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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4552924944

大模型数据平台运营专家

未披露 · 上海市 / 北京市 · 美团

主分类:数据产品经理
产品
辅助:AI训练数据标注与评测运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
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    "job": {
        "job_title": "大模型数据平台运营专家",
        "job_level": "专家",AI生成
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        "department": "核心本地商业-美团平台",
        "location": "上海市 / 北京市",
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        "job_category": "运营类"AI生成
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        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "degree": "本科及以上",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "数据标准体系建设\n\n1.定义并维护大模型各类数据(SFT / DPO / RLHF / 评测集)的Schema、字段规范与版本管理体系\n\n面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系,制定可落地的质量基线(准确率、一致性等)并推动标准在多业务线落地统一\n\n2. 采集标注全链路流程运营\n\n设计并运营多源数据采集策略(线上日志回流 / 主动构造 / LLM 合成)\n\n规划平台任务分发机制、自动化数据清洗流程,建立BadCase回流闭环,推动从发现到数据补充 ≤1 天的响应目标,支持模型快速迭代\n\n3. 平台产品设计与运营\n\n主导数据生产 / 质检平台的核心功能PRD,涵盖任务管理、数据工作台、质检模块、运营看板\n\n负责平台日常运营指标监控(日处理量 / 质量达标率 / 交付准时率 / 成本)并推动持续迭代\n\n设计 API-First 的平台交互体系,支持程序化调度与多团队接入\n\n协同并落地端到端自动化Pipeline,参与质检引擎、合成引擎的产品化设计",
        "requirements_text": "本科及以上,计算机/数据科学/AI/语言学相关专业优先\n\n3年以上数据产品/数据运营/AI数据工程/标注评测平台运营相关经验\n\n熟悉大模型训练 / 评测数据生产全流程(SFT / DPO / RLHF),有实际落地经验\n\n具备扎实的平台产品设计能力,能独立完成PRD撰写、流程设计、指标体系搭建\n\n具备基础Python脚本能力,能配合研发推进自动化流程落地",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "模型训练",
            "产品设计",
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        ],
        "preferred_qualifications": "本科及以上,计算机/数据科学/AI/语言学相关专业优先",
        "job_highlights": "紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解;\n参与大模型应用的全流程体系,了解从理论到工程实践的全面技能;\n与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力;\n有机会参与部门的重点项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;"
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    "contact": {
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    },
    "fulltext": "大模型数据平台运营专家\n大模型数据平台运营专家\n\n基础信息\n工作地点:上海市 / 北京市\n部门:核心本地商业-美团平台\n职位类别:运营类\n职位族群:业务运营\n更新时间:2026-06-30\n\n岗位职责\n数据标准体系建设\n\n1.定义并维护大模型各类数据(SFT / DPO / RLHF / 评测集)的Schema、字段规范与版本管理体系\n\n面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系,制定可落地的质量基线(准确率、一致性等)并推动标准在多业务线落地统一\n\n2. 采集标注全链路流程运营\n\n设计并运营多源数据采集策略(线上日志回流 / 主动构造 / LLM 合成)\n\n规划平台任务分发机制、自动化数据清洗流程,建立BadCase回流闭环,推动从发现到数据补充 ≤1 天的响应目标,支持模型快速迭代\n\n3. 平台产品设计与运营\n\n主导数据生产 / 质检平台的核心功能PRD,涵盖任务管理、数据工作台、质检模块、运营看板\n\n负责平台日常运营指标监控(日处理量 / 质量达标率 / 交付准时率 / 成本)并推动持续迭代\n\n设计 API-First 的平台交互体系,支持程序化调度与多团队接入\n\n协同并落地端到端自动化Pipeline,参与质检引擎、合成引擎的产品化设计\n\n岗位基本要求\n本科及以上,计算机/数据科学/AI/语言学相关专业优先\n\n3年以上数据产品/数据运营/AI数据工程/标注评测平台运营相关经验\n\n熟悉大模型训练 / 评测数据生产全流程(SFT / DPO / RLHF),有实际落地经验\n\n具备扎实的平台产品设计能力,能独立完成PRD撰写、流程设计、指标体系搭建\n\n具备基础Python脚本能力,能配合研发推进自动化流程落地\n\n岗位亮点\n紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解;\n参与大模型应用的全流程体系,了解从理论到工程实践的全面技能;\n与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力;\n有机会参与部门的重点项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;\n数据标准体系建设\n\n1.定义并维护大模型各类数据(SFT / DPO / RLHF / 评测集)的Schema、字段规范与版本管理体系\n\n面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系,制定可落地的质量基线(准确率、一致性等)并推动标准在多业务线落地统一\n\n2. 采集标注全链路流程运营\n\n设计并运营多源数据采集策略(线上日志回流 / 主动构造 / LLM 合成)\n\n规划平台任务分发机制、自动化数据清洗流程,建立BadCase回流闭环,推动从发现到数据补充 ≤1 天的响应目标,支持模型快速迭代\n\n3. 平台产品设计与运营\n\n主导数据生产 / 质检平台的核心功能PRD,涵盖任务管理、数据工作台、质检模块、运营看板\n\n负责平台日常运营指标监控(日处理量 / 质量达标率 / 交付准时率 / 成本)并推动持续迭代\n\n设计 API-First 的平台交互体系,支持程序化调度与多团队接入\n\n协同并落地端到端自动化Pipeline,参与质检引擎、合成引擎的产品化设计\n本科及以上,计算机/数据科学/AI/语言学相关专业优先\n\n3年以上数据产品/数据运营/AI数据工程/标注评测平台运营相关经验\n\n熟悉大模型训练 / 评测数据生产全流程(SFT / DPO / RLHF),有实际落地经验\n\n具备扎实的平台产品设计能力,能独立完成PRD撰写、流程设计、指标体系搭建\n\n具备基础Python脚本能力,能配合研发推进自动化流程落地",
    "standard_classification": {
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