主分类：平台与开发者产品经理
辅助：Agent 产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent评测平台产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.负责AI Agent评测体系的产品化建设，面向Agent设计科学、可扩展的评测方法与产品流程；\n\n2.数据闭环与模型策略驱动：将评测数据转化为模型迭代的策略输入，建立\"评测→归因→策略建议→效果验证\"的数据驱动闭环，推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。\n\n3.平台型评测产品建设：面向不同业务方的 Agent 评测诉求，设计可配置、可复用、可运营的平台功能，包括评测任务管理、Case/数据集管理、Rubric/标签体系、Evaluator 配置、人评/机评协同、结果分析、回归对比，推动评测方法沉淀为标准化产品能力。\n\n4.持续跟进并解决业务接入过程中的问题，以客户为中心，结合平台视角，从用户痛点和需求中识别出有价值的功能点沉淀在平台，持续提升用户使用体验。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，3年以上大模型评测 或 Agent 产品 或 B 端平台产品相关经验。\n\n2. AI实战经验：高频使用 AI/Agent 工具完成真实工作任务，能将 AI 用于需求分析、外部调研、数据分析、原型设计、文档产出等 PM 工作流，并能判断 AI 产出质量与适用边界。\n\n3. PM素养：具备扎实的产品基本功，能够从复杂业务问题中抽象平台能力，完成需求定义、方案拆解、优先级判断、产品设计、数据分析和效果复盘。\n\n4. 团队协作：具备良好的跨团队沟通和项目推进能力，能与算法、工程、运营、标注资源及业务方协同拉齐目标、推动落地，并持续处理反馈和冲突。\n\n5. 追求评测方案的科学性与细节完备性，并对新范式保持高敏感，关注 Claude Code / OpenClaw 等 Agent 工具链演进，并能转化为相应评测策略。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"需求分析",
"产品设计",
"原型设计",
"项目推进",
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3. PM素养：具备扎实的产品基本功，能够从复杂业务问题中抽象平台能力，完成需求定义、方案拆解、优先级判断、产品设计、数据分析和效果复盘",
"job_highlights": "1. 场景多：服务C/B/D多端，业务种类多样，站在更高的视角思考和探索评测对推进各类Agent落地的方法论，与团队与业务共同探索评测本身的标准范式。\n2. 成长快：STL组织，完善的新人培养和融入机制，团队同学多来自业内大厂，在算法工程、大模型应用方面有深厚的技术积累，能够在团队中快速成长。与团队成员共同解决挑战性技术问题，享受多元化的技术交流和学习机会；在多样的业务场景中深入洞察Agent效果提升的关键法门\n可通过以下博客了解我们团队\nhttps://km.sankuai.com/collabpage"
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"fulltext": "Agent评测平台产品经理\nAgent评测平台产品经理\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-07-09\n\n岗位职责\n1.负责AI Agent评测体系的产品化建设，面向Agent设计科学、可扩展的评测方法与产品流程；\n\n2.数据闭环与模型策略驱动：将评测数据转化为模型迭代的策略输入，建立\"评测→归因→策略建议→效果验证\"的数据驱动闭环，推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。\n\n3.平台型评测产品建设：面向不同业务方的 Agent 评测诉求，设计可配置、可复用、可运营的平台功能，包括评测任务管理、Case/数据集管理、Rubric/标签体系、Evaluator 配置、人评/机评协同、结果分析、回归对比，推动评测方法沉淀为标准化产品能力。\n\n4.持续跟进并解决业务接入过程中的问题，以客户为中心，结合平台视角，从用户痛点和需求中识别出有价值的功能点沉淀在平台，持续提升用户使用体验。\n\n岗位基本要求\n1.本科及以上学历，3年以上大模型评测 或 Agent 产品 或 B 端平台产品相关经验。\n\n2. AI实战经验：高频使用 AI/Agent 工具完成真实工作任务，能将 AI 用于需求分析、外部调研、数据分析、原型设计、文档产出等 PM 工作流，并能判断 AI 产出质量与适用边界。\n\n3. PM素养：具备扎实的产品基本功，能够从复杂业务问题中抽象平台能力，完成需求定义、方案拆解、优先级判断、产品设计、数据分析和效果复盘。\n\n4. 团队协作：具备良好的跨团队沟通和项目推进能力，能与算法、工程、运营、标注资源及业务方协同拉齐目标、推动落地，并持续处理反馈和冲突。\n\n5. 追求评测方案的科学性与细节完备性，并对新范式保持高敏感，关注 Claude Code / OpenClaw 等 Agent 工具链演进，并能转化为相应评测策略。\n\n岗位亮点\n1. 场景多：服务C/B/D多端，业务种类多样，站在更高的视角思考和探索评测对推进各类Agent落地的方法论，与团队与业务共同探索评测本身的标准范式。\n2. 成长快：STL组织，完善的新人培养和融入机制，团队同学多来自业内大厂，在算法工程、大模型应用方面有深厚的技术积累，能够在团队中快速成长。与团队成员共同解决挑战性技术问题，享受多元化的技术交流和学习机会；在多样的业务场景中深入洞察Agent效果提升的关键法门\n可通过以下博客了解我们团队\nhttps://km.sankuai.com/collabpage/2769549772\nhttps://tech.meituan.com/2026/05/07/Agent-AI-Coding.html\n1.负责AI Agent评测体系的产品化建设，面向Agent设计科学、可扩展的评测方法与产品流程；\n\n2.数据闭环与模型策略驱动：将评测数据转化为模型迭代的策略输入，建立\"评测→归因→策略建议→效果验证\"的数据驱动闭环，推动 Agent 能力持续提升形成飞轮。\n\n3.平台型评测产品建设：面向不同业务方的 Agent 评测诉求，设计可配置、可复用、可运营的平台功能，包括评测任务管理、Case/数据集管理、Rubric/标签体系、Evaluator 配置、人评/机评协同、结果分析、回归对比，推动评测方法沉淀为标准化产品能力。\n\n4.持续跟进并解决业务接入过程中的问题，以客户为中心，结合平台视角，从用户痛点和需求中识别出有价值的功能点沉淀在平台，持续提升用户使用体验。\n1.本科及以上学历，3年以上大模型评测 或 Agent 产品 或 B 端平台产品相关经验。\n\n2. AI实战经验：高频使用 AI/Agent 工具完成真实工作任务，能将 AI 用于需求分析、外部调研、数据分析、原型设计、文档产出等 PM 工作流，并能判断 AI 产出质量与适用边界。\n\n3. PM素养：具备扎实的产品基本功，能够从复杂业务问题中抽象平台能力，完成需求定义、方案拆解、优先级判断、产品设计、数据分析和效果复盘。\n\n4. 团队协作：具备良好的跨团队沟通和项目推进能力，能与算法、工程、运营、标注资源及业务方协同拉齐目标、推动落地，并持续处理反馈和冲突。\n\n5. 追求评测方案的科学性与细节完备性，并对新范式保持高敏感，关注 Claude Code / OpenClaw 等 Agent 工具链演进，并能转化为相应评测策略。",
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