应链管理、物流规划或相关专业优先。 \n2. 3年以上商业分析或供应链计划相关工作经验。 \n3. 熟练使用常用的数据分析工具,有AI实践经验者优先。 \n4. 具备良好的逻辑思维、沟通能力和跨团队协作能力,能独立推动项目进展。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"供应链管理",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历,数学、统计学、商业分析、供应链管理、物流规划或相关专业优先;3. 熟练使用常用的数据分析工具,有AI实践经验者优先",
"job_highlights": "1. 加入即时零售行业发展最快的业务,深度参与供应链战略优化。 \n2. 提供广阔的职业发展空间与跨领域学习机会。 \n3. 工作地点位于北京核心区域,办公环境优越,团队氛围开放包容。"
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"contact": {
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"fulltext": "商业分析师(供应链方向)\n商业分析师(供应链方向)\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-小象事业部\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-06-08\n\n岗位职责\n1. 作为业务BP,负责供应链相关的商业分析,通过数据分析识别出问题点及机会点,并给出落地方案。 \n2. 与供应链计划、供应商管理、采购、物流等团队紧密协作,提升全链路的时效及转化,提高商品新鲜度。 \n3. 深入理解供应链各个环节,挖掘降本增效的机会。通过高质量的研究或洞察,支持管理层决策。\n4. 完成上级布置的其他工作。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历,数学、统计学、商业分析、供应链管理、物流规划或相关专业优先。 \n2. 3年以上商业分析或供应链计划相关工作经验。 \n3. 熟练使用常用的数据分析工具,有AI实践经验者优先。 \n4. 具备良好的逻辑思维、沟通能力和跨团队协作能力,能独立推动项目进展。\n\n岗位亮点\n1. 加入即时零售行业发展最快的业务,深度参与供应链战略优化。 \n2. 提供广阔的职业发展空间与跨领域学习机会。 \n3. 工作地点位于北京核心区域,办公环境优越,团队氛围开放包容。\n1. 作为业务BP,负责供应链相关的商业分析,通过数据分析识别出问题点及机会点,并给出落地方案。 \n2. 与供应链计划、供应商管理、采购、物流等团队紧密协作,提升全链路的时效及转化,提高商品新鲜度。 \n3. 深入理解供应链各个环节,挖掘降本增效的机会。通过高质量的研究或洞察,支持管理层决策。\n4. 完成上级布置的其他工作。\n1. 大学本科及以上学历,数学、统计学、商业分析、供应链管理、物流规划或相关专业优先。 \n2. 3年以上商业分析或供应链计划相关工作经验。 \n3. 熟练使用常用的数据分析工具,有AI实践经验者优先。 \n4. 具备良好的逻辑思维、沟通能力和跨团队协作能力,能独立推动项目进展。",
"standard_classification": {
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