主分类:数据分析与数据科学
辅助:用户研究与体验研究(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "门店和经营分析负责人",
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"responsibilities": "1. 负责门店经营全链路的分析工作,包括但不限于销售异动分析、门店运营效率评估、用户行为洞察、商品表现监控等,为门店运营和策略迭代提供数据支撑。\n\n2. 统筹经营分析工作,横向拉通门店、商品、用户等多维度数据,定期输出经营健康度复盘报告,识别全局性机会与风险,为管理层决策提供整合性视角。\n\n3. 主导门店复盘和过程监测分析,输出宏中微观策略建议,协助业务团队拿结果。\n\n4. 基于业务理解和发展需求,对行业持续深入的研究,输出研究报告,帮助业务策略升级迭代。\n\n5. 理解数据背后的业务本质,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。\n\n6. 主导用户研究工作,结合定量与定性方法,挖掘用户需求、体验痛点及购买决策驱动因素,推动门店运营和商品策略优化。\n\n7. 推进跨部门协同项目,带领团队完成项目模块交付,把控质量和进度,提升团队影响力。",
"requirements_text": "1. 具备零售/咨询公司,商业分析、数据分析、财务分析背景。\n\n2. 对数据敏感,有强烈的好奇心,能从大量数据中发现商业价值,具备优秀的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力和观点演说能力。\n\n3. 对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,良好的跨团队的沟通能力。\n\n4. 协同执行:具备良好的跨团队沟通能力,能推进项目进度、把控质量,协同内外部资源完成任务。\n\n5. 团队管理:能够带领部门内团队完成复杂项目,指导团队成员专业成长,并在跨事业部项目中承担协同推进角色。\n\n6. 具备用户研究经验,熟悉深度访谈、问卷设计、可用性测试等方法,能将用户洞察转化为可量化的分析指标和业务建议。",
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"fulltext": "门店和经营分析负责人\n门店和经营分析负责人\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 负责门店经营全链路的分析工作,包括但不限于销售异动分析、门店运营效率评估、用户行为洞察、商品表现监控等,为门店运营和策略迭代提供数据支撑。\n\n2. 统筹经营分析工作,横向拉通门店、商品、用户等多维度数据,定期输出经营健康度复盘报告,识别全局性机会与风险,为管理层决策提供整合性视角。\n\n3. 主导门店复盘和过程监测分析,输出宏中微观策略建议,协助业务团队拿结果。\n\n4. 基于业务理解和发展需求,对行业持续深入的研究,输出研究报告,帮助业务策略升级迭代。\n\n5. 理解数据背后的业务本质,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。\n\n6. 主导用户研究工作,结合定量与定性方法,挖掘用户需求、体验痛点及购买决策驱动因素,推动门店运营和商品策略优化。\n\n7. 推进跨部门协同项目,带领团队完成项目模块交付,把控质量和进度,提升团队影响力。\n\n岗位基本要求\n1. 具备零售/咨询公司,商业分析、数据分析、财务分析背景。\n\n2. 对数据敏感,有强烈的好奇心,能从大量数据中发现商业价值,具备优秀的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力和观点演说能力。\n\n3. 对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,良好的跨团队的沟通能力。\n\n4. 协同执行:具备良好的跨团队沟通能力,能推进项目进度、把控质量,协同内外部资源完成任务。\n\n5. 团队管理:能够带领部门内团队完成复杂项目,指导团队成员专业成长,并在跨事业部项目中承担协同推进角色。\n\n6. 具备用户研究经验,熟悉深度访谈、问卷设计、可用性测试等方法,能将用户洞察转化为可量化的分析指标和业务建议。\n\n岗位亮点\n1. 业务全局视角:深度参与门店经营全链路分析,快速建立对硬折扣业务的系统性认知。\n\n2. 高成长业务:业务处于快速扩张期,门店持续增长,分析成果直接反哺经营决策,价值显性,个人成长与业务发展同频。\n\n3. 管理+专业双通道:带领门店经营分析团队,在实战中积累管理经验,同时横向拉通多部门协同,提升跨团队影响力。\n1. 负责门店经营全链路的分析工作,包括但不限于销售异动分析、门店运营效率评估、用户行为洞察、商品表现监控等,为门店运营和策略迭代提供数据支撑。\n\n2. 统筹经营分析工作,横向拉通门店、商品、用户等多维度数据,定期输出经营健康度复盘报告,识别全局性机会与风险,为管理层决策提供整合性视角。\n\n3. 主导门店复盘和过程监测分析,输出宏中微观策略建议,协助业务团队拿结果。\n\n4. 基于业务理解和发展需求,对行业持续深入的研究,输出研究报告,帮助业务策略升级迭代。\n\n5. 理解数据背后的业务本质,挖掘不同业务场景下的数据洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。\n\n6. 主导用户研究工作,结合定量与定性方法,挖掘用户需求、体验痛点及购买决策驱动因素,推动门店运营和商品策略优化。\n\n7. 推进跨部门协同项目,带领团队完成项目模块交付,把控质量和进度,提升团队影响力。\n1. 具备零售/咨询公司,商业分析、数据分析、财务分析背景。\n\n2. 对数据敏感,有强烈的好奇心,能从大量数据中发现商业价值,具备优秀的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力和观点演说能力。\n\n3. 对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力,良好的跨团队的沟通能力。\n\n4. 协同执行:具备良好的跨团队沟通能力,能推进项目进度、把控质量,协同内外部资源完成任务。\n\n5. 团队管理:能够带领部门内团队完成复杂项目,指导团队成员专业成长,并在跨事业部项目中承担协同推进角色。\n\n6. 具备用户研究经验,熟悉深度访谈、问卷设计、可用性测试等方法,能将用户洞察转化为可量化的分析指标和业务建议。",
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