主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小象超市-线下店经营分析-武汉",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "武汉市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.数据体系建设：负责构建与优化华中大区的数据指标体系与报表平台，夯实数据基建，确保数据的准确、及时与可视化，为经营管理提供坚实基础；\n2.业务监控与预警：建立常态化业务监控体系，对核心经营指标进行实时与动态追踪，敏锐识别业务偏差与潜在风险，并实现前置的风险预警；\n3.深度专题分析：针对销售、客流、毛利、库存等关键业务模块进行深度诊断定位，通过多维分析挖掘问题根因，并形成有数据支撑的解决方案与行动建议；\n4.绩效管理与复盘：负责或协同完成大区及门店的绩效考核数据梳理与复盘分析，客观评估经营成果，为绩效改进和策略调整提供依据；\n5.决策支持与赋能：紧密对接业务团队，为区域战略规划、运营优化、营销活动等提供专项数据分析支持，输出专业分析报告，赋能业务科学决策；\n6.分析工具与模型应用：探索并引入先进的数据分析工具与方法，构建业务分析模型，不断提升团队的数据化运营水平；\n7.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。",
"requirements_text": "1.数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先；\n2.具备3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有零售/新零售行业背景者优先；\n3.精通表格处理，能熟练运用函数、透视表等进行高效数据处理；\n4.熟悉SQL，具备编写查询语句以获取和整合数据的能力；\n5.具备出色的逻辑思维能力和结构化表达能力，能够将复杂问题清晰化；\n6.拥有优秀的报告撰写能力，能独立完成逻辑严谨、结论明确、建议可行的经营分析报告。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"逻辑思维",
"经营分析"
],
"preferred_qualifications": "1.数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先；2.具备3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有零售/新零售行业背景者优先",
"job_highlights": "“业务大脑”，赋能管理层决策，岗位价值高，未来晋升空间大。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4546885378&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4546885378",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4546885378&jobShareType=1"
},
"fulltext": "小象超市-线下店经营分析-武汉\n小象超市-线下店经营分析-武汉\n\n基础信息\n工作地点：武汉市\n部门：食杂零售-小象事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：门店\n更新时间：2026-07-27\n\n岗位职责\n1.数据体系建设：负责构建与优化华中大区的数据指标体系与报表平台，夯实数据基建，确保数据的准确、及时与可视化，为经营管理提供坚实基础；\n2.业务监控与预警：建立常态化业务监控体系，对核心经营指标进行实时与动态追踪，敏锐识别业务偏差与潜在风险，并实现前置的风险预警；\n3.深度专题分析：针对销售、客流、毛利、库存等关键业务模块进行深度诊断定位，通过多维分析挖掘问题根因，并形成有数据支撑的解决方案与行动建议；\n4.绩效管理与复盘：负责或协同完成大区及门店的绩效考核数据梳理与复盘分析，客观评估经营成果，为绩效改进和策略调整提供依据；\n5.决策支持与赋能：紧密对接业务团队，为区域战略规划、运营优化、营销活动等提供专项数据分析支持，输出专业分析报告，赋能业务科学决策；\n6.分析工具与模型应用：探索并引入先进的数据分析工具与方法，构建业务分析模型，不断提升团队的数据化运营水平；\n7.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。\n\n岗位基本要求\n1.数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先；\n2.具备3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有零售/新零售行业背景者优先；\n3.精通表格处理，能熟练运用函数、透视表等进行高效数据处理；\n4.熟悉SQL，具备编写查询语句以获取和整合数据的能力；\n5.具备出色的逻辑思维能力和结构化表达能力，能够将复杂问题清晰化；\n6.拥有优秀的报告撰写能力，能独立完成逻辑严谨、结论明确、建议可行的经营分析报告。\n\n岗位亮点\n“业务大脑”，赋能管理层决策，岗位价值高，未来晋升空间大。\n1.数据体系建设：负责构建与优化华中大区的数据指标体系与报表平台，夯实数据基建，确保数据的准确、及时与可视化，为经营管理提供坚实基础；\n2.业务监控与预警：建立常态化业务监控体系，对核心经营指标进行实时与动态追踪，敏锐识别业务偏差与潜在风险，并实现前置的风险预警；\n3.深度专题分析：针对销售、客流、毛利、库存等关键业务模块进行深度诊断定位，通过多维分析挖掘问题根因，并形成有数据支撑的解决方案与行动建议；\n4.绩效管理与复盘：负责或协同完成大区及门店的绩效考核数据梳理与复盘分析，客观评估经营成果，为绩效改进和策略调整提供依据；\n5.决策支持与赋能：紧密对接业务团队，为区域战略规划、运营优化、营销活动等提供专项数据分析支持，输出专业分析报告，赋能业务科学决策；\n6.分析工具与模型应用：探索并引入先进的数据分析工具与方法，构建业务分析模型，不断提升团队的数据化运营水平；\n7.掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。\n1.数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先；\n2.具备3年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有零售/新零售行业背景者优先；\n3.精通表格处理，能熟练运用函数、透视表等进行高效数据处理；\n4.熟悉SQL，具备编写查询语句以获取和整合数据的能力；\n5.具备出色的逻辑思维能力和结构化表达能力，能够将复杂问题清晰化；\n6.拥有优秀的报告撰写能力，能独立完成逻辑严谨、结论明确、建议可行的经营分析报告。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}