主分类：经营策略运营
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "连锁资源管理与分析岗",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-到餐事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责KA资源策略的制定与拆解，基于市场动态与业务目标将策略转化为可落地的打法，为前线团队提供清晰指引。\n2.搭建并迭代资源监控与预警体系，设计资源使用效率与效果指标，开展进度追踪与效果评估，及时输出预警与调整建议。\n3.结合KA品牌分层画像，剖析用户交易行为，洞察不同资源类型对交易驱动作用，调优资源分配逻辑，沉淀品牌经营打法。\n4.探索KA费效与价格力治理路径，系统性建立资源使用效率评估与优化框架，协同前后线推动治理策略落地，拿到优化结果。",
"requirements_text": "1.大学本科及以上学历，财务、统计学、经济学、计算机等相关专业优先；\n2.3年以上策略运营、商业分析或数据分析工作经验，具备互联网或本地生活行业背景，有KA及大客户运营相关经验者优先。\n3.具备扎实的数据处理与分析能力，逻辑清晰，数据敏感度高，能够将复杂业务问题拆解为清晰的分析路径并独立产出结论。\n4.自驱力强，能够主动识别问题并推进解决；有学习意识和空杯心态，不自我设限。\n5.对AI工具保持开放态度，有在实际业务场景中主动探索与应用的经历，具备借助工具提升分析效率的意识和能力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"分析能力",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1.大学本科及以上学历，财务、统计学、经济学、计算机等相关专业优先；2.3年以上策略运营、商业分析或数据分析工作经验，具备互联网或本地生活行业背景，有KA及大客户运营相关经验者优先",
"job_highlights": "1.深度参与核心业务决策链路，工作输出直接影响公司级资源策略的制定与业务走向。\n2.与业务、运营、财务等多职能团队紧密协作，在实战中快速积累多领域视角与复合能力。\n3.在资源策略这一核心领域上获得充分的成长空间与能力沉淀，经验具备长期发展价值。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4611108262&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4611108262",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4611108262&jobShareType=1"
},
"fulltext": "连锁资源管理与分析岗\n连锁资源管理与分析岗\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-到餐事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：业务运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1.负责KA资源策略的制定与拆解，基于市场动态与业务目标将策略转化为可落地的打法，为前线团队提供清晰指引。\n2.搭建并迭代资源监控与预警体系，设计资源使用效率与效果指标，开展进度追踪与效果评估，及时输出预警与调整建议。\n3.结合KA品牌分层画像，剖析用户交易行为，洞察不同资源类型对交易驱动作用，调优资源分配逻辑，沉淀品牌经营打法。\n4.探索KA费效与价格力治理路径，系统性建立资源使用效率评估与优化框架，协同前后线推动治理策略落地，拿到优化结果。\n\n岗位基本要求\n1.大学本科及以上学历，财务、统计学、经济学、计算机等相关专业优先；\n2.3年以上策略运营、商业分析或数据分析工作经验，具备互联网或本地生活行业背景，有KA及大客户运营相关经验者优先。\n3.具备扎实的数据处理与分析能力，逻辑清晰，数据敏感度高，能够将复杂业务问题拆解为清晰的分析路径并独立产出结论。\n4.自驱力强，能够主动识别问题并推进解决；有学习意识和空杯心态，不自我设限。\n5.对AI工具保持开放态度，有在实际业务场景中主动探索与应用的经历，具备借助工具提升分析效率的意识和能力。\n\n岗位亮点\n1.深度参与核心业务决策链路，工作输出直接影响公司级资源策略的制定与业务走向。\n2.与业务、运营、财务等多职能团队紧密协作，在实战中快速积累多领域视角与复合能力。\n3.在资源策略这一核心领域上获得充分的成长空间与能力沉淀，经验具备长期发展价值。\n1.负责KA资源策略的制定与拆解，基于市场动态与业务目标将策略转化为可落地的打法，为前线团队提供清晰指引。\n2.搭建并迭代资源监控与预警体系，设计资源使用效率与效果指标，开展进度追踪与效果评估，及时输出预警与调整建议。\n3.结合KA品牌分层画像，剖析用户交易行为，洞察不同资源类型对交易驱动作用，调优资源分配逻辑，沉淀品牌经营打法。\n4.探索KA费效与价格力治理路径，系统性建立资源使用效率评估与优化框架，协同前后线推动治理策略落地，拿到优化结果。\n1.大学本科及以上学历，财务、统计学、经济学、计算机等相关专业优先；\n2.3年以上策略运营、商业分析或数据分析工作经验，具备互联网或本地生活行业背景，有KA及大客户运营相关经验者优先。\n3.具备扎实的数据处理与分析能力，逻辑清晰，数据敏感度高，能够将复杂业务问题拆解为清晰的分析路径并独立产出结论。\n4.自驱力强，能够主动识别问题并推进解决；有学习意识和空杯心态，不自我设限。\n5.对AI工具保持开放态度，有在实际业务场景中主动探索与应用的经历，具备借助工具提升分析效率的意识和能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B025",
"std_aux_codes": [
"T017"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}