主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析专家(仓配方向)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、结合业界观点、竞争态势和战略方向,对物流运营策略、链路优化进行分析判断;\n2、剖析大仓生产、运输等履约环节策略执行中的问题,并拆解原因,为物流提供决策建议,支持业务团队达成关键目标;\n3、完善物流相关的业务数据模型、经营指标体系和分析框架,为业务指标异常提供预警、检测和解读;\n4、对物流上下游供应计划、前置仓到货等环节进行协同分析,沉淀数据和积累认知;\n5、支持物流相关组织各类经营分析项目。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,1~3年咨询或商业分析经验,有零售行业经验优先;\n2、熟练掌握商业分析的基本方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识;\n3、逻辑思维能力出色,思路严谨缜密,理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好,业务敏感度强,热爱思考,自驱力强,学习能力强。",
"skills": [AI生成
"沟通表达",
"逻辑思维",
"学习能力",
"分析能力",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,1~3年咨询或商业分析经验,有零售行业经验优先",
"job_highlights": "1、万亿零售市场,有机会参与并深入业务,深入了解零售业务;\n2、团队成员年轻化,氛围好;\n3、能够在分析领域不断提升自己,发展成为商业分析专家。"
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"fulltext": "商业分析专家(仓配方向)\n商业分析专家(仓配方向)\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-小象事业部\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-08-20\n\n岗位职责\n1、结合业界观点、竞争态势和战略方向,对物流运营策略、链路优化进行分析判断;\n2、剖析大仓生产、运输等履约环节策略执行中的问题,并拆解原因,为物流提供决策建议,支持业务团队达成关键目标;\n3、完善物流相关的业务数据模型、经营指标体系和分析框架,为业务指标异常提供预警、检测和解读;\n4、对物流上下游供应计划、前置仓到货等环节进行协同分析,沉淀数据和积累认知;\n5、支持物流相关组织各类经营分析项目。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历,1~3年咨询或商业分析经验,有零售行业经验优先;\n2、熟练掌握商业分析的基本方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识;\n3、逻辑思维能力出色,思路严谨缜密,理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好,业务敏感度强,热爱思考,自驱力强,学习能力强。\n\n岗位亮点\n1、万亿零售市场,有机会参与并深入业务,深入了解零售业务;\n2、团队成员年轻化,氛围好;\n3、能够在分析领域不断提升自己,发展成为商业分析专家。\n1、结合业界观点、竞争态势和战略方向,对物流运营策略、链路优化进行分析判断;\n2、剖析大仓生产、运输等履约环节策略执行中的问题,并拆解原因,为物流提供决策建议,支持业务团队达成关键目标;\n3、完善物流相关的业务数据模型、经营指标体系和分析框架,为业务指标异常提供预警、检测和解读;\n4、对物流上下游供应计划、前置仓到货等环节进行协同分析,沉淀数据和积累认知;\n5、支持物流相关组织各类经营分析项目。\n1、本科及以上学历,1~3年咨询或商业分析经验,有零售行业经验优先;\n2、熟练掌握商业分析的基本方法论,有较好的量化分析能力和数据驱动决策意识;\n3、逻辑思维能力出色,思路严谨缜密,理解能力、沟通表达能力和协调推进能力良好,业务敏感度强,热爱思考,自驱力强,学习能力强。",
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