主分类:策略与机制产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索推荐产品经理(非餐品类)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "2、英语口语好,能够深入理解海外业务和用户需求特点,能接受高频出差",AI生成
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"responsibilities": "1、负责新业务线(非餐品类)的搜索推荐产品能力规划和建设,对交易转化和GMV增长负责。\n2、围绕用户搜索体检,构建基于零售商品的意图识别和召回排序等能力,持续提升搜索效率和用户满意度。\n3、负责个性化推荐体系建设,围绕用户导购交易链路构建推荐场域,优化用户动线和流量分发效率,提升人均浏览深度和客单价。\n4、探索辅助消费决策的AI智能化能力,如 AI智能导购、对话式搜索、个性化推荐理由生成等,提升用户发现商品的效率和体验。\n5、使用AI工具辅助需求撰写、数据分析及产品功能交付,提升业产研的协同效率。",
"requirements_text": "1、5年以上搜索推荐或流量策略产品经验,有电商/即时零售领域的产品经验优先。\n2、英语口语好,能够深入理解海外业务和用户需求特点,能接受高频出差。\n3、数据驱动决策,能够洞察和认知数据背后的业务逻辑和用户问题。\n\n【我们最看重的特质】\n1、对用户需求及痛点问题有深度洞察,能够认知数据背后的WHY。\n2、强自驱力",
"skills": [AI生成
"数据分析"
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"preferred_qualifications": "1、5年以上搜索推荐或流量策略产品经验,有电商/即时零售领域的产品经验优先",
"job_highlights": "1、业务发展快,非餐品类在海外市场增长迅速,跟随业务发展的成长天花板高。 \n2、我们鼓励用AI工具替代重复劳动,一起实践AI-Native的新工作范式,致力于成为超级个体。"
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"fulltext": "搜索推荐产品经理(非餐品类)\n搜索推荐产品经理(非餐品类)\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:Keeta\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1、负责新业务线(非餐品类)的搜索推荐产品能力规划和建设,对交易转化和GMV增长负责。\n2、围绕用户搜索体检,构建基于零售商品的意图识别和召回排序等能力,持续提升搜索效率和用户满意度。\n3、负责个性化推荐体系建设,围绕用户导购交易链路构建推荐场域,优化用户动线和流量分发效率,提升人均浏览深度和客单价。\n4、探索辅助消费决策的AI智能化能力,如 AI智能导购、对话式搜索、个性化推荐理由生成等,提升用户发现商品的效率和体验。\n5、使用AI工具辅助需求撰写、数据分析及产品功能交付,提升业产研的协同效率。\n\n岗位基本要求\n1、5年以上搜索推荐或流量策略产品经验,有电商/即时零售领域的产品经验优先。\n2、英语口语好,能够深入理解海外业务和用户需求特点,能接受高频出差。\n3、数据驱动决策,能够洞察和认知数据背后的业务逻辑和用户问题。\n\n【我们最看重的特质】\n1、对用户需求及痛点问题有深度洞察,能够认知数据背后的WHY。\n2、强自驱力\n\n岗位亮点\n1、业务发展快,非餐品类在海外市场增长迅速,跟随业务发展的成长天花板高。 \n2、我们鼓励用AI工具替代重复劳动,一起实践AI-Native的新工作范式,致力于成为超级个体。\n1、负责新业务线(非餐品类)的搜索推荐产品能力规划和建设,对交易转化和GMV增长负责。\n2、围绕用户搜索体检,构建基于零售商品的意图识别和召回排序等能力,持续提升搜索效率和用户满意度。\n3、负责个性化推荐体系建设,围绕用户导购交易链路构建推荐场域,优化用户动线和流量分发效率,提升人均浏览深度和客单价。\n4、探索辅助消费决策的AI智能化能力,如 AI智能导购、对话式搜索、个性化推荐理由生成等,提升用户发现商品的效率和体验。\n5、使用AI工具辅助需求撰写、数据分析及产品功能交付,提升业产研的协同效率。\n1、5年以上搜索推荐或流量策略产品经验,有电商/即时零售领域的产品经验优先。\n2、英语口语好,能够深入理解海外业务和用户需求特点,能接受高频出差。\n3、数据驱动决策,能够洞察和认知数据背后的业务逻辑和用户问题。\n\n【我们最看重的特质】\n1、对用户需求及痛点问题有深度洞察,能够认知数据背后的WHY。\n2、强自驱力",
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