主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "实习-SLAM算法工程师",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "无人机业务部",
"location": "北京市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责SLAM算法的研发与优化，包括视觉SLAM、激光SLAM或多传感器融合方案的设计与实现。 \n2. 参与无人机的定位与建图模块开发，提升算法在复杂场景下的鲁棒性与精度。 \n3. 与硬件、感知、控制等团队协作，完成算法在嵌入式平台或车规级系统上的部署与调优。 \n4. 跟踪SLAM领域技术进展，推动算法创新与工程落地。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、机器人等相关专业。 \n2. 熟悉SLAM基础理论与常用算法，如ORB-SLAM、LIO-SAM、VINS等。 \n3. 熟练掌握C++编程，具备良好的算法实现能力与代码规范。 \n4. 有ROS/ROS2开发经验，熟悉Linux环境下的开发流程。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 参与前沿机器人或自动驾驶项目，技术挑战性强。 \n2. 团队技术氛围浓厚，提供持续学习与成长空间。 \n3. 工作地点位于北京，交通便利，办公环境优良。 \n4. 支持技术创新与成果转化，具备广阔的职业发展路径。"
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"fulltext": "实习-SLAM算法工程师\n实习-SLAM算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：无人机业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-06-26\n\n岗位职责\n1. 负责SLAM算法的研发与优化，包括视觉SLAM、激光SLAM或多传感器融合方案的设计与实现。 \n2. 参与无人机的定位与建图模块开发，提升算法在复杂场景下的鲁棒性与精度。 \n3. 与硬件、感知、控制等团队协作，完成算法在嵌入式平台或车规级系统上的部署与调优。 \n4. 跟踪SLAM领域技术进展，推动算法创新与工程落地。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、机器人等相关专业。 \n2. 熟悉SLAM基础理论与常用算法，如ORB-SLAM、LIO-SAM、VINS等。 \n3. 熟练掌握C++编程，具备良好的算法实现能力与代码规范。 \n4. 有ROS/ROS2开发经验，熟悉Linux环境下的开发流程。\n\n岗位亮点\n1. 参与前沿机器人或自动驾驶项目，技术挑战性强。 \n2. 团队技术氛围浓厚，提供持续学习与成长空间。 \n3. 工作地点位于北京，交通便利，办公环境优良。 \n4. 支持技术创新与成果转化，具备广阔的职业发展路径。\n1. 负责SLAM算法的研发与优化，包括视觉SLAM、激光SLAM或多传感器融合方案的设计与实现。 \n2. 参与无人机的定位与建图模块开发，提升算法在复杂场景下的鲁棒性与精度。 \n3. 与硬件、感知、控制等团队协作，完成算法在嵌入式平台或车规级系统上的部署与调优。 \n4. 跟踪SLAM领域技术进展，推动算法创新与工程落地。\n1. 大学本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、机器人等相关专业。 \n2. 熟悉SLAM基础理论与常用算法，如ORB-SLAM、LIO-SAM、VINS等。 \n3. 熟练掌握C++编程，具备良好的算法实现能力与代码规范。 \n4. 有ROS/ROS2开发经验，熟悉Linux环境下的开发流程。",
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