主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "上海市 / 北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责AI Agent以及AI Agent生态基建建设， 支撑公司AI Agent业务快速发展。\n2. 主导Sandbox、Agent可观测、MCP网关、MultiAgent、知识库、Skill/CLI、Agent多渠道接入、Agent多租户等组件的研发和设计工作。\n3. 密切跟进业界AI前沿趋势和相关产品，结合公司实际业务场景，探索可行的落地思路及产品验证。",
"requirements_text": "1. 计算机或相关专业，本科及以上学历，3年以上开发经验。\n2. 精通一门编程语言，Java、Go、Python或TypeScript/Node.js。\n3. 深入理解数据库、缓存、消息队列等后端常用组件的原理，并拥有微服务架构的设计与开发经验。\n4. 学习能力强，善于与AI协作，能快速跟进并应用AI Agent领域的研究成果和开源技术。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"微服务",
"数据库",
"学习能力",
"Go"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 深度参与AI Agent应用的完整生命周期，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。\n2. 与前沿AI Agent技术团队共同探索、研究并落地到真实场景，成长空间大。"
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"fulltext": "AI Agent研发工程师\nAI Agent研发工程师\n\n基础信息\n工作地点：上海市 / 北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-06-25\n\n岗位职责\n1. 负责AI Agent以及AI Agent生态基建建设， 支撑公司AI Agent业务快速发展。\n2. 主导Sandbox、Agent可观测、MCP网关、MultiAgent、知识库、Skill/CLI、Agent多渠道接入、Agent多租户等组件的研发和设计工作。\n3. 密切跟进业界AI前沿趋势和相关产品，结合公司实际业务场景，探索可行的落地思路及产品验证。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机或相关专业，本科及以上学历，3年以上开发经验。\n2. 精通一门编程语言，Java、Go、Python或TypeScript/Node.js。\n3. 深入理解数据库、缓存、消息队列等后端常用组件的原理，并拥有微服务架构的设计与开发经验。\n4. 学习能力强，善于与AI协作，能快速跟进并应用AI Agent领域的研究成果和开源技术。\n\n岗位亮点\n1. 深度参与AI Agent应用的完整生命周期，获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。\n2. 与前沿AI Agent技术团队共同探索、研究并落地到真实场景，成长空间大。\n1. 负责AI Agent以及AI Agent生态基建建设， 支撑公司AI Agent业务快速发展。\n2. 主导Sandbox、Agent可观测、MCP网关、MultiAgent、知识库、Skill/CLI、Agent多渠道接入、Agent多租户等组件的研发和设计工作。\n3. 密切跟进业界AI前沿趋势和相关产品，结合公司实际业务场景，探索可行的落地思路及产品验证。\n1. 计算机或相关专业，本科及以上学历，3年以上开发经验。\n2. 精通一门编程语言，Java、Go、Python或TypeScript/Node.js。\n3. 深入理解数据库、缓存、消息队列等后端常用组件的原理，并拥有微服务架构的设计与开发经验。\n4. 学习能力强，善于与AI协作，能快速跟进并应用AI Agent领域的研究成果和开源技术。",
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