主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "骑行-数据开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-软件研发部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "销售、客服与支持类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.承担美团骑行业务线的数仓设计和开发工作。\n2.负责骑行财务方向相关数据平台的架构设计与开发，支撑数据采集、清洗、存储与分析全流程。\n3.负责数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作。\n4.构建高可用、可扩展的数据处理系统，优化数据模型与计算性能，提升数据服务效率。 \n5.负责数据Agent落地、迭代，推动AI自动化运维、端到端需求交付。\n6.与产品、算法、业务团队协作，深入理解骑行场景需求，输出高质量的数据解决方案。",
"requirements_text": "1.具备扎实计算机专业知识，极强解决问题能力，熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink、Kafka等）。\n2.掌握数仓建模方法，熟悉不同建模方法的优劣，三年以上数仓开发经验。\n3.精通SQL，有性能优化的实际经验、大型项目落地经验。\n4.具备良好的逻辑思维、沟通能力与开放心态，能够独立承担复杂模块的设计与开发任务。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"性能优化",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维",
"建模"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. PB级数据规模，涉及离线数仓建模、数据质量、数据可视化、元数据管理、数据治理等全链路建设保障工作，快速提升大数据相关技术积累。\n2.AI机会，深度参与共建骑行数据领域AI工具以及Agent搭建，与数据工程团队推动数据智能诊断、分析全流程，积累开发实战经验。\n3.业务场景，涵盖骑行核心业务场景全链路数据，支撑核心场景数据应用。\n4.技术成长，站在 AI前沿，积累数仓、工程的全链路技术经验，鼓励以 AI 探索数据的前沿实践。"
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"contact": {
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"fulltext": "骑行-数据开发工程师\n骑行-数据开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-软件研发部\n职位类别：销售、客服与支持类\n职位族群：业务支持\n更新时间：2026-08-30\n\n岗位职责\n1.承担美团骑行业务线的数仓设计和开发工作。\n2.负责骑行财务方向相关数据平台的架构设计与开发，支撑数据采集、清洗、存储与分析全流程。\n3.负责数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作。\n4.构建高可用、可扩展的数据处理系统，优化数据模型与计算性能，提升数据服务效率。 \n5.负责数据Agent落地、迭代，推动AI自动化运维、端到端需求交付。\n6.与产品、算法、业务团队协作，深入理解骑行场景需求，输出高质量的数据解决方案。\n\n岗位基本要求\n1.具备扎实计算机专业知识，极强解决问题能力，熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink、Kafka等）。\n2.掌握数仓建模方法，熟悉不同建模方法的优劣，三年以上数仓开发经验。\n3.精通SQL，有性能优化的实际经验、大型项目落地经验。\n4.具备良好的逻辑思维、沟通能力与开放心态，能够独立承担复杂模块的设计与开发任务。\n\n岗位亮点\n1. PB级数据规模，涉及离线数仓建模、数据质量、数据可视化、元数据管理、数据治理等全链路建设保障工作，快速提升大数据相关技术积累。\n2.AI机会，深度参与共建骑行数据领域AI工具以及Agent搭建，与数据工程团队推动数据智能诊断、分析全流程，积累开发实战经验。\n3.业务场景，涵盖骑行核心业务场景全链路数据，支撑核心场景数据应用。\n4.技术成长，站在 AI前沿，积累数仓、工程的全链路技术经验，鼓励以 AI 探索数据的前沿实践。\n1.承担美团骑行业务线的数仓设计和开发工作。\n2.负责骑行财务方向相关数据平台的架构设计与开发，支撑数据采集、清洗、存储与分析全流程。\n3.负责数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作。\n4.构建高可用、可扩展的数据处理系统，优化数据模型与计算性能，提升数据服务效率。 \n5.负责数据Agent落地、迭代，推动AI自动化运维、端到端需求交付。\n6.与产品、算法、业务团队协作，深入理解骑行场景需求，输出高质量的数据解决方案。\n1.具备扎实计算机专业知识，极强解决问题能力，熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink、Kafka等）。\n2.掌握数仓建模方法，熟悉不同建模方法的优劣，三年以上数仓开发经验。\n3.精通SQL，有性能优化的实际经验、大型项目落地经验。\n4.具备良好的逻辑思维、沟通能力与开放心态，能够独立承担复杂模块的设计与开发任务。",
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