主分类：信贷风控与资产处置
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资产监控（AI方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "金融服务平台",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "金融类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "风险监控智能化：提高监控频率和深度，实现提前感知，以AI工具驱动监控锐度提升。以自动化监控为起点，建立智能诊断，预测预警能力。\n\n预测体系构建：面对环境和客群特征变化，结合风险规律和潜在变化识别，建立合理的预测框架。\n\n数据驱动： 探索借助AI工具提升归因分析效率，发现数据背后的业务逻辑，协同业务和风险策略，推动将业务空间转化为实际产能。",
"requirements_text": "AI能力要求： 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲，能将AI工具实际应用于数据分析，和风险归因研判；对RAG、Agent等AI应用框架有基本认知，有利用 AI 技术（AI Coding、工作流编排等）的经验优先。 \n\n专业经验： 3年及以上金融机构（银行、头部互联网金融、消费金融公司等），具备强数据驱动意识，能独立进行数据分析、漏斗诊断与效果评估；熟悉风控业务全链路（授信、借款、贷中管理）逻辑。\n\n分析能力： 精通SQL，熟练掌握Python/R等至少一种数据分析工具。\n\n软性素质： 逻辑清晰，具备较强的结构化思维与创新意识；优秀的跨团队沟通协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "对RAG、Agent等AI应用框架有基本认知，有利用 AI 技术（AI Coding、工作流编排等）的经验优先",
"job_highlights": "AI机会：资产组合监控作为AI落地的标准场景，具有AI能力实现所需要的良好数据环境，可快速锤炼AI技术\n\n业务基本盘：具有风险管理全局视野，迅速掌握风险管理关键逻辑\n\n成长与资源：我们提供扁平化的沟通氛围和结果导向的文化，你的优秀想法可以快速被验证和落地"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4547448002&jobShareType=1"
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"fulltext": "资产监控（AI方向）\n资产监控（AI方向）\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：金融服务平台\n职位类别：金融类\n职位族群：风险控制\n更新时间：2026-06-16\n\n岗位职责\n风险监控智能化：提高监控频率和深度，实现提前感知，以AI工具驱动监控锐度提升。以自动化监控为起点，建立智能诊断，预测预警能力。\n\n预测体系构建：面对环境和客群特征变化，结合风险规律和潜在变化识别，建立合理的预测框架。\n\n数据驱动： 探索借助AI工具提升归因分析效率，发现数据背后的业务逻辑，协同业务和风险策略，推动将业务空间转化为实际产能。\n\n岗位基本要求\nAI能力要求： 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲，能将AI工具实际应用于数据分析，和风险归因研判；对RAG、Agent等AI应用框架有基本认知，有利用 AI 技术（AI Coding、工作流编排等）的经验优先。 \n\n专业经验： 3年及以上金融机构（银行、头部互联网金融、消费金融公司等），具备强数据驱动意识，能独立进行数据分析、漏斗诊断与效果评估；熟悉风控业务全链路（授信、借款、贷中管理）逻辑。\n\n分析能力： 精通SQL，熟练掌握Python/R等至少一种数据分析工具。\n\n软性素质： 逻辑清晰，具备较强的结构化思维与创新意识；优秀的跨团队沟通协作能力。\n\n岗位亮点\nAI机会：资产组合监控作为AI落地的标准场景，具有AI能力实现所需要的良好数据环境，可快速锤炼AI技术\n\n业务基本盘：具有风险管理全局视野，迅速掌握风险管理关键逻辑\n\n成长与资源：我们提供扁平化的沟通氛围和结果导向的文化，你的优秀想法可以快速被验证和落地\n风险监控智能化：提高监控频率和深度，实现提前感知，以AI工具驱动监控锐度提升。以自动化监控为起点，建立智能诊断，预测预警能力。\n\n预测体系构建：面对环境和客群特征变化，结合风险规律和潜在变化识别，建立合理的预测框架。\n\n数据驱动： 探索借助AI工具提升归因分析效率，发现数据背后的业务逻辑，协同业务和风险策略，推动将业务空间转化为实际产能。\nAI能力要求： 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲，能将AI工具实际应用于数据分析，和风险归因研判；对RAG、Agent等AI应用框架有基本认知，有利用 AI 技术（AI Coding、工作流编排等）的经验优先。 \n\n专业经验： 3年及以上金融机构（银行、头部互联网金融、消费金融公司等），具备强数据驱动意识，能独立进行数据分析、漏斗诊断与效果评估；熟悉风控业务全链路（授信、借款、贷中管理）逻辑。\n\n分析能力： 精通SQL，熟练掌握Python/R等至少一种数据分析工具。\n\n软性素质： 逻辑清晰，具备较强的结构化思维与创新意识；优秀的跨团队沟通协作能力。",
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