主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快驴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "深入研究市场，分析不同画像客户购买行为，深入理解其在商品、服务体验等方面的需求特征，帮助业务团队迭代认知，输出清晰有效的策略，协同业务团队推进策略落地。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，有客户/零售商品分析、策略分析落地的候选人优先；\n2. 熟练使用数据工具，对数据高度敏感，熟悉互联网和零售行业常见的分析工具和数据分析方法论；\n3. 自驱力强，优秀的逻辑分析能力和学习能力；\n4. 有电商/零售/供应链行业相关工作经验者优先。\n5.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，有客户/零售商品分析、策略分析落地的候选人优先；4. 有电商/零售/供应链行业相关工作经验者优先；5.加分项：",
"job_highlights": "在一个富有挑战、充满创新和增长潜力的行业中探索业务的前进方向"
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"contact": {
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"fulltext": "商业分析师\n商业分析师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快驴事业部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n深入研究市场，分析不同画像客户购买行为，深入理解其在商品、服务体验等方面的需求特征，帮助业务团队迭代认知，输出清晰有效的策略，协同业务团队推进策略落地。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，有客户/零售商品分析、策略分析落地的候选人优先；\n2. 熟练使用数据工具，对数据高度敏感，熟悉互联网和零售行业常见的分析工具和数据分析方法论；\n3. 自驱力强，优秀的逻辑分析能力和学习能力；\n4. 有电商/零售/供应链行业相关工作经验者优先。\n5.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。\n\n岗位亮点\n在一个富有挑战、充满创新和增长潜力的行业中探索业务的前进方向\n深入研究市场，分析不同画像客户购买行为，深入理解其在商品、服务体验等方面的需求特征，帮助业务团队迭代认知，输出清晰有效的策略，协同业务团队推进策略落地。\n1. 本科及以上学历，3年以上数据分析工作经验，有客户/零售商品分析、策略分析落地的候选人优先；\n2. 熟练使用数据工具，对数据高度敏感，熟悉互联网和零售行业常见的分析工具和数据分析方法论；\n3. 自驱力强，优秀的逻辑分析能力和学习能力；\n4. 有电商/零售/供应链行业相关工作经验者优先。\n5.加分项：\n具备较好的自主学习能力，对AI新技术抱有浓厚兴趣，乐于探索AI可能性；\n熟练使用 AI 工具（如大模型对话、AI 搜索、智能分析平台等）辅助研究工作，在实际项目中有明确的效率提升实践。",
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