主分类:机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "具身智能大模型算法专家",
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"department": "无人机业务部",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 深入理解美团无人机业务场景,探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式,设计高效的数据闭环方案,以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力。\n2. 针对非结构化环境下的感知与决策难题,研发创新性的具身智能算法,并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值。\n3. 依托公司真实场景数据与高校合作资源,定义并解决具身智能领域的关键科学问题,参与前沿学术会议的高质量论文产出。\n4、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;",
"requirements_text": "学历背景: 计算机、自动化、机器人等相关专业毕业,对人工智能、计算机图形学、机器人学有深入的理论理解。\n编程能力: 精通 Python 及 PyTorch 等主流框架,具备扎实的算法实现能力;熟悉 C++ 者优先\n科研热情: 对具身智能有浓厚兴趣,具备出色的自驱力,能够主动在复杂外卖场景中挖掘技术价值,而非单纯执行。\n熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;\n具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"数据分析"
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"fulltext": "具身智能大模型算法专家\n具身智能大模型算法专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 深圳市\n部门:无人机业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-07-08\n\n岗位职责\n1. 深入理解美团无人机业务场景,探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式,设计高效的数据闭环方案,以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力。\n2. 针对非结构化环境下的感知与决策难题,研发创新性的具身智能算法,并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值。\n3. 依托公司真实场景数据与高校合作资源,定义并解决具身智能领域的关键科学问题,参与前沿学术会议的高质量论文产出。\n4、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;\n\n岗位基本要求\n学历背景: 计算机、自动化、机器人等相关专业毕业,对人工智能、计算机图形学、机器人学有深入的理论理解。\n编程能力: 精通 Python 及 PyTorch 等主流框架,具备扎实的算法实现能力;熟悉 C++ 者优先\n科研热情: 对具身智能有浓厚兴趣,具备出色的自驱力,能够主动在复杂外卖场景中挖掘技术价值,而非单纯执行。\n熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;\n具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。\n\n岗位亮点\n接触前沿技术落地的实战机会,学术与工业界的双重赋能。\n1. 深入理解美团无人机业务场景,探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式,设计高效的数据闭环方案,以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力。\n2. 针对非结构化环境下的感知与决策难题,研发创新性的具身智能算法,并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值。\n3. 依托公司真实场景数据与高校合作资源,定义并解决具身智能领域的关键科学问题,参与前沿学术会议的高质量论文产出。\n4、负责将AI工具与方法应用于算法研发全流程,提升开发效率与解决方案的智能化水平;\n学历背景: 计算机、自动化、机器人等相关专业毕业,对人工智能、计算机图形学、机器人学有深入的理论理解。\n编程能力: 精通 Python 及 PyTorch 等主流框架,具备扎实的算法实现能力;熟悉 C++ 者优先\n科研热情: 对具身智能有浓厚兴趣,具备出色的自驱力,能够主动在复杂外卖场景中挖掘技术价值,而非单纯执行。\n熟练运用AI辅助工具(如代码生成、数据分析、模型调优等)进行算法开发与优化;\n具备利用AI技术解决复杂工程问题的能力,并能评估其在实际场景中的有效性与局限性。",
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