主分类：数据库与存储系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据库AI生态研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 AI 原生数据库基础设施的架构设计与核心研发，构建面向 AI Agent 的数据库服务化平台；\n2. 负责数据库智能化能力建设，运用 LLM 和 AI Agent 技术实现数据库的智能诊断、自动优化、故障自愈与安全治理，推动数据库走向\"自动驾驶\"；\n3. 负责数据库管理工具的产品化研发，涵盖 SQL 审核、权限管控、数据变更、操作审计等核心能力，服务公司大规模数据库集群的日常管理；\n4. 参与企业级 AI Agent 平台建设，设计 Agent 的任务管理、可观测性、评测体系等核心模块，推动 AI Agent 在PaaS场景的规模化落地；\n5. 跟踪 AI Agent、向量数据库、智能运维、BaaS 等前沿技术的发展趋势，推动数据库及其他PaaS领域组件在智能运维和AI方向的技术进步。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历，3年及以上后端开发经验；\n2. 扎实的编程能力和系统设计能力，精通 Go、Java、Python 中至少一门语言，具备大型系统的架构设计与模块拆分经验；\n3. 熟悉至少一种主流关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）的原理与调优，了解索引、事务、查询优化等核心机制；\n4. 具备良好的技术抽象能力，能将复杂业务需求转化为可扩展的技术方案；\n5. 具备较强的自驱力和学习能力，对新技术有热情，有良好的沟通能力和跨团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"数据库",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 最前沿的技术方向：深度参与 AI 与数据库融合的新兴领域——这是 Supabase（估值 $100 亿）、Neon（被 Databricks $10 亿收购）等明星项目验证的百亿美元级市场方向，你将站在这个方向的最前线；\n2. 从 0 到 1 的产品机会：多个新产品处于从 0 到 1 阶段，你不是维护存量系统，而是定义和构建全新产品；\n3. 大规模基础设施实战：美团数据库承载每日数万亿访问流量，你将在真实的超大规模场景下锤炼架构设计和工程能力；\n4. AI Agent 全栈实践：从 Agent 运行"
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"fulltext": "数据库AI生态研发工程师\n数据库AI生态研发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1. 负责 AI 原生数据库基础设施的架构设计与核心研发，构建面向 AI Agent 的数据库服务化平台；\n2. 负责数据库智能化能力建设，运用 LLM 和 AI Agent 技术实现数据库的智能诊断、自动优化、故障自愈与安全治理，推动数据库走向\"自动驾驶\"；\n3. 负责数据库管理工具的产品化研发，涵盖 SQL 审核、权限管控、数据变更、操作审计等核心能力，服务公司大规模数据库集群的日常管理；\n4. 参与企业级 AI Agent 平台建设，设计 Agent 的任务管理、可观测性、评测体系等核心模块，推动 AI Agent 在PaaS场景的规模化落地；\n5. 跟踪 AI Agent、向量数据库、智能运维、BaaS 等前沿技术的发展趋势，推动数据库及其他PaaS领域组件在智能运维和AI方向的技术进步。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历，3年及以上后端开发经验；\n2. 扎实的编程能力和系统设计能力，精通 Go、Java、Python 中至少一门语言，具备大型系统的架构设计与模块拆分经验；\n3. 熟悉至少一种主流关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）的原理与调优，了解索引、事务、查询优化等核心机制；\n4. 具备良好的技术抽象能力，能将复杂业务需求转化为可扩展的技术方案；\n5. 具备较强的自驱力和学习能力，对新技术有热情，有良好的沟通能力和跨团队协作能力。\n\n岗位亮点\n1. 最前沿的技术方向：深度参与 AI 与数据库融合的新兴领域——这是 Supabase（估值 $100 亿）、Neon（被 Databricks $10 亿收购）等明星项目验证的百亿美元级市场方向，你将站在这个方向的最前线；\n2. 从 0 到 1 的产品机会：多个新产品处于从 0 到 1 阶段，你不是维护存量系统，而是定义和构建全新产品；\n3. 大规模基础设施实战：美团数据库承载每日数万亿访问流量，你将在真实的超大规模场景下锤炼架构设计和工程能力；\n4. AI Agent 全栈实践：从 Agent 运行时、知识库、记忆存储到任务管理、可观测性、评测体系，完整参与企业级 AI Agent 基础设施的全栈建设。\n1. 负责 AI 原生数据库基础设施的架构设计与核心研发，构建面向 AI Agent 的数据库服务化平台；\n2. 负责数据库智能化能力建设，运用 LLM 和 AI Agent 技术实现数据库的智能诊断、自动优化、故障自愈与安全治理，推动数据库走向\"自动驾驶\"；\n3. 负责数据库管理工具的产品化研发，涵盖 SQL 审核、权限管控、数据变更、操作审计等核心能力，服务公司大规模数据库集群的日常管理；\n4. 参与企业级 AI Agent 平台建设，设计 Agent 的任务管理、可观测性、评测体系等核心模块，推动 AI Agent 在PaaS场景的规模化落地；\n5. 跟踪 AI Agent、向量数据库、智能运维、BaaS 等前沿技术的发展趋势，推动数据库及其他PaaS领域组件在智能运维和AI方向的技术进步。\n1. 计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历，3年及以上后端开发经验；\n2. 扎实的编程能力和系统设计能力，精通 Go、Java、Python 中至少一门语言，具备大型系统的架构设计与模块拆分经验；\n3. 熟悉至少一种主流关系型数据库（MySQL / PostgreSQL）的原理与调优，了解索引、事务、查询优化等核心机制；\n4. 具备良好的技术抽象能力，能将复杂业务需求转化为可扩展的技术方案；\n5. 具备较强的自驱力和学习能力，对新技术有热情，有良好的沟通能力和跨团队协作能力。",
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