主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "骑行营销算法负责人",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-软件研发部",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 负责美团骑行用户运营核心业务,包括但不限于算法驱动的用户增长预测、营销补贴、套餐卡券推荐排序等。\n2. 带领团队设计和优化用户智能营销算法,提升多种营销场景的补贴效率,驱动用户规模与业务收入的双重增长。\n3. 与用户运营、产品团队紧密合作,从复杂业务逻辑中抽象问题并进行建模优化,推动全链路解决方案的落地。\n4. 结合GenAI、因果推断等前沿理论和业界实践,解决骑行营销场景中的“选、估、售”难题;探索并推动大模型在策略生成、用户洞察等场景的应用落地,提升研发效率。\n5. 负责营销算法技术体系的中长期规划,建设梯队化、战斗力强的算法团队。",
"requirements_text": "1. 计算机、数学等相关专业,在推荐/广告出价、深度学习序列建模、因果推断等至少一个技术方向有5年以上研发经验。\n2. 熟悉用户智能营销算法体系,对面向用户增长和收入提升的套餐卡推荐排序、补贴算法、动态定价等有深厚的认知积累。\n3. 具备2年以上团队管理经验,有较强的跨团队合作意识与沟通能力,能高效协同业务方推动重大项目进展。\n4. 对大模型/生成式AI的发展趋势保持敏感,具备相关的探索意愿或落地经验。\n5. 具备较强的业务指标敏感度,能够将技术指标与核心业务指标深度解绑并实现共赢。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
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"job_highlights": "1. 业务规模大: 亿级真实用户,覆盖用户理解、推卡排序、营销转化、增长留存的全过程算法触点场景。\n2. 战略级定位: 负责公司S级项目,目标空间大,协同资源丰富,个人业务与技术成长路径清晰。"
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"fulltext": "骑行营销算法负责人\n骑行营销算法负责人\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:软硬件服务-软件研发部\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 负责美团骑行用户运营核心业务,包括但不限于算法驱动的用户增长预测、营销补贴、套餐卡券推荐排序等。\n2. 带领团队设计和优化用户智能营销算法,提升多种营销场景的补贴效率,驱动用户规模与业务收入的双重增长。\n3. 与用户运营、产品团队紧密合作,从复杂业务逻辑中抽象问题并进行建模优化,推动全链路解决方案的落地。\n4. 结合GenAI、因果推断等前沿理论和业界实践,解决骑行营销场景中的“选、估、售”难题;探索并推动大模型在策略生成、用户洞察等场景的应用落地,提升研发效率。\n5. 负责营销算法技术体系的中长期规划,建设梯队化、战斗力强的算法团队。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机、数学等相关专业,在推荐/广告出价、深度学习序列建模、因果推断等至少一个技术方向有5年以上研发经验。\n2. 熟悉用户智能营销算法体系,对面向用户增长和收入提升的套餐卡推荐排序、补贴算法、动态定价等有深厚的认知积累。\n3. 具备2年以上团队管理经验,有较强的跨团队合作意识与沟通能力,能高效协同业务方推动重大项目进展。\n4. 对大模型/生成式AI的发展趋势保持敏感,具备相关的探索意愿或落地经验。\n5. 具备较强的业务指标敏感度,能够将技术指标与核心业务指标深度解绑并实现共赢。\n\n岗位亮点\n1. 业务规模大: 亿级真实用户,覆盖用户理解、推卡排序、营销转化、增长留存的全过程算法触点场景。\n2. 战略级定位: 负责公司S级项目,目标空间大,协同资源丰富,个人业务与技术成长路径清晰。\n1. 负责美团骑行用户运营核心业务,包括但不限于算法驱动的用户增长预测、营销补贴、套餐卡券推荐排序等。\n2. 带领团队设计和优化用户智能营销算法,提升多种营销场景的补贴效率,驱动用户规模与业务收入的双重增长。\n3. 与用户运营、产品团队紧密合作,从复杂业务逻辑中抽象问题并进行建模优化,推动全链路解决方案的落地。\n4. 结合GenAI、因果推断等前沿理论和业界实践,解决骑行营销场景中的“选、估、售”难题;探索并推动大模型在策略生成、用户洞察等场景的应用落地,提升研发效率。\n5. 负责营销算法技术体系的中长期规划,建设梯队化、战斗力强的算法团队。\n1. 计算机、数学等相关专业,在推荐/广告出价、深度学习序列建模、因果推断等至少一个技术方向有5年以上研发经验。\n2. 熟悉用户智能营销算法体系,对面向用户增长和收入提升的套餐卡推荐排序、补贴算法、动态定价等有深厚的认知积累。\n3. 具备2年以上团队管理经验,有较强的跨团队合作意识与沟通能力,能高效协同业务方推动重大项目进展。\n4. 对大模型/生成式AI的发展趋势保持敏感,具备相关的探索意愿或落地经验。\n5. 具备较强的业务指标敏感度,能够将技术指标与核心业务指标深度解绑并实现共赢。",
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