主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI产品-信贷方向",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "金融服务平台",
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"job_category": "产品类"AI生成
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责以大模型技术为核心驱动力，重构信贷业务中风控审批、授信额度、利率定价等核心决策链路的产品方案设计与落地，将传统规则/模型驱动的决策体系升级为 AI 原生架构。\n\n2. 规划并推动用户全生命周期经营体系的智能化升级，覆盖获客、激活、授信、用信、留存、沉默唤醒等关键环节，通过大模型实现千人千策的精细化运营。\n\n3. 深入理解风控审批场景，设计 LLM 在非结构化数据解析、智能审核决策、欺诈识别辅助等方向的产品方案，推动审批效率与风险识别能力的同步提升。 \n\n4. 协同风控策略、算法、工程、运营等团队，定义 AI 能力与业务系统的集成方式，确保产品方案高质量落地并持续迭代。\n\n5. 建立数据驱动的产品评估体系，通过 A/B 实验、效果归因等手段，量化大模型对业务指标（通过率、坏账率、定价精度、用户LTV等）的实际贡献。",
"requirements_text": "1. 5年以上产品经理工作经验，其中至少2年信贷/金融风控相关产品经验，深入理解风控审批、额度策略、定价模型中至少一个领域的业务逻辑。 \n\n2. 具备 AI / 大模型产品落地经验，熟悉 LLM 基本原理、Context Engineering、Agent 等技术范式，能够判断技术边界并转化为可落地的产品方案。 \n\n3. 具备较强的数据分析能力，能够通过数据定义问题、验证假设、衡量产品效果；熟悉 A/B 实验设计与效果评估方法。 \n\n4. 具备优秀的结构化思维与复杂问题拆解能力，能够将模糊的业务诉求转化为清晰的产品路径。 \n\n5. 具备出色的跨团队沟通与项目推动能力，能够在算法、工程、风控、合规等多方之间高效协调。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"分析能力",
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"job_highlights": "1. 以大模型重构信贷核心决策链路，这是行业级别的范式变革机会——你将定义 AI 原生金融产品的标准形态。 \n\n2. 平台资源丰富（海量真实金融数据、充足算力、成熟的模型基建），支持快速验证与规模化落地。 \n\n3. 团队技术氛围浓厚，鼓励从产品视角驱动技术创新，拥有充分的自主决策空间。"
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"fulltext": "AI产品-信贷方向\nAI产品-信贷方向\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：金融服务平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-08-15\n\n岗位职责\n1. 负责以大模型技术为核心驱动力，重构信贷业务中风控审批、授信额度、利率定价等核心决策链路的产品方案设计与落地，将传统规则/模型驱动的决策体系升级为 AI 原生架构。\n\n2. 规划并推动用户全生命周期经营体系的智能化升级，覆盖获客、激活、授信、用信、留存、沉默唤醒等关键环节，通过大模型实现千人千策的精细化运营。\n\n3. 深入理解风控审批场景，设计 LLM 在非结构化数据解析、智能审核决策、欺诈识别辅助等方向的产品方案，推动审批效率与风险识别能力的同步提升。 \n\n4. 协同风控策略、算法、工程、运营等团队，定义 AI 能力与业务系统的集成方式，确保产品方案高质量落地并持续迭代。\n\n5. 建立数据驱动的产品评估体系，通过 A/B 实验、效果归因等手段，量化大模型对业务指标（通过率、坏账率、定价精度、用户LTV等）的实际贡献。\n\n岗位基本要求\n1. 5年以上产品经理工作经验，其中至少2年信贷/金融风控相关产品经验，深入理解风控审批、额度策略、定价模型中至少一个领域的业务逻辑。 \n\n2. 具备 AI / 大模型产品落地经验，熟悉 LLM 基本原理、Context Engineering、Agent 等技术范式，能够判断技术边界并转化为可落地的产品方案。 \n\n3. 具备较强的数据分析能力，能够通过数据定义问题、验证假设、衡量产品效果；熟悉 A/B 实验设计与效果评估方法。 \n\n4. 具备优秀的结构化思维与复杂问题拆解能力，能够将模糊的业务诉求转化为清晰的产品路径。 \n\n5. 具备出色的跨团队沟通与项目推动能力，能够在算法、工程、风控、合规等多方之间高效协调。\n\n岗位亮点\n1. 以大模型重构信贷核心决策链路，这是行业级别的范式变革机会——你将定义 AI 原生金融产品的标准形态。 \n\n2. 平台资源丰富（海量真实金融数据、充足算力、成熟的模型基建），支持快速验证与规模化落地。 \n\n3. 团队技术氛围浓厚，鼓励从产品视角驱动技术创新，拥有充分的自主决策空间。\n1. 负责以大模型技术为核心驱动力，重构信贷业务中风控审批、授信额度、利率定价等核心决策链路的产品方案设计与落地，将传统规则/模型驱动的决策体系升级为 AI 原生架构。\n\n2. 规划并推动用户全生命周期经营体系的智能化升级，覆盖获客、激活、授信、用信、留存、沉默唤醒等关键环节，通过大模型实现千人千策的精细化运营。\n\n3. 深入理解风控审批场景，设计 LLM 在非结构化数据解析、智能审核决策、欺诈识别辅助等方向的产品方案，推动审批效率与风险识别能力的同步提升。 \n\n4. 协同风控策略、算法、工程、运营等团队，定义 AI 能力与业务系统的集成方式，确保产品方案高质量落地并持续迭代。\n\n5. 建立数据驱动的产品评估体系，通过 A/B 实验、效果归因等手段，量化大模型对业务指标（通过率、坏账率、定价精度、用户LTV等）的实际贡献。\n1. 5年以上产品经理工作经验，其中至少2年信贷/金融风控相关产品经验，深入理解风控审批、额度策略、定价模型中至少一个领域的业务逻辑。 \n\n2. 具备 AI / 大模型产品落地经验，熟悉 LLM 基本原理、Context Engineering、Agent 等技术范式，能够判断技术边界并转化为可落地的产品方案。 \n\n3. 具备较强的数据分析能力，能够通过数据定义问题、验证假设、衡量产品效果；熟悉 A/B 实验设计与效果评估方法。 \n\n4. 具备优秀的结构化思维与复杂问题拆解能力，能够将模糊的业务诉求转化为清晰的产品路径。 \n\n5. 具备出色的跨团队沟通与项目推动能力，能够在算法、工程、风控、合规等多方之间高效协调。",
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