主分类：数据分析与数据科学
辅助：增长运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户运营实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "3、具备良好的文档整理习惯和结构化表达能力，具备基础的英语读写能力，能阅读英文文档及进行书面沟通",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责用户运营核心数据的日常提取与监控，使用SQL完成DAU、留存、转化等指标的趋势追踪及异常归因，输出日报/周报；\n\n2、配合运营策略落地，完成用户分群、活动效果复盘、渠道质量评估等专题分析，将数据洞察转化为可执行的运营建议；\n\n3、负责运营活动全流程的项目文档整理，包括SOP流程沉淀、复盘报告归档及用户反馈汇总，建立可复用的知识库；\n\n4、协助完成Push/短信/邮件等用户触达执行、A/B测试方案配合及标签体系优化等日常运营工作。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，统计学/数学/计算机/经济学等相关专业优先，实习3个月以上，每周至少4天；\n\n2、SQL熟练，能独立完成多表关联、聚合查询、窗口函数等复杂取数逻辑，有实际项目或实习中的SQL应用经验；\n\n3、具备良好的文档整理习惯和结构化表达能力，具备基础的英语读写能力，能阅读英文文档及进行书面沟通。",
"skills": [AI生成
"SQL"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，统计学/数学/计算机/经济学等相关专业优先，实习3个月以上，每周至少4天",
"job_highlights": "1、深度参用户运营全链路，接触从取数→洞察→策略→落地的完整闭环，成长曲线陡峭；\n\n2、团队数据基建完善，有大量高复杂度业务问题可供实战操练"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "1、本科及以上学历在读，统计学/数学/计算机/经济学等相关专业优先，实习3个月以上，每周至少4天",
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"fulltext": "用户运营实习生\n用户运营实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：Keeta\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、负责用户运营核心数据的日常提取与监控，使用SQL完成DAU、留存、转化等指标的趋势追踪及异常归因，输出日报/周报；\n\n2、配合运营策略落地，完成用户分群、活动效果复盘、渠道质量评估等专题分析，将数据洞察转化为可执行的运营建议；\n\n3、负责运营活动全流程的项目文档整理，包括SOP流程沉淀、复盘报告归档及用户反馈汇总，建立可复用的知识库；\n\n4、协助完成Push/短信/邮件等用户触达执行、A/B测试方案配合及标签体系优化等日常运营工作。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历在读，统计学/数学/计算机/经济学等相关专业优先，实习3个月以上，每周至少4天；\n\n2、SQL熟练，能独立完成多表关联、聚合查询、窗口函数等复杂取数逻辑，有实际项目或实习中的SQL应用经验；\n\n3、具备良好的文档整理习惯和结构化表达能力，具备基础的英语读写能力，能阅读英文文档及进行书面沟通。\n\n岗位亮点\n1、深度参用户运营全链路，接触从取数→洞察→策略→落地的完整闭环，成长曲线陡峭；\n\n2、团队数据基建完善，有大量高复杂度业务问题可供实战操练\n1、负责用户运营核心数据的日常提取与监控，使用SQL完成DAU、留存、转化等指标的趋势追踪及异常归因，输出日报/周报；\n\n2、配合运营策略落地，完成用户分群、活动效果复盘、渠道质量评估等专题分析，将数据洞察转化为可执行的运营建议；\n\n3、负责运营活动全流程的项目文档整理，包括SOP流程沉淀、复盘报告归档及用户反馈汇总，建立可复用的知识库；\n\n4、协助完成Push/短信/邮件等用户触达执行、A/B测试方案配合及标签体系优化等日常运营工作。\n1、本科及以上学历在读，统计学/数学/计算机/经济学等相关专业优先，实习3个月以上，每周至少4天；\n\n2、SQL熟练，能独立完成多表关联、聚合查询、窗口函数等复杂取数逻辑，有实际项目或实习中的SQL应用经验；\n\n3、具备良好的文档整理习惯和结构化表达能力，具备基础的英语读写能力，能阅读英文文档及进行书面沟通。",
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