主分类:增长产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Keeta-用户增长产品经理(老客提频)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "北京市 / 深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 基于不同区域业务阶段、用户分层和消费场景,识别老客留存与提频机会,制定并落地频次提升、LTV 提升相关产品方案。\n2. 负责老客提频工具建设与迭代,包括优惠券/券包、任务体系、会员权益、复购召回等,提升用户粘性和消费频次。\n3. 与区域运营、数据、算法等团队协同,推动产品从方案设计、上线落地到效果复盘的完整闭环,并探索AI 在老客运营中的应用,持续提升运营效率。\n任职要求:",
"requirements_text": "1. 5 年以上互联网产品经验,具备老客提频方向相关产品经验;有电商、外卖、出行等交易型业务经验者优先。\n2. 熟悉老客留存、复购、提频相关方法论,理解用户分层、权益激励、任务体系等增长产品机制。\n3. 具备较强的结构化思考、数据分析、跨团队协作能力,能在复杂业务环境下独立推进项目并拿到结果。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "有电商、外卖、出行等交易型业务经验者优先",
"job_highlights": "1. 全球拓展的机会,国际化视野,也是职业选择的拓宽\n2. 快速发展的业务阶段,更多的实践和决策机会"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "4598159768",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4598159768&jobShareType=1"
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"fulltext": "Keeta-用户增长产品经理(老客提频)\nKeeta-用户增长产品经理(老客提频)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 深圳市\n部门:Keeta\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-08-31\n\n岗位职责\n1. 基于不同区域业务阶段、用户分层和消费场景,识别老客留存与提频机会,制定并落地频次提升、LTV 提升相关产品方案。\n2. 负责老客提频工具建设与迭代,包括优惠券/券包、任务体系、会员权益、复购召回等,提升用户粘性和消费频次。\n3. 与区域运营、数据、算法等团队协同,推动产品从方案设计、上线落地到效果复盘的完整闭环,并探索AI 在老客运营中的应用,持续提升运营效率。\n任职要求:\n\n岗位基本要求\n1. 5 年以上互联网产品经验,具备老客提频方向相关产品经验;有电商、外卖、出行等交易型业务经验者优先。\n2. 熟悉老客留存、复购、提频相关方法论,理解用户分层、权益激励、任务体系等增长产品机制。\n3. 具备较强的结构化思考、数据分析、跨团队协作能力,能在复杂业务环境下独立推进项目并拿到结果。\n\n岗位亮点\n1. 全球拓展的机会,国际化视野,也是职业选择的拓宽\n2. 快速发展的业务阶段,更多的实践和决策机会\n1. 基于不同区域业务阶段、用户分层和消费场景,识别老客留存与提频机会,制定并落地频次提升、LTV 提升相关产品方案。\n2. 负责老客提频工具建设与迭代,包括优惠券/券包、任务体系、会员权益、复购召回等,提升用户粘性和消费频次。\n3. 与区域运营、数据、算法等团队协同,推动产品从方案设计、上线落地到效果复盘的完整闭环,并探索AI 在老客运营中的应用,持续提升运营效率。\n任职要求:\n1. 5 年以上互联网产品经验,具备老客提频方向相关产品经验;有电商、外卖、出行等交易型业务经验者优先。\n2. 熟悉老客留存、复购、提频相关方法论,理解用户分层、权益激励、任务体系等增长产品机制。\n3. 具备较强的结构化思考、数据分析、跨团队协作能力,能在复杂业务环境下独立推进项目并拿到结果。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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